Stability AI des modèles

Cette section décrit les paramètres de demande et les champs de réponse pour Stability AI Modèles de diffusion. Utilisez ces informations pour effectuer des appels d'inférence à Stability AI Modèles de diffusion avec les opérations InvokeModelet InvokeModelWithResponseStream(streaming). Cette section inclut également Python exemples de code qui montrent comment appeler Stability AI Modèles de diffusion. Pour utiliser un modèle dans une opération d'inférence, vous avez besoin de son identifiant. Pour obtenir l'ID du modèle, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Certains modèles fonctionnent également avec Converse API. Pour vérifier si Converse APIprend en charge un Stability AI Modèle de diffusion, voirModèles pris en charge et caractéristiques des modèles. Pour plus d'exemples de code, consultezExemples de code pour Amazon Bedrock utilisant AWS SDKs.

Les modèles de base d'Amazon Bedrock prennent en charge les modalités d'entrée et de sortie, qui varient d'un modèle à l'autre. Pour vérifier les modalités selon lesquelles Stability AI Les modèles de diffusion sont compatibles, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Pour vérifier quel Amazon Bedrock est doté du Stability AI Les modèles de diffusion sont compatibles, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Pour vérifier quelles AWS régions Stability AI Les modèles de diffusion sont disponibles en, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock.

Lorsque vous passez des appels d'inférence avec Stability AI Modèles de diffusion, vous incluez une invite pour le modèle. Pour obtenir des informations générales sur la création d'invites pour les modèles pris en charge par Amazon Bedrock, consultez. Concepts d'ingénierie rapides Dans Stability AI Informations rapides spécifiques à la diffusion, voir le Stability AI Guide d'ingénierie de diffusion rapide.