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Le Cohere Command and Cohere Command Light les modèles prennent en charge les hyperparamètres suivants pour la personnalisation du modèle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Personnalisez votre modèle pour améliorer ses performances en fonction de votre cas d'utilisation.
Pour plus d'informations sur le réglage précis Cohere modèles, voir le Cohere documentation lors de la https://docs.cohere.com/docs/mise au point.
Note
Le epochCount quota est ajustable.
| Hyperparamètre (console) | Hyperparamètre (API) | Définition | Type | Minimum | Maximum | Par défaut |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Époques | epochCount | Nombre d’itérations dans l’ensemble du jeu de données d’entraînement | entier | 1 | 100 | 1 |
| Taille de lot | batchSize | Nombre d’échantillons traités avant la mise à jour des paramètres du modèle | entier | 8 | 8 (Commande) 32 (Lumière) |
8 |
| Taux d’apprentissage | learningRate | Fréquence à laquelle les paramètres du modèle sont mis à jour après chaque lot. Si vous utilisez un ensemble de données de validation, nous vous recommandons de ne pas fournir de valeur pourlearningRate. |
float | 5,00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| Seuil d'arrêt anticipé | earlyStoppingThreshold | L'amélioration minimale des pertes requise pour éviter l'arrêt prématuré du processus de formation | float | 0 | 0.1 | 0,01 |
| Arrêter tôt la patience | earlyStoppingPatience | La tolérance à la stagnation de la métrique de perte avant l'arrêt du processus d'entraînement | entier | 1 | 10 | 6 |
| Pourcentage d'évaluation | evalPercentage |
Pourcentage du jeu de données alloué à l'évaluation du modèle, si vous ne fournissez pas de jeu de données de validation distinct |
float | 5 | 50 | 20 |
