AWS IoT SiteWise concepts

Les agrégats sont des métriques fondamentales, ou mesures, qui sont calculées AWS IoT SiteWise automatiquement pour toutes les données de séries chronologiques. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Interrogez les agrégats de propriétés des actifs dans AWS IoT SiteWise.

Lorsque vous saisissez ou ingérez des données AWS IoT SiteWise provenant de votre équipement industriel, vos appareils, équipements et processus sont tous présentés comme des actifs. Chaque actif est associé à des données. Par exemple, un équipement peut avoir un numéro de série, un emplacement, une marque et un modèle, ainsi qu'une date d'installation. Il peut également contenir des valeurs de séries chronologiques pour la disponibilité, les performances, la qualité, la température, la pression, etc. Regroupez les actifs dans des hiérarchies, afin de leur permettre d'accéder aux données stockées dans leurs actifs enfants. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Des actifs industriels modèles.

Configurez des hiérarchies d'actifs pour créer des représentations logiques de vos opérations industrielles. Pour ce faire, définissez une hiérarchie dans un modèle d'actif et associez les actifs créés à partir de ce modèle à la hiérarchie spécifiée. Les métriques des actifs parents peuvent combiner des données provenant des propriétés des actifs enfants, ce qui vous permet de calculer des mesures qui fournissent des informations sur votre fonctionnement global ou une partie spécifique de celui-ci. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Définir les hiérarchies des modèles d'actifs.

Chaque actif est créé à l'aide d'un modèle d'actif. Les modèles d'actifs sont des structures qui définissent et normalisent le format de vos actifs. Ils garantissent la cohérence des informations sur plusieurs actifs du même type, ce qui vous permet de gérer les données contenues dans des actifs qui représentent des groupes d'appareils. Dans chaque modèle d'immobilisation, vous pouvez définir des attributs, des entrées de séries chronologiques (mesures), des transformations de séries chronologiques (transformations), des agrégations de séries chronologiques (métriques) et des hiérarchies de ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Des actifs industriels modèles.

Décidez où les propriétés de votre modèle d'actif sont traitées en configurant votre modèle d'actif pour la périphérie. Utilisez cette fonctionnalité pour gérer et surveiller les données relatives aux actifs sur vos appareils locaux.

Les propriétés des actifs sont les structures de chaque actif qui contiennent des données industrielles. Chaque propriété possède un type de données et peut également avoir une unité. Une propriété peut être un attribut, une mesure, une transformation, ou une métrique. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Définir les propriétés des données.

Configurez les propriétés des actifs pour les calculer à la périphérie. Pour plus d'informations sur le traitement des données en périphérie, consultezConfigurer une source OPC UA dans Edge SiteWise.

Les attributs sont des propriétés d'un actif qui restent généralement constantes, comme le fabricant ou l'emplacement de l'appareil. Les attributs peuvent avoir des valeurs prédéfinies. Chaque actif créé à partir d'un modèle d'actif inclut les valeurs par défaut des attributs définis dans ce modèle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Définir des données statiques (attributs).

A ComputationModel est une abstraction pour certains types de calcul qui peuvent agir sur vos données. Il définit le schéma directeur d'une suite de calculs, dans laquelle les utilisateurs peuvent décrire les entrées, les sorties et la configuration d'un moteur de calcul spécifique. ComputationModelest une nouvelle ressource avec ARN, dotée d'un état et d'une version. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création d'un modèle de calcul ()AWS CLI.

Chaque projet contient un ensemble de tableaux de bord. Les tableaux de bord fournissent un ensemble de visualisations pour les valeurs d'un ensemble de ressources. Les propriétaires de projet créent les tableaux de bord et les visualisations qu'il contient. Lorsqu'un propriétaire de projet est prêt à partager l'ensemble de tableaux de bord, il peut inviter des utilisateurs dans le projet, ce qui leur donne accès à tous les tableaux de bord correspondants. Si vous souhaitez affecter différents groupes d'utilisateurs à différents tableaux de bord, vous devez diviser les tableaux de bord entre plusieurs projets. Lorsque les utilisateurs consultent des tableaux de bord, ils peuvent personnaliser l'intervalle de temps pour consulter des données spécifiques.

