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Vous importez un modèle dans Amazon Bedrock en soumettant une tâche d'importation de modèle dans la console Amazon Bedrock, en utilisant l'API, en utilisant le SDK AWS CLI ou en utilisant le SDK. AWS Dans le job, vous spécifiez l'URI Amazon S3 pour la source des fichiers de modèle. Si vous avez créé le modèle dans Amazon SageMaker AI, vous pouvez également le SageMaker spécifier. Lors de l'importation du modèle, la tâche d'importation détecte automatiquement l'architecture de votre modèle. La tâche d'importation du modèle peut prendre plusieurs minutes. Pendant le travail, Amazon Bedrock vérifie que le modèle importé utilise une architecture de modèle compatible.
La procédure suivante explique comment créer un modèle personnalisé en important un modèle que vous avez déjà personnalisé. Sélectionnez l'onglet correspondant à la méthode de votre choix et suivez les étapes.
Pour soumettre une tâche d'importation de modèle dans la console, procédez comme suit.
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Si vous importez vos fichiers de modèle depuis Amazon S3, convertissez le modèle au Hugging Face .
Si votre modèle est Mistral AI modèle, utilisez convert_mistral_weights_to_hf.py
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Si votre modèle est Llama modèle, voir convert_llama_weights_to_hf.py
. Téléchargez les fichiers modèles dans un compartiment Amazon S3 de votre AWS compte. Pour plus d'informations, consultez la section Charger un objet dans votre compartiment.
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Si vous utilisez des clés Amazon S3 ou KMS entre comptes pour importer votre modèle personnalisé, autorisez Amazon Bedrock à accéder à votre Compte AWS clé Amazon S3 ou KMS. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Accès entre comptes au compartiment Amazon S3 pour les tâches d'importation de modèles personnalisés.
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Dans la console Amazon Bedrock, choisissez Modèles importés sous Modèles Foundation dans le volet de navigation de gauche.
Choisissez l’onglet Modèles.
Choisissez Import model (Importer un modèle).
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Dans l'onglet Importé, choisissez Importer un modèle pour ouvrir la page Importer un modèle.
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Dans la section Détails du modèle, procédez comme suit :
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Dans Nom du modèle, entrez le nom du modèle.
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(Facultatif) Pour associer des balises au modèle, développez la section Balises et sélectionnez Ajouter une nouvelle balise.
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Dans la section Nom de la tâche d'importation, procédez comme suit :
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Dans Nom de la tâche, entrez le nom de la tâche d'importation du modèle.
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(Facultatif) Pour associer des balises au modèle personnalisé, développez la section Balises et sélectionnez Ajouter une nouvelle balise.
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Dans Paramètres d'importation du modèle, sélectionnez les options d'importation que vous souhaitez utiliser.
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Sélectionnez le compartiment Amazon S3 ou le modèle Amazon SageMaker AI pour spécifier la source d'importation.
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Si vous importez vos fichiers de modèle depuis un compartiment Amazon S3, entrez l'emplacement Amazon S3 dans l'emplacement S3. Vous pouvez éventuellement choisir Browse S3 pour choisir l'emplacement du fichier.
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Si vous importez votre modèle depuis Amazon SageMaker AI, choisissez le modèle Amazon SageMaker AI, puis choisissez le modèle d' SageMaker IA que vous souhaitez importer dans les modèles d'SageMaker IA.
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Entrez les paramètres VPC (facultatif) pour choisir une configuration VPC afin d'accéder à votre source de données Amazon Amazon S3 située dans votre VPC. Vous pouvez créer et gérer un VPC, des sous-réseaux et des groupes de sécurité dans Amazon VPC. Pour plus d'informations sur Amazon VPC, consultez. (Facultatif) Protégez les tâches d'importation de modèles personnalisés à l'aide d'un VPC
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Sélectionnez Chiffrement pour chiffrer vos données par défaut à l'aide d'une AWS clé que vous détenez et gérez. Vous pouvez également choisir une autre clé si vous sélectionnez Personnaliser les paramètres de chiffrement (avancés). .
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Dans la section Accès au service, sélectionnez l’une des options suivantes :
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Créer et utiliser une nouvelle fonction du service : entrez un nom pour la fonction du service.
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Utiliser une fonction du service existante : sélectionnez une fonction du service dans la liste déroulante. Pour voir les autorisations dont votre rôle de service existant a besoin, choisissez Afficher les détails des autorisations.
Pour plus d'informations sur la configuration d'un rôle de service doté des autorisations appropriées, consultezCréation d'un rôle de service pour l'importation de modèles.
Note
si vous utilisez des clés Amazon S3 ou KMS entre comptes, modifiez la politique de rôle de service et remplacez l'identifiant de compte spécifié
aws:ResourceAccountpar l'identifiant de AWS compte du propriétaire du compartiment.
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Choisissez Importer.
Sur la page Modèles personnalisés, choisissez Importé.
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Dans la section Tâches, vérifiez le statut de la tâche d'importation. Le nom du modèle que vous avez choisi identifie la tâche d'importation du modèle. La tâche est terminée si la valeur de Status pour le modèle est Terminé.
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Obtenez le numéro de modèle de votre modèle en procédant comme suit.
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Sur la page Modèles importés, choisissez l'onglet Modèles.
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Copiez l'ARN du modèle que vous souhaitez utiliser depuis la colonne ARN.
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Utilisez votre modèle pour les appels d'inférence. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Soumettez une seule invite avec InvokeModel. Vous pouvez utiliser le modèle avec un débit à la demande.
Vous pouvez également utiliser votre modèle dans le terrain de jeu de texte Amazon Bedrock.
