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Qu'est-ce que c'est AWS IoT SiteWise ?
AWS IoT SiteWise est un service géré qui vous permet de collecter, de stocker, d'organiser et de surveiller les données provenant d'équipements industriels à grande échelle afin de vous aider à prendre de meilleures décisions basées sur les données. Vous pouvez l'utiliser AWS IoT SiteWise pour surveiller les opérations sur l'ensemble des installations, calculer rapidement les indicateurs de performance industrielle courants et créer des applications qui analysent les données des équipements industriels afin de prévenir les problèmes d'équipement coûteux et de réduire les écarts de production.
Vos utilisateurs opérationnels peuvent ainsi créer des applications Web pour visualiser et analyser vos données industrielles en temps réel. AWS IoT SiteWise Monitor Vous pouvez obtenir des informations sur vos opérations industrielles en configurant et en surveillant des indicateurs tels que le temps moyen entre les pannes et l'efficacité globale de l'équipement (OEE).
AWS IoT SiteWise Edge est un composant AWS IoT SiteWise qui permet de collecter, de stocker et de traiter des données sur des appareils locaux. Cela est utile si vous avez un accès limité à Internet ou si vous devez préserver la confidentialité de vos données.
Le schéma suivant montre l'architecture de base de AWS IoT SiteWise :
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Comment AWS IoT SiteWise fonctionne
AWS IoT SiteWise propose un cadre de modélisation des ressources que vous pouvez utiliser pour créer des représentations de vos appareils, processus et installations industriels. Les représentations de votre équipement et de vos processus sont appelées modèles d'actifs dans AWS IoT SiteWise. Avec les modèles d'actifs, vous définissez les données brutes à consommer et la manière de les transformer en indicateurs utiles. Créez et visualisez des actifs et des modèles pour vos opérations industrielles dans la AWS IoT SiteWise console
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Ingérez des données industrielles
Commencez à l'utiliser AWS IoT SiteWise en ingérant des données industrielles. L'ingestion de vos données s'effectue de différentes manières :
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Ingestion directe depuis les serveurs sur site : utilisez des protocoles tels que l'OPCUA pour lire les données directement à partir des appareils sur site. Déployez le logiciel de passerelle SiteWise Edge, compatible avec AWS IoT Greengrass V2, sur un large éventail de plateformes telles que les passerelles industrielles courantes ou les serveurs virtuels. Vous pouvez connecter jusqu'à 100 serveurs OPC UA à une seule AWS IoT SiteWise passerelle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter SiteWise Exigences relatives à la passerelle auto-hébergée Edge.
Notez que des protocoles tels que Modbus TCP et EtherNet/IP (EIP) sont pris en charge Domatica dans le cadre de notre partenariat avec. AWS IoT Greengrass V2
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Traitement des données Edge avec des packs : Améliorez votre passerelle SiteWise Edge en ajoutant des packs pour activer des fonctionnalités Edge complètes. Avec SiteWise Edge, disponible sur AWS IoT Greengrass V2, le traitement des données est exécuté directement sur site avant d'être transmis de manière sécurisée vers le AWS Cloud via un AWS IoT Greengrass flux. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisez des packs pour collecter et traiter les données.
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Ingestion adaptative via Amazon S3 avec opérations en masse : lorsque vous travaillez avec un grand nombre de ressources ou de modèles d'actifs, utilisez des opérations en masse pour importer et exporter des ressources en masse depuis des compartiments Amazon S3. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Opérations groupées avec actifs et modèles.
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MQTTmessages avec règles de AWS IoT base : pour les appareils connectés à AWS IoT Core qui envoient MQTT des messages, utilisez le moteur de règles de AWS IoT base pour diriger ces messages vers AWS IoT SiteWise. Si vous avez des appareils connectés à AWS IoT Core qui envoient MQTTdes messages, utilisez le moteur de règles de AWS IoT base pour acheminer ces messages vers AWS IoT SiteWise. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ingérer des données à l'aide de règles AWS IoT Core.
