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Disponibilité des terminaux par modèle
Amazon Bedrock prend en charge deux points de terminaison : bedrock-runtime et bedrock-mantle. Pour les nouvelles applications, nous recommandons le bedrock-runtime terminal. Consultez le pour en Points de terminaison pris en charge par Amazon Bedrock savoir plus sur la manière de choisir entre les deux points de terminaison.
| Point de terminaison | API prises en charge | Description |
|---|---|---|
bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com (recommandé) |
InvokeModel/Converse/Compléments de chat/API de réponses /API de messages | Region-specific points de terminaison pour effectuer des demandes d'inférence pour les modèles hébergés dans Amazon Bedrock à l'aide des API. InvokeModel/Converse/Chat Completions/Responses/Messages Pour plus d'informations, consultez la section Opérations de l'API Amazon Bedrock Runtime. |
bedrock-mantle.{region}.api.aws |
API de réponses/API de complétion des discussions/API de messages | Region-specific points de terminaison pour effectuer des demandes d'inférence pour les modèles hébergés dans Amazon Bedrock à l'aide des OpenAI-compatible points de terminaison et de l'API Anthropic Messages. |
Les tableaux suivants indiquent quels points de terminaison Amazon Bedrock prennent en charge chaque modèle, organisés par fournisseur.
AI21 Labs
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| Jamba 1.5 Large |
|
|
| Jamba 1.5 Mini |
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Amazon
Anthropic
Cohere
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| Command R |
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|
| Command R+ |
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| Embed version anglaise |
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| Embed version multilingue |
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| Intégrer la v4 |
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| Rerank 3.5 |
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DeepSeek
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 |
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|
| DeepSeek-R1 |
|
|
| DeepSeek-V3.1 |
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| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| Gemma 3 12B IT |
|
|
| Gemma 3 27B PT |
|
|
| Gemma 3 4B IT |
|
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Meta
MiniMax
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| MiniMax M2 |
|
|
| MiniMax M2.1 |
|
|
| MiniMax M2.5 |
|
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Mistral AI
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| Devestral 2 123V |
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| Magistral Small 2509 |
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|
| Ministral 14B 3.0 |
|
|
| Ministral 3 8B |
|
|
| Ministéral 3B |
|
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| Mistral 7B Instruct |
|
|
| Mistral Large |
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|
| Mistral Large 3 |
|
|
| Mistral Small |
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|
| Mixtral 8x7B Instruct |
|
|
| Pixtral Large |
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|
| Voxtral Mini 3B 2507 |
|
|
| Voxtral Small 24V 2507 |
|
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IA Moonshot
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| Kimi K2 Thinking |
|
|
| Kimi K2.5 |
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NVIDIA
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 |
|
|
| NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL BF16 |
|
|
| Nemotron Nano 3 30B |
|
|
| NVIDIA Nemotron 3 Super 120B |
|
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IA ouverte
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol |
|
|
| Daybreak Red : Cyber GPT-5.6 |
|
|
| Daybreak Blue : Solo GPT-5.6 |
|
|
| GPT-5.6 Terra |
|
|
| GPT-5.6 Luna |
|
|
| GPT-5.5 |
|
|
| GPT-5.4 |
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|
| Sauvegarde GPT OSS 120B |
|
|
| GPT OSS Safeguard 20B |
|
|
| gpt-oss-120b |
|
|
| gpt-oss-20b |
|
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Qwen
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| Qwen3 235B A22B 2507 |
|
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| Qwen3 32 Go |
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| Instructions pour le codeur Qwen3 480B A35B |
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|
| Suivant le codeur Qwen3 |
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| Qwen3 Next 80B A3B |
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| Qwen3 VL 235V A22B |
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| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct |
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Stability AI
TwelveLabs
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| Marengo Embed 3.0 |
|
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| Marengo Embed v2.7 |
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| Pegasus v1.2 |
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Writer
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| Palmyra Vision 7B |
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| Palmyra X4 |
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| Palmyra X5 |
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Axe I
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| Grok 4.3 |
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Z.AI
| Nom du modèle | bedrock-runtime |
bedrock-mantle |
|---|---|---|
| GLM 4,7 |
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| Flash GLM 4.7 |
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| GLM 5 |
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