Surveillez le travail de personnalisation de votre modèle - Amazon Bedrock

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Surveillez le travail de personnalisation de votre modèle

Une fois que vous avez démarré une tâche de personnalisation du modèle, vous pouvez suivre sa progression ou l'arrêter. Si vous le faites via leAPI, vous aurez besoin dujobArn. Vous le trouverez de l’une des manières suivantes :

  1. Dans la console Amazon Bedrock

    1. Sélectionnez Modèles personnalisés sous Modèles de base dans le volet de navigation de gauche.

    2. Choisissez la tâche dans le tableau des tâches de formation pour voir les détails, y compris le ARN poste.

  2. Regardez dans le jobArn champ de la réponse renvoyée par l'CreateModelCustomizationJobappel qui a créé le travail ou par un ListModelCustomizationJobappel.

Une fois que vous avez commencé une tâche, vous pouvez suivre sa progression dans la console ouAPI. Choisissez l'onglet correspondant à votre méthode préférée, puis suivez les étapes suivantes :

Console
Pour suivre l'état de vos tâches de réglage

  1. Connectez-vous à l' AWS Management Console aide d'un IAMrôle avec les autorisations Amazon Bedrock et ouvrez la console Amazon Bedrock à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/bedrock/

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Modèles personnalisés sous Modèles de base.

  3. Sélectionnez l'onglet Tâches de formation pour afficher les tâches de réglage fin que vous avez initiées. Consultez la colonne Statut pour suivre la progression de la tâche.

  4. Sélectionnez une tâche pour afficher les informations que vous saisissez pour l’entraînement.

API

Pour répertorier les informations relatives à toutes vos tâches de personnalisation de modèles, envoyez une ListModelCustomizationJobdemande avec un point de terminaison du plan de contrôle Amazon Bedrock. Reportez-vous à ListModelCustomizationJobla section pour connaître les filtres que vous pouvez utiliser.

Pour surveiller l'état d'une tâche de personnalisation de modèle, envoyez une GetModelCustomizationJobdemande avec un point de terminaison du plan de contrôle Amazon Bedrock avec le nom jobArn de la tâche.

Pour répertorier toutes les balises d'une tâche de personnalisation de modèle, envoyez une ListTagsForResourcedemande avec un point de terminaison du plan de contrôle Amazon Bedrock et incluez le nom de ressource Amazon (ARN) de la tâche.

Voir des exemples de code

Vous pouvez également suivre les tâches de personnalisation des modèles avec Amazon EventBridge. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Surveillez l'évolution de l'état des tâches sur Amazon Bedrock à l'aide d'Amazon EventBridge.