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Mener une conversation avec les opérations de Converse API
Vous pouvez utiliser Amazon Bedrock Converse API pour créer des applications conversationnelles qui envoient et reçoivent des messages depuis et vers un modèle Amazon Bedrock. Par exemple, vous pouvez créer un chatbot qui entretient une conversation à plusieurs reprises et utilise une personnalisation du personnage ou du ton adaptée à vos besoins, par exemple un assistant de support technique utile.
Pour utiliser ConverseAPI, vous devez utiliser les opérations Converse ou ConverseStream(pour les réponses en streaming) pour envoyer des messages à un modèle. Il est possible d'utiliser les opérations d'inférence de base existantes (InvokeModelou InvokeModelWithResponseStream) pour les applications de conversation. Cependant, nous vous recommandons d'utiliser la Converse API car elle est cohérente API et fonctionne avec tous les modèles Amazon Bedrock compatibles avec les messages. Cela signifie que vous pouvez écrire du code une seule fois et l'utiliser avec différents modèles. Si un modèle possède des paramètres d'inférence uniques, le Converse vous permet API également de transmettre ces paramètres uniques dans une structure spécifique au modèle.
Vous pouvez utiliser le Converse API pour implémenter l'utilisation d'outils et de garde-fous dans vos applications.
Note
Avec Mistral AI and Meta modèles, la Converse API intègre vos entrées dans un modèle d'invite spécifique au modèle qui permet les conversations.
Pour des exemples de code, consultez ce qui suit :
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Python exemples pour ce sujet — Exemples de Converse API
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Différents langages et modèles — Exemples de code pour Amazon Bedrock Runtime utilisant AWS SDKs
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Tutoriel Java — Un guide du développeur Java sur la nouvelle Converse de Bedrock API
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JavaScript tutoriel — Un guide du développeur sur la nouvelle Converse de Bedrock API