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Amazon Titan des modèles

Mode de mise au point
Amazon Titan des modèles - Amazon Bedrock

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Cette section décrit les paramètres de demande et les champs de réponse pour Amazon. Titan modèles. Utilisez ces informations pour effectuer des appels d'inférence vers Amazon Titan modèles avec les opérations InvokeModelet InvokeModelWithResponseStream(streaming). Cette section inclut également Python exemples de code qui montrent comment appeler Amazon Titan modèles. Pour utiliser un modèle dans une opération d'inférence, vous avez besoin de son identifiant. Pour obtenir l'ID du modèle, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Certains modèles fonctionnent également avec Converse API. Pour vérifier si le Converse L'API prend en charge un Amazon spécifique Titan modèle, voirModèles pris en charge et caractéristiques des modèles. Pour plus d'exemples de code, consultezExemples de code pour Amazon Bedrock utilisant AWS SDKs.

Les modèles de base d'Amazon Bedrock prennent en charge les modalités d'entrée et de sortie, qui varient d'un modèle à l'autre. Pour vérifier les modalités selon lesquelles Amazon Titan modèles pris en charge, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Pour vérifier quel Amazon Bedrock propose l'Amazon Titan modèles pris en charge, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Pour vérifier AWS dans quelles régions Amazon Titan les modèles sont disponibles en, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock.

Lorsque vous passez des appels d'inférence avec Amazon Titan modèles, vous incluez une invite pour le modèle. Pour obtenir des informations générales sur la création d'invites pour les modèles pris en charge par Amazon Bedrock, consultez. Concepts d'ingénierie rapides

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