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Hyperparamètres Titan Multimodal Embeddings G1 de personnalisation d'Amazon

Mode de mise au point
Hyperparamètres Titan Multimodal Embeddings G1 de personnalisation d'Amazon - Amazon Bedrock

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Le Titan Multimodal Embeddings G1 modèle Amazon prend en charge les hyperparamètres suivants pour la personnalisation du modèle.

Note

epochCountn'a aucune valeur par défaut et doit être spécifiée. epochCountsoutient la valeurAuto. Autodonne la priorité aux performances du modèle par rapport aux coûts de formation en déterminant automatiquement un chiffre en fonction de la taille de votre ensemble de données. Le coût des emplois de formation dépend du nombre qui Auto le détermine. Pour comprendre comment le coût du travail est calculé et pour consulter des exemples, consultez Amazon Bedrock Pricing.

Hyperparamètre (console) Hyperparamètre (API) Définition Type Minimum Maximum Par défaut
Époques epochCount Nombre d’itérations dans l’ensemble du jeu de données d’entraînement entier 1 100 N/A
Taille de lot batchSize Nombre d’échantillons traités avant la mise à jour des paramètres du modèle entier 256 9 216 576
Taux d’apprentissage learningRate Fréquence à laquelle les paramètres du modèle sont mis à jour après chaque lot float 5,00E-8 1 5,00E-5
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