Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Analyse en temps réel à l'aide des modèles intégrés
Vous pouvez utiliser la console Amazon Comprehend pour exécuter une analyse en temps réel d'un document texte codé en UTF-8. Le document peut être en anglais ou dans l'une des autres langues prises en charge par Amazon Comprehend. Les résultats sont affichés dans la console afin que vous puissiez consulter l'analyse.
Pour commencer à analyser des documents, connectez-vous à la console Amazon Comprehend AWS Management Console
Vous pouvez remplacer le texte d'exemple par votre propre texte, puis choisir Analyser pour obtenir une analyse de votre texte. Sous le texte en cours d'analyse, le volet Résultats affiche plus d'informations sur le texte.
Exécutez une analyse en temps réel à l'aide du modèle intégré
-
Dans le menu de gauche, sélectionnez Analyse en temps réel.
-
Sous Type d'entrée, choisissez Intégré pour le type d'analyse.
-
Entrez le texte que vous souhaitez analyser.
-
Choisissez Analyser. La console affiche les résultats de l'analyse de texte dans le panneau Insights. Le panneau Insights inclut un onglet pour chacun des types d'insights. Les sections suivantes décrivent les résultats pour le type d'aperçu.
Rubriques
Entités
L'onglet Entités répertorie chaque entité, sa catégorie et le niveau de confiance détecté par Amazon Comprehend dans le texte saisi. Les résultats sont codés par couleur pour indiquer différents types d'entités tels que les organisations, les lieux, les dates et les personnes. Pour plus d’informations, consultez Entités.
Phrases clés
L'onglet Phrases clés répertorie les phrases nominales clés détectées par Amazon Comprehend dans le texte saisi, ainsi que le niveau de confiance associé. Pour plus d’informations, consultez Phrases clés.
Langue
L'onglet Langue indique la langue dominante du texte et le niveau de confiance d'Amazon Comprehend quant à l'exactitude de la détection de la langue dominante. Amazon Comprehend peut reconnaître 100 langues. Pour plus d’informations, consultez Langue dominante.
données d'identification personnelle (PII)
L'onglet PII répertorie les entités dans votre texte saisi qui contiennent des informations personnelles identifiables (PII). Une entité PII est une référence textuelle à des données personnelles qui pourraient être utilisées pour identifier un individu, telles qu'une adresse, un numéro de compte bancaire ou un numéro de téléphone. Pour plus d’informations, consultez Détecter PII des entités.
L'onglet PII propose deux modes d'analyse :
-
Offsets
-
Étiquettes
Offsets
Le mode d'analyse des décalages identifie l'emplacement des informations personnelles dans vos documents texte. Pour plus d’informations, consultez Localiser PII les entités.
Étiquettes
Le mode d'analyse des étiquettes vérifie la présence de PII dans votre document texte et renvoie les étiquettes des types d'entités PII identifiés. Pour plus d’informations, consultez PIIEntités d'étiquetage.
Sentiment
L'onglet Sentiment indique le sentiment dominant du texte. Le sentiment peut être évalué comme neutre, positif, négatif ou mitigé. Dans ce cas, chaque sentiment possède un indice de confiance, fournissant une estimation par Amazon Comprehend indiquant que ce sentiment est dominant. Pour plus d’informations, consultez Sentiment.
Sentiment ciblé
L'analyse ciblée des sentiments identifie les sentiments exprimés à l'égard des entités mentionnées dans le texte. Amazon Comprehend attribue une note de sentiment à chaque mention d'une entité, ainsi qu'une note de confiance et d'autres informations. Une évaluation des sentiments peut être neutre, positive, négative ou mitigée.
Dans le panneau Texte analysé, la console souligne chacune des entités analysées. La couleur du texte souligné indique le sentiment général de l'entité. Si vous passez le curseur sur une entité, la console affiche des informations supplémentaires dans une fenêtre contextuelle.
Le tableau des résultats fournit des informations supplémentaires sur chaque entité. S'il existe plusieurs mentions de la même entité, appelées groupe de coréférence, le tableau affiche ces mentions sous la forme d'un ensemble démontable de lignes associées à l'entité principale.
Dans l'exemple suivant, l'entité est une personne nommée Zhang Wei. L'analyse ciblée des sentiments reconnaît que chaque mention de vous fait référence à la même personne. La console affiche ces mentions sous forme de sous-entrées de l'entité principale.
Si le texte que vous analysez n'inclut aucun sentiment cibléTypes d'entités, l'analyse du sentiment ciblé affiche un champ de résultats vide.
Pour plus d'informations sur l'utilisation de la console pour une analyse ciblée des sentiments en temps réel, consultezAnalyse en temps réel à l'aide de la console.
Syntaxe
L'onglet Syntaxe affiche une ventilation de chaque élément du texte, ainsi que sa partie du discours et le score de confiance associé. Pour plus d’informations, consultez Analyse syntaxique.