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Ingestion de données déclenchée par un événement : utilisez AWS IoT Events des actions pour configurer l' SiteWise action IoT afin d' AWS IoT Events envoyer des données AWS IoT SiteWise lorsque des événements se produisent. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ingérez des données provenant de AWS IoT Events.
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AWS IoT SiteWise API: Vos applications à la périphérie ou dans le cloud peuvent envoyer des données directement à AWS IoT SiteWise. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ingérez des données à l'aide du AWS IoT SiteWise API.
Modélisez les actifs pour contextualiser les données collectées
Après avoir ingéré les données, vous pouvez les utiliser pour créer des représentations virtuelles de vos actifs, processus et installations en élaborant des modèles de vos opérations physiques. Un actif, représentant un appareil ou un processus, transmet des flux de données vers le AWS Cloud. Les actifs peuvent également signifier des groupements de périphériques logiques. Les hiérarchies sont formées en associant des actifs pour refléter des opérations complexes. Ces hiérarchies permettent aux actifs d'accéder aux données des actifs enfants associés. Les actifs sont créés à partir de modèles d'actifs. Les modèles d'actifs sont des structures déclaratives qui normalisent les formats des actifs. Réutilisez les composants des actifs pour l'organisation et la maintenabilité de vos modèles. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modéliser des actifs industriels.
Avec AWS IoT SiteWise, vous pouvez configurer vos actifs pour transformer les données entrantes en mesures et transformations contextuelles.
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Transforme le travail lors de la réception des données de l'équipement.
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Les mesures sont calculées à des intervalles que vous définissez.
Les métriques et les transformations s'appliquent à la fois à des actifs individuels ou à plusieurs actifs.AWS IoT SiteWise calcule automatiquement les agrégats statistiques couramment utilisés tels que la moyenne, la somme et le nombre, sur différentes périodes pertinentes pour les données, les métriques et les transformations de votre équipement.
Les actifs peuvent être synchronisés à l'aide AWS IoT TwinMaker de. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Intégration AWS IoT SiteWise et AWS IoT TwinMaker.
Analysez à l'aide de requêtes, d'alarmes et de prédictions
Analysez les données recueillies AWS IoT SiteWise en exécutant des requêtes et en configurant des alarmes. Vous pouvez également utiliser Amazon Lookout pour détecter automatiquement les anomalies dans les métriques et identifier leurs causes profondes.
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Définissez des alarmes spécifiques pour alerter votre équipe lorsque l'équipement ou les processus s'écartent des performances optimales, garantissant ainsi une identification et une résolution rapides des problèmes. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Surveillez les données avec des alarmes.
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Utilisez les AWS IoT SiteWise API opérations pour interroger les valeurs actuelles, les valeurs historiques et les agrégats des propriétés de vos actifs sur des intervalles de temps spécifiques. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Interrogez les données de AWS IoT SiteWise.
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Utilisez la détection des anomalies avec Amazon Lookout for Equipment pour identifier et visualiser les modifications de l'équipement ou des conditions de fonctionnement. Grâce à la détection des anomalies, vous pouvez déterminer les mesures de maintenance préventive pour vos opérations. Cette intégration permet aux clients de synchroniser les données entre Amazon Lookout for AWS IoT SiteWise Equipment et Amazon Lookout for Equipment. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Détectez les anomalies avec Lookout for Equipment.
Visualisez les opérations
Configurez SiteWise Monitor pour créer des applications Web pour vos employés opérationnels. Les applications Web aident les employés à visualiser vos opérations. Gérez différents niveaux d'accès pour vos employés à l'aide IAMd'Identity Center ouIAM. Configurez des connexions et des autorisations uniques pour chaque employé afin de consulter des sous-ensembles spécifiques de l'ensemble d'une opération industrielle. AWS IoT SiteWise fournit un guide d'application permettant à ces employés d'apprendre à utiliser SiteWise Monitor.
