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Surveillance d'Amazon EFS
La surveillance joue un rôle important dans le maintien de la fiabilité, de la disponibilité et des performances d'Amazon EFS et de vos AWS solutions. Nous vous recommandons de collecter des données de surveillance provenant de toutes les parties de votre AWS solution afin de pouvoir corriger plus facilement une défaillance multipoint, le cas échéant. Avant de commencer à surveiller AmazonEFS, créez toutefois un plan de surveillance qui inclut les réponses aux questions suivantes :
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Quels sont les objectifs de la surveillance ?
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Quelles sont les ressources à surveiller ?
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À quelle fréquence les ressources doivent-elles être surveillées ?
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Quels outils de surveillance utiliser ?
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Qui exécute les tâches de supervision ?
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Qui doit être informé en cas de problème ?
L'étape suivante consiste à établir une base de référence pour les EFS performances normales d'Amazon dans votre environnement, en mesurant les performances à différents moments et dans différentes conditions de charge. Lorsque vous surveillez AmazonEFS, pensez à stocker des données de surveillance historiques. Ces données stockées constituent une référence pour comparer avec des données de performances actuelles, identifier les Modèles de performance normaux et les anomalies de performance, et concevoir des méthodes pour résoudre les problèmes.
Par exemple, avec AmazonEFS, vous pouvez surveiller le débit du réseau, les E/S pour les opérations de lecture, d'écriture et de métadonnées, les connexions client et les soldes créditeurs brutaux de vos systèmes de fichiers. Si les performances sorte de votre cadre de référence, vous devez peut-être Modifier la taille de votre système de fichiers ou le nombre de clients connectés afin d’optimiser le système de fichiers pour votre charge de travail.
Pour établir une référence, vous devez, au Moins, superviser les éléments suivants :
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Le débit réseau de votre système de fichiers.
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Le nombre de connexions client à un système de fichiers.
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Le nombre d’octets pour chaque opération de système de fichiers, y compris les opérations de lecture des données, d’écriture des données et les opérations de métadonnées.
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