Quel type de pipeline me convient le mieux ?

Pour créer et exécuter un script afin de vous aider à évaluer le coût du déplacement d'un pipeline de type V1 vers un pipeline de type V2

1. Téléchargez et installez Python.

2. Ouvrez une fenêtre du terminal. Exécutez la commande suivante pour créer un nouveau script python nommé PipelineCostAnalyzer.py.

   vi PipelineCostAnalyzer.py

3. Copiez et collez le code suivant dans le script PipelineCostAnalyzer.py.

   
   import boto3
   import sys
   import math
   from datetime import datetime, timedelta, timezone
   
   if len(sys.argv) < 3:
       raise Exception("Please provide region name and pipeline name as arguments. Example usage: python PipelineCostAnalyzer.py us-east-1 MyPipeline")
   session = boto3.Session(profile_name='default', region_name=sys.argv[1])
   pipeline = sys.argv[2]
   codepipeline = session.client('codepipeline')
   
   def analyze_cost_in_v2(pipeline_name):
       if codepipeline.get_pipeline(name=pipeline)['pipeline']['pipelineType'] == 'V2':
           raise Exception("Provided pipeline is already of type V2.")
       total_action_executions = 0
       total_blling_action_executions = 0
       total_action_execution_minutes = 0
       cost = 0.0
       hasNextToken = True
       nextToken = ""
   
       while hasNextToken:
           if nextToken=="":
               response = codepipeline.list_action_executions(pipelineName=pipeline_name)
           else:
               response = codepipeline.list_action_executions(pipelineName=pipeline_name, nextToken=nextToken)
           if 'nextToken' in response:
               nextToken = response['nextToken']
           else:
               hasNextToken= False
           for action_execution in response['actionExecutionDetails']:
               start_time = action_execution['startTime']
               end_time = action_execution['lastUpdateTime']
               if (start_time < (datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=30))):
                   hasNextToken= False
                   continue
               total_action_executions += 1
               if (action_execution['status'] in ['Succeeded', 'Failed', 'Stopped']):
                   action_owner = action_execution['input']['actionTypeId']['owner']
                   action_category = action_execution['input']['actionTypeId']['category']
                   if (action_owner == 'Custom' or (action_owner == 'AWS' and action_category == 'Approval')):
                       continue
                   
                   total_blling_action_executions += 1
                   action_execution_minutes = (end_time - start_time).total_seconds()/60
                   action_execution_cost = math.ceil(action_execution_minutes) * 0.002
                   total_action_execution_minutes += action_execution_minutes
                   cost = round(cost + action_execution_cost, 2)
   
       print ("{:<40}".format('Activity in last 30 days:'))
       print ("| {:<40} | {:<10}".format('___________________________________', '__________________'))
       print ("| {:<40} | {:<10}".format('Total action executions:', total_action_executions))
       print ("| {:<40} | {:<10}".format('Total billing action executions:', total_blling_action_executions))
       print ("| {:<40} | {:<10}".format('Total billing action execution minutes:', round(total_action_execution_minutes, 2)))
       print ("| {:<40} | {:<10}".format('Cost of moving to V2 in $:', cost - 1))
   
   analyze_cost_in_v2(pipeline)

4. À partir du terminal ou de l'invite de commande, remplacez les répertoires par ceux dans lesquels vous avez créé le script d'analyse.

   À partir de ce répertoire, exécutez la commande suivante, où la région est l' Région AWS endroit où vous avez créé les pipelines V1 que vous souhaitez analyser. Vous pouvez également éventuellement évaluer un pipeline spécifique en fournissant son nom :

   python3 PipelineCostAnalyzer.py region --pipelineName

   Par exemple, exécutez la commande suivante pour exécuter le script python nommé PipelineCostAnalyzer.py. Dans cet exemple, la région estus-west-2.

   python3 PipelineCostAnalyzer.py us-west-2

   Note

   Ce script analysera tous les pipelines V1 du pipeline spécifié, Région AWS sauf si vous spécifiez un nom de pipeline spécifique.

5. Dans l'exemple de sortie du script suivant, nous pouvons voir la liste des exécutions d'actions, la liste des exécutions d'actions éligibles à la facturation, le temps d'exécution total de ces actions et le coût estimé de ces actions telles qu'elles sont effectuées dans un pipeline V2.

   Activity in last 30 days: 
    | ___________________________________      | __________________
    | Total action executions:                 | 9         
    | Total billing action executions:         | 9         
    | Total billing action execution minutes:  | 5.59      
    | Cost of moving to V2 in $:               | -0.76 

   Dans cet exemple, la valeur négative de la dernière ligne représente le montant estimé qui pourrait être économisé en passant à des pipelines de type V2.

   Note

   La sortie du script et les exemples associés qui indiquent les coûts et d'autres informations ne sont que des estimations. Ils sont destinés à des fins de démonstration et d'évaluation uniquement et ne garantissent aucune économie réelle. Pour plus d'informations sur la tarification CodePipeline, consultez la section Tarification.