Pour plus d'informations sur la visualisation de vos opérations, consultezSurveillez les données avec AWS IoT SiteWise Monitor.
Stockez les données
Vous pouvez intégrer le stockage de séries chronologiques à votre lac de données industriel. AWS IoT SiteWise dispose de trois niveaux de stockage pour les données industrielles :
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Un niveau de stockage à chaud optimisé pour les applications en temps réel.
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Un niveau de stockage à chaud optimisé pour les charges de travail analytiques.
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Un niveau de stockage à froid géré par le client utilisant Amazon S3 pour les applications de données opérationnelles avec une tolérance de latence élevée.
AWS IoT SiteWise vous aide à gérer les coûts de stockage en conservant les données récentes dans le niveau de stockage à chaud. Vous définissez ensuite des politiques de conservation des données pour déplacer les données historiques vers un stockage à chaud ou à froid. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Gérer le stockage des données.
Vous pouvez également importer et exporter les métadonnées des actifs. Pour plus d'informations, voir Métadonnées relatives aux actifs.
Intégrer à d'autres services
AWS IoT SiteWise s'intègre à plusieurs AWS services pour développer une AWS IoT solution complète dans le AWS Cloud. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Interagissez avec d'autres AWS services.
Cas d'utilisation pour AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise est utilisé dans de nombreux secteurs pour de nombreuses applications de collecte et d'analyse de données industrielles.
Collectez des données de manière cohérente auprès de toutes vos sources afin de résoudre rapidement les problèmes. AWS IoT SiteWise propose une surveillance à distance pour collecter les données directement sur site ou à partir de sources multiples dans de nombreuses installations. AWS IoT SiteWise fournit la flexibilité nécessaire aux solutions de données IoT industrielles.
Fabrication
AWS IoT SiteWise peut simplifier le processus de collecte et d'utilisation des données de votre équipement afin d'identifier et de minimiser les inefficiences, améliorant ainsi les opérations industrielles. AWS IoT SiteWise vous aide à collecter des données sur les chaînes de fabrication et les équipements. Vous pouvez ainsi transférer les données vers le AWS cloud et créer des indicateurs de performance pour vos équipements et processus spécifiques. AWS IoT SiteWise Vous pouvez utiliser les indicateurs produits pour comprendre l'efficacité globale de vos opérations et identifier les opportunités d'innovation et d'amélioration. Vous pouvez également consulter votre processus de fabrication et identifier les défaillances des équipements et des processus, les écarts de production ou les défauts du produit.
Alimentation et boissons
Les installations du secteur de l'alimentation et des boissons gèrent une large variété d'opérations de transformation des aliments, notamment la mouture du grain en farine, le découpage et l'emballage de la viande, ainsi que l'assemblage, la préparation et la congélation de plats micro-ondables. Les usines de transformation des aliments s'étendent souvent sur plusieurs sites, les opérateurs d'usine et d'équipement étant centralisés pour surveiller les processus et les équipements. Par exemple, les unités de réfrigération évaluent la manipulation et l'expiration des ingrédients. Ils surveillent la création de déchets dans les installations pour garantir l'efficacité opérationnelle. Vous pouvez ainsi regrouper les flux de données de capteurs provenant de plusieurs sites par ligne de production et par installation afin que vos ingénieurs de procédé puissent mieux comprendre et apporter des améliorations à l'ensemble des installations. AWS IoT SiteWise
Énergie et services publics
Avec AWS IoT SiteWise, vous pouvez résoudre les problèmes d'équipement plus facilement et plus efficacement. Vous pouvez surveiller les performances des actifs à distance et en temps réel. Accédez aux données historiques des équipements où que vous soyez pour identifier les problèmes potentiels, affecter des ressources précises et prévenir et résoudre les problèmes plus rapidement.
