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Amazon Bedrock Agents vous permet de créer et de configurer des agents autonomes dans votre application. Un agent aide vos utilisateurs finaux à effectuer des actions en fonction des données de l'organisation et des entrées des utilisateurs. Les agents orchestrent les interactions entre les modèles de base (FMs), les sources de données, les applications logicielles et les conversations avec les utilisateurs. En outre, les agents appellent automatiquement APIs pour prendre des mesures et invoquent des bases de connaissances pour compléter les informations relatives à ces actions. En intégrant des agents, vous pouvez accélérer vos efforts de développement afin de fournir des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative).
Avec les agents, vous pouvez automatiser les tâches de vos clients et répondre à leurs questions. Par exemple, vous pouvez créer un agent qui aide les clients à traiter les réclamations d'assurance ou un agent qui aide les clients à effectuer des réservations de voyage. Vous n'avez pas à fournir de capacité, à gérer l'infrastructure ou à écrire du code personnalisé. Amazon Bedrock gère l’ingénierie de requête, la mémoire, la surveillance, le chiffrement, les autorisations des utilisateurs et l’invocation des API.
Les agents exécutent les tâches suivantes :
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Étendez les modèles de base pour comprendre les demandes des utilisateurs et décomposez les tâches que l'agent doit effectuer en étapes plus petites.
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Collecter des informations supplémentaires auprès d’un utilisateur par le biais d’une conversation naturelle.
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Prenez des mesures pour répondre à la demande d'un client en effectuant des appels d'API vers les systèmes de votre entreprise.
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Améliorer les performances et la précision en interrogeant les sources de données.
Pour utiliser un agent, vous devez suivre les étapes suivantes :
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(Facultatif) Créez une base de connaissances pour y stocker vos données privées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Récupérez des données et générez des réponses basées sur l'IA avec les bases de connaissances Amazon Bedrock.
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Configurez un agent adapté à votre cas d'utilisation et ajoutez au moins l'un des composants suivants :
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Au moins un groupe d'actions que l'agent peut exécuter. Pour savoir comment définir le groupe d'actions et comment il est géré par l'agent, consultezUtilisez des groupes d'actions pour définir les actions que votre agent doit effectuer.
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Associez une base de connaissances à l'agent pour améliorer ses performances. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Augmentez la génération de réponses pour votre agent grâce à une base de connaissances.
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(Facultatif) Pour personnaliser le comportement de l'agent en fonction de votre cas d'utilisation spécifique, modifiez les modèles d'invite pour les étapes de prétraitement, d'orchestration, de génération de réponses dans la base de connaissances et de post-traitement effectuées par l'agent. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Améliorez la précision des agents à l'aide de modèles d'invite avancés dans Amazon Bedrock.
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Testez votre agent dans la console Amazon Bedrock ou via des appels d'API vers le
TSTALIASID. Modifiez les configurations si nécessaire. Utilisez des traces pour examiner le processus de raisonnement de l’agent à chaque étape de son orchestration. Pour plus d’informations, consultez Tester et résoudre les problèmes liés au comportement des agents et Suivez le processus de step-by-step raisonnement de l'agent à l'aide de Trace. -
Lorsque vous avez suffisamment modifié votre agent et qu'il est prêt à être déployé dans votre application, créez un alias pour pointer vers une version de votre agent. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Déployez et intégrez un agent Amazon Bedrock dans votre application.
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Configurez l’application pour effectuer des appels d’API à l’alias de l’agent.
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Effectuez une itération sur votre agent et créez d’autres versions et alias si nécessaire.