Les ensembles de données sont des ensembles de données qui représentent des données chronologiques, des données non chronologiques et des données non liées à l'équipement, telles que les horaires des quarts de travail, les dossiers de maintenance et les bases de données des employés. Ils prennent en charge les données externes et utilisent AWS IoT SiteWise des fonctionnalités analytiques. Il inclut les sources de l'ensemble de données, le schéma de l'ensemble de données et ses paramètres. L' AWS IoT SiteWise assistant utilise des ensembles de données qui utilisent les index Amazon Kendra.

Entrez ou ingérez des données industrielles avant AWS IoT SiteWise même de créer des modèles d'actifs et des actifs. AWS IoT SiteWise génère automatiquement des flux de données pour collecter des flux de données brutes provenant de votre équipement.

Les alias de flux de données vous permettent d'identifier facilement un flux de données. Par exemple, l'alias server1-windfarm/3/turbine/7/temperature indique les valeurs de température provenant de la turbine #7 du parc éolien #3. Le terme server1 est le nom de la source de données qui permet d'identifier le serveur OPC UA. server1- Il s'agit d'un préfixe attaché à tous les flux de données signalés par ce serveur OPC UA.

Après avoir créé des modèles d'actifs et des actifs, associez des flux de données aux propriétés des actifs définies dans vos actifs afin de structurer vos données. AWS IoT SiteWise peuvent ensuite utiliser des modèles d'actifs et des actifs pour gérer les données entrantes provenant de vos flux de données. Vous pouvez également dissocier les flux de données des propriétés des actifs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Gérez les flux de données pour AWS IoT SiteWise.

Les destinations dans SiteWise Edge représentent les points de terminaison auxquels vous souhaitez envoyer votre télémétrie ou vos données traitées. SiteWise Edge prend en charge le niveau AWS IoT SiteWise chaud, l'ingestion en mémoire tampon ou un compartiment Amazon S3 comme destinations. Vous pouvez configurer des destinations pour vous abonner à des sujets MQTT spécifiques à l'aide de filtres de chemin. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Comprendre les destinations AWS IoT SiteWise Edge.

Chaque propriété de transformation et de métrique est associée à une formule qui décrit la manière dont la propriété transforme ou agrège les données. Ces formules incluent les entrées de propriétés, les opérateurs et les fonctions proposées par AWS IoT SiteWise. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utiliser des expressions de formule.

Une interface est un type de modèle qui définit une structure standard qui peut être appliquée à différents modèles d'actifs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Interfaces des modèles d'actifs.

Les mesures sont les propriétés d'un actif qui représentent les flux de données chronologiques bruts des capteurs provenant d'un appareil ou d'un équipement. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Définir les flux de données provenant des équipements (mesures).

Les métriques sont des propriétés d'un actif qui représentent des données de séries chronologiques agrégées. Chaque métrique est accompagnée d'une expression mathématique (formule) qui décrit comment agréger les points de données et d'un intervalle de temps pour calculer cette agrégation. Les métriques génèrent un point de données unique pour chaque intervalle de temps spécifié. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Données agrégées provenant de propriétés et d'autres actifs (mesures).

Le MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) est un protocole de messagerie léger pour les capteurs et les appareils.

SiteWise Les passerelles Edge utilisent des packs pour déterminer comment collecter, traiter et acheminer les données. Pour plus d'informations sur les packs disponibles pour votre passerelle SiteWise Edge, consultezUtiliser des packs pour collecter et traiter des données dans SiteWise Edge.

L'OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) est un protocole de communication pour l'automatisation industrielle.

Utilisez des filtres de chemin au sein d'une passerelle pour vous abonner aux sujets MQTT et publier vers des destinations AWS IoT SiteWise prises en charge. MQTT-based les sources, les pipelines de traitement des données et les destinations échangent tous des données à l'aide de sujets MQTT sur une passerelle V3 MQTT-enabled auto-hébergée. Vous pouvez définir des filtres thématiques pour spécifier les données que vous souhaitez ingérer ou acheminer vers différentes destinations.

Un AWS IoT SiteWise Monitor portail est une application Web que vous pouvez utiliser pour visualiser et partager vos AWS IoT SiteWise données. Un portail compte un ou plusieurs administrateurs et contient zéro ou plusieurs projets.

