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Les bases de connaissances Amazon Bedrock prennent en charge différents types de fichiers stockés dans des sources de données. Pour interpréter les données d'une source de données, les bases de connaissances Amazon Bedrock nécessitent la conversion des données en intégrations vectorielles, une représentation numérique des données. Ces intégrations peuvent être comparées aux représentations vectorielles d'une requête afin d'évaluer la similitude et de déterminer les sources à renvoyer lors de la récupération des données.
La connexion de votre base de connaissances à une source de données implique les étapes générales suivantes :
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Connectez la base de connaissances à une source de données prise en charge.
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Si votre source de données contient des données multimodales, notamment des tables, des graphiques, des diagrammes ou d'autres images, vous devez choisir un analyseur qui prend en charge l'analyse des données multimodales.
Note
Les données multimodales ne sont prises en charge qu'avec Amazon S3 et les sources de données personnalisées.
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Choisissez un modèle d'intégration pour convertir les données de la source de données en intégrations vectorielles.
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Choisissez un magasin vectoriel pour stocker la représentation vectorielle de vos données.
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Synchronisez vos données afin qu'elles soient converties en intégrations vectorielles.
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Si vous modifiez les données de la source de données, vous devez resynchroniser les modifications.
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