Automatisez les tâches de votre application à l'aide d'agents conversationnels - Amazon Bedrock

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Automatisez les tâches de votre application à l'aide d'agents conversationnels

Amazon Bedrock Agents vous permet de créer et de configurer des agents autonomes dans votre application. Un agent aide vos utilisateurs finaux à effectuer des actions en fonction des données de l'organisation et des entrées des utilisateurs. Les agents orchestrent les interactions entre les modèles de base (FMs), les sources de données, les applications logicielles et les conversations avec les utilisateurs. En outre, les agents appellent automatiquement APIs pour prendre des mesures et invoquent des bases de connaissances pour compléter les informations relatives à ces actions. Les développeurs peuvent économiser des semaines d'efforts de développement en intégrant des agents pour accélérer le déploiement d'applications d'intelligence artificielle générative (IA générative).

Avec les agents, vous pouvez automatiser les tâches de vos clients et répondre à leurs questions. Par exemple, vous pouvez créer un agent qui aide les clients à traiter les réclamations d'assurance ou un agent qui aide les clients à effectuer des réservations de voyage. Vous n'avez pas à fournir de capacité, à gérer l'infrastructure ou à écrire du code personnalisé. Amazon Bedrock gère l'ingénierie rapide, la mémoire, la surveillance, le chiffrement, les autorisations des utilisateurs et l'APIinvocation.

Les agents exécutent les tâches suivantes :

  • Étendez les modèles de base pour comprendre les demandes des utilisateurs et décomposez les tâches que l'agent doit effectuer en étapes plus petites.

  • Collecter des informations supplémentaires auprès d’un utilisateur par le biais d’une conversation naturelle.

  • Prenez des mesures pour répondre à la demande d'un client en API appelant les systèmes de votre entreprise.

  • Améliorer les performances et la précision en interrogeant les sources de données.

Pour utiliser un agent, vous devez suivre les étapes suivantes :

  1. (Facultatif) Créez une base de connaissances pour y stocker vos données privées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Récupérez des données et générez des réponses basées sur l'IA avec des bases de connaissances.

  2. Configurez un agent adapté à votre cas d'utilisation et ajoutez au moins l'un des composants suivants :

  3. (Facultatif) Pour personnaliser le comportement de l'agent en fonction de votre cas d'utilisation spécifique, modifiez les modèles d'invite pour les étapes de prétraitement, d'orchestration, de génération de réponses dans la base de connaissances et de post-traitement effectuées par l'agent. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Améliorez la précision des agents à l'aide de modèles d'invite avancés dans Amazon Bedrock.

  4. Testez votre agent dans la console Amazon Bedrock ou en API appelant leTSTALIASID. Modifiez les configurations si nécessaire. Utilisez des traces pour examiner le processus de raisonnement de l’agent à chaque étape de son orchestration. Pour plus d’informations, consultez Tester et résoudre les problèmes liés au comportement des agents et Suivez le processus de step-by-step raisonnement de l'agent à l'aide de Trace.

  5. Lorsque vous avez suffisamment modifié votre agent et qu'il est prêt à être déployé dans votre application, créez un alias pour pointer vers une version de votre agent. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Déployez et intégrez un agent Amazon Bedrock dans votre application.

  6. Configurez votre application pour qu'APIelle passe des appels à l'alias de votre agent.

  7. Effectuez une itération sur votre agent et créez d’autres versions et alias si nécessaire.