Supprimer une tâche d'évaluation de modèle dans Amazon Bedrock

Suivez la procédure suivante pour supprimer une tâche d'évaluation de modèle à l'aide de la console Amazon Bedrock. Pour mener à bien cette procédure, assurez-vous que votre utilisateur, groupe ou rôle IAM dispose des autorisations suffisantes pour accéder à la console. Pour en savoir plus, consultez Autorisations de console requises pour créer une tâche d'évaluation de modèle basée sur l'homme.

Dans le AWS CLI, vous pouvez utiliser la help commande pour voir les paramètres requis et quels paramètres sont facultatifs lors de l'utilisationbatch-delete-evaluation-job.

aws bedrock batch-delete-evaluation-job help

Voici un exemple d'utilisation batch-delete-evaluation-job et de spécification de la suppression de 2 tâches d'évaluation de modèles. Vous utilisez le job-identifiers paramètre pour spécifier une liste d'ARN pour les tâches d'évaluation du modèle que vous souhaitez supprimer. Vous pouvez supprimer jusqu'à 25 tâches d'évaluation de modèles en un seul appel àbatch-delete-evaluation-job. Si vous devez supprimer d'autres tâches, passez d'autres appels àbatch-delete-evaluation-job.

aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk

Après l'envoi, vous obtiendrez la réponse suivante.

{
	"evaluationJobs": [
		{
			"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
			"jobStatus": "Deleting"
		},
		{
			"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
			"jobStatus": "Deleting"
		}

	],
	"errors": []
}

Les exemples suivants montrent comment utiliser le AWS SDK pour Python afin de supprimer une tâche d'évaluation de modèle. Utilisez le jobIdentifiers paramètre pour spécifier une liste d'ARN pour les tâches d'évaluation du modèle que vous souhaitez supprimer. Vous pouvez supprimer jusqu'à 25 tâches d'évaluation de modèles en un seul appel àBatchDeleteEvaluationJob. Si vous devez supprimer d'autres tâches, passez d'autres appels àBatchDeleteEvaluationJob.

import boto3
client = boto3.client('bedrock')

job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])

print (job_request)