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Les plans sont des artefacts que vous pouvez utiliser pour configurer votre logique métier de traitement de fichiers. Chaque plan comprend une liste de noms de champs que vous pouvez extraire, le format de données dans lequel vous souhaitez que la réponse au champ soit extraite (chaîne, nombre ou booléen, par exemple) ainsi que le contexte en langage naturel de chaque champ que vous pouvez utiliser pour spécifier les règles de normalisation et de validation des données. Vous pouvez créer un plan pour chaque catégorie de document ou d'image que vous souhaitez traiter, comme un W2, un talon de paie ou une carte d'identité. Les plans peuvent être créés à l'aide de la console ou de l'API. Chaque plan que vous créez est une AWS ressource dotée de son propre ID de plan et de son propre ARN.
Lorsque vous utilisez un plan pour l'extraction, vous pouvez utiliser un plan de catalogue ou un plan personnalisé. Si vous connaissez déjà le type de document ou d'image que vous souhaitez extraire, les plans de catalogue constituent un point de départ prédéfini. Vous pouvez créer des plans personnalisés pour les documents et les images qui ne figurent pas dans le catalogue. Lorsque vous créez un plan, vous pouvez utiliser plusieurs méthodes, telles qu'un plan généré via l'invite du plan, une création manuelle en ajoutant des champs individuels ou la création du JSON d'un plan à l'aide de l'éditeur JSON. Ils peuvent être enregistrés sur votre compte et partagés.
La taille maximale d'un plan est de 100 000 caractères, au format JSON.
Note
Lorsque vous utilisez des plans, vous pouvez vous retrouver à utiliser des invites, soit dans les champs, soit pour la création de plans. Autorisez uniquement les sources fiables à contrôler la saisie rapide. Amazon Bedrock n'est pas responsable de la validation de l'intention du plan.
Procédure pas à pas du Blueprint
Prenons l'exemple d'un document d'identité tel qu'un passeport et examinons le plan de ce document.
Voici un exemple de plan pour ce document d'identification que nous avons créé sur la console.
À la base, un plan est une structure de données contenant des champs, qui contiennent à leur tour les informations extraites par la sortie personnalisée de BDA. Il existe deux types de champs, explicites et implicites, situés dans la table d'extraction. Des extractions explicites sont utilisées pour obtenir des informations clairement énoncées qui peuvent être consultées dans le document. Les extractions implicites sont utilisées pour les informations qui doivent être transformées par rapport à la façon dont elles apparaissent dans le document. Par exemple, vous pouvez supprimer les tirets d'un numéro de sécurité sociale en le convertissant de 111-22-3333 à 111223333. Les champs contiennent certains éléments de base :
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Nom du champ : il s'agit d'un nom que vous pouvez fournir pour chaque champ que vous souhaitez extraire du document. Vous pouvez utiliser le nom que vous utilisez pour le champ dans votre système en aval, tel que
Place_BirthouPlace_of_birth. -
Description : il s'agit d'une entrée qui fournit un contexte en langage naturel pour chaque champ du plan afin de décrire les règles de normalisation ou de validation des données à suivre. Par exemple,
Date of birth in YYYY-MM-DD formatouIs the year of birth before 1992?. Vous pouvez également utiliser l'invite pour itérer sur le plan et améliorer la précision de la réponse de BDA. L'envoi d'une invite détaillée décrivant le champ dont vous avez besoin aide les modèles sous-jacents à améliorer leur précision. Les instructions peuvent comporter jusqu'à 300 caractères. -
Résultats : informations extraites par BDA en fonction de l'invite et du nom du champ.
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Type : format de données que vous souhaitez utiliser pour la réponse du champ. Nous prenons en charge les chaînes, les nombres, les booléens, les tableaux de chaînes et les tableaux de nombres.
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Score de confiance : pourcentage de certitude dont dispose BDA quant à l'exactitude de votre extraction.
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Types d'extraction : type d'extraction, explicite ou inféré.
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Numéro de page : page du document sur laquelle le résultat a été trouvé.
Outre les champs simples, la sortie personnalisée BDA propose plusieurs options pour les cas d'utilisation que vous pourriez rencontrer lors de l'extraction de documents : champs de table, groupes et types personnalisés.
Champs de table
Lorsque vous créez un champ, vous pouvez choisir de créer un champ de table plutôt qu'un champ de base. Vous pouvez donner un nom au champ et y envoyer une invite, comme pour les autres champs. Vous pouvez également fournir des champs de colonne. Ces champs ont un nom de colonne, une description de colonne et un type de colonne. Lorsqu'ils apparaissent dans la table d'extraction, les résultats des colonnes d'un champ de table sont regroupés sous le nom de la table.
Groups
Un groupe est une structure utilisée pour organiser plusieurs résultats en un seul endroit au sein de votre extraction. Lorsque vous créez un groupe, vous lui donnez un nom et vous pouvez créer et placer des champs dans ce groupe. Ce groupe est marqué dans votre tableau des extractions et répertorie en dessous les champs du groupe.
Types personnalisés
Vous pouvez créer un type personnalisé lors de la modification d'un plan dans le Blueprint Playground. Tous les champs peuvent être de type personnalisé. Ce type porte un nom unique et invite à créer les champs qui constituent la détection. Un exemple serait de créer un type personnalisé appelé Address et d'y inclure les champs « zip_code », « city_name », « street_name » et « state ». Ensuite, lors du traitement d'un document, vous pouvez utiliser le type personnalisé dans un champ « company_address ». Ce champ renvoie ensuite toutes les informations, regroupées en lignes sous le type personnalisé.
