Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Amazon Titan Modèles de texte
Amazon Titan les modèles de texte incluent Amazon Titan Texte G1 - Premier, Amazon Titan Text G1 - Express et Amazon Titan Text G1 - Lite.
Amazon Titan Texte G1 - Premier
Amazon Titan Text G1 - Premier est un grand modèle de langage pour la génération de texte. Il est utile pour un large éventail de tâches, notamment la réponse à des questions ouvertes et contextuelles, la génération de code et la synthèse. Ce modèle est intégré à la base de connaissances Amazon Bedrock et à Amazon Bedrock Agents. Le modèle prend également en charge le réglage fin personnalisé en avant-première.
ID du modèle :
amazon.titan-text-premier-v1:0Nombre maximum de jetons : 32 000
Langues : anglais
Cas d'utilisation pris en charge : fenêtre contextuelle de 32 ko, génération de texte ouvert, brainstorming, résumés, génération de code, création de tableaux, formatage des données, paraphrase, chaîne de pensée, réécriture, extraction, QnA, chat, support de la base de connaissances, support des agents, personnalisation du modèle (aperçu).
Paramètres d'inférence — Température, Top P (valeurs par défaut : Température = 0,7, Top P = 0,9)
AWS Carte de service AI - Amazon Titan Texte Premier
Amazon Titan Text G1 - Express
Amazon Titan Text G1 - Express est un grand modèle de langage pour la génération de texte. Il est utile pour un large éventail de tâches linguistiques générales avancées, telles que la génération de texte ouvert et le chat conversationnel, ainsi que pour l’assistance dans le cadre de la génération augmentée de récupération (RAG). Au lancement, le modèle est optimisé pour l'anglais, avec un support multilingue pour plus de 30 langues supplémentaires disponible en avant-première.
ID du modèle :
amazon.titan-text-express-v1Nombre maximal de jetons : 8 000
Langues : anglais (GA), 100 langues supplémentaires (version préliminaire)
Cas d’utilisation pris en charge : génération augmentée de récupération, génération de texte ouvert, brainstorming, résumés, génération de code, création de tableaux, formatage des données, paraphrase, chaîne de pensée, réécriture, extraction, questions-réponses et chat.
Amazon Titan Text G1 - Lite
Amazon Titan Text G1 - Lite est un modèle léger et efficace, idéal pour peaufiner les tâches en anglais, notamment les résumés et la rédaction de textes, lorsque les clients souhaitent un modèle plus petit, plus rentable et également hautement personnalisable.
ID du modèle :
amazon.titan-text-lite-v1Nombre maximal de jetons : 4 000
Langues : anglais
Cas d’utilisation pris en charge : génération de texte ouvert, brainstorming, résumés, génération de code, création de tableaux, formatage des données, paraphrase, chaîne de pensée, réécriture, extraction, questions-réponses et chat.
Amazon Titan Personnalisation du modèle de texte
Pour plus d'informations sur la personnalisation d'Amazon Titan modèles de texte, voir les pages suivantes.
Amazon Titan Directives d'ingénierie Text Prompt
Amazon Titan les modèles de texte peuvent être utilisés dans une grande variété d'applications pour différents cas d'utilisation. Amazon Titan Les modèles de texte disposent de directives techniques rapides pour les applications suivantes, notamment :
-
Chatbot
-
Text2SQL
-
Appel de fonction
-
Génération augmentée de récupération (RAG)
Pour plus d'informations sur Amazon Titan Consignes techniques rapides par SMS, voir Amazon Titan Directives d'ingénierie Text Prompt
Pour les directives générales d’ingénierie de requête, consultez Directives d’ingénierie de requête.
AWS Carte de service AI - Amazon Titan Texte
Les cartes de service AI assurent la transparence et documentent les cas d'utilisation prévus et les considérations d'équité pour nos services d' AWS IA. Les cartes de service d’IA fournissent un endroit unique où trouver des informations sur les cas d’utilisation prévus, les choix responsables en matière de conception d’IA, les bonnes pratiques et les performances d’un ensemble de cas d’utilisation des services d’IA.