Chaque portail SiteWise Monitor possède un ou plusieurs administrateurs de portail. Les administrateurs du portail utilisent ce dernier pour créer des projets contenant des collections de ressources et de tableaux de bord. Ils attribuent ensuite des ressources et des propriétaires à chaque projet. En contrôlant l'accès au projet, les administrateurs de portail spécifient les ressources que les propriétaires et les utilisateurs de projet peuvent voir.

Chaque portail SiteWise Monitor contient un ensemble de projets. Chaque projet est associé à un sous-ensemble de vos ressources AWS IoT SiteWise . Les propriétaires de projet créent un ou plusieurs tableaux de bord pour fournir un moyen cohérent de visualiser les données liées à ces ressources. Ils peuvent inviter des utilisateurs standard dans le projet pour leur permettre d'en consulter les ressources et les tableaux de bord. Le projet est l'unité de base du partage au sein de SiteWise Monitor. Les propriétaires de projets peuvent inviter les utilisateurs auxquels l' AWS administrateur a autorisé l'accès au portail. Tout utilisateur doit avoir accès à un portail avant qu'un projet de ce portail puisse être partagé avec lui.

Chaque projet SiteWise Monitor a des propriétaires. Ces propriétaires créent des visualisations sous la forme de tableaux de bord afin de représenter les données opérationnelles de manière cohérente. Lorsque les tableaux de bord sont prêts à être partagés, tout propriétaire du projet peut inviter des utilisateurs. Les propriétaires de projet peuvent également affecter d'autres propriétaires au projet. Les propriétaires de projets peuvent configurer des seuils et des paramètres de notification pour les alarmes.

Chaque projet SiteWise Monitor possède des spectateurs. Les utilisateurs de projet peuvent se connecter au portail pour consulter les tableaux de bord créés par les propriétaires de projet. Dans chaque tableau de bord, les utilisateurs de projets peuvent ajuster l'intervalle de temps pour mieux comprendre les données opérationnelles. Les utilisateurs de projet ne peuvent afficher que les tableaux de bord des projets auxquels ils ont accès. Les spectateurs de projets peuvent accuser réception des alarmes et les suspendre.

Vous avez la possibilité de créer des alias sur les propriétés des actifs, tels que le chemin du flux de données d'un serveur OPC UA (par exemple,//company/windfarm3/turbine/7/temperature), ce qui simplifie l'identification d'une propriété d'actif lors de l'ingestion ou de la récupération des données des actifs. Lorsque vous utilisez une passerelle SiteWise Edge pour ingérer des données depuis des serveurs, vos alias de propriété doivent correspondre aux chemins de vos flux de données brutes. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Gérez les flux de données pour AWS IoT SiteWise.

Lorsque vous activez les notifications de propriété pour une propriété d'actif, AWS IoT SiteWise publie un message MQTT AWS IoT Core chaque fois que cette propriété reçoit une nouvelle valeur. La charge utile du message inclut des informations sur la mise à jour de cette valeur de propriété. Utilisez les notifications de valeur des propriétés pour créer des solutions qui connectent vos données industrielles AWS IoT SiteWise à d'autres AWS services. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Interagissez avec d'autres AWS services.

Une passerelle SiteWise Edge est installée dans les locaux du client pour collecter, gérer et diriger les données. Une passerelle SiteWise Edge se connecte à vos sources de données industrielles via différents protocoles pour collecter et traiter les données, puis les envoyer vers le AWS cloud. SiteWise Les passerelles Edge peuvent également se connecter à des sources de données partenaires. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utiliser les passerelles AWS IoT SiteWise Edge.

Les transformations sont des propriétés d'un actif qui représentent des données de séries chronologiques transformées. Chaque transformation est accompagnée d'une expression mathématique (formule) qui spécifie comment convertir les points de données d'un formulaire à un autre. Les points de données transformés conservent une relation un-à-un avec les points de données en entrée. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Transformer les données (transformations).

Dans chaque tableau de bord, les propriétaires de projets décident de la manière d'afficher les propriétés et les alarmes des actifs associés au projet. La disponibilité peut être représentée sous forme de graphique linéaire, tandis que d'autres valeurs peuvent être affichées sous forme de graphiques à barres ou d'indicateurs de performance clés (KPI). Il est préférable d'afficher les alarmes sous forme de grilles d'état et de chronologies de statut. Les propriétaires de projet personnalisent chaque visualisation pour fournir une compréhension optimale des données de la ressource concernée.