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Comprendre les points de vue
Cette section fournit des informations pour vous aider à comprendre les vues AWS IoT SiteWise, telles que les métadonnées de processus et les données de télémétrie.
Les tableaux suivants fournissent les noms et les descriptions des vues.
|
Nom de la vue |
Description de la vue |
|---|---|
|
asset |
Contient des informations sur l'actif et la dérivation du modèle. |
|
propriété_actif |
Contient des informations sur la structure de la propriété de l'actif. |
|
Série Raw_Time |
Contient les données historiques de la série chronologique. |
|
dernière_value_time_series |
Contient la dernière valeur de la série chronologique. |
|
agrégats_précalculés |
Contient les valeurs agrégées des propriétés des actifs calculées automatiquement. Il s'agit d'un ensemble de mesures de base calculées sur plusieurs intervalles de temps. |
Les vues suivantes répertorient les noms de colonnes pour les requêtes ainsi que des exemples de données.
|
identifiant_actif |
nom_actif |
description_de l'actif |
identifiant du modèle d'actif |
|---|---|---|---|
|
88898498-0b8b-42b5-bf57-16180bc3d3a0 |
WindTurbine UN |
WindTurbine Actif A |
17847250-5bf0-4f74-b775-cc03f05e7cb8 |
|
17847250-5bf0-4f74-b775-cc03f05e7cb8 |
Modèle d'actifs d'éoliennes |
Représente une turbine dans un parc éolien. |
|
identifiant_propriété |
identifiant_actif |
nom_propriété |
type_données_propriété |
alias de propriété |
asset_composite_model_id |
|---|---|---|---|---|---|
|
b29be434-b000-4d74-b809-75287d83bcd6 |
88898498-0b8b-42b5-bf57-16180bc3d3a0 |
température du moteur |
Double |
|
|
|
3b458f00-24e7-458a-b4e8-c6026eff654a |
88898498-0b8b-42b5-bf57-16180bc3d3a0 |
direction du vent |
Double |
|
2f458n00-56e7-458h-b4e8-c6026eff985 g |
|
identifiant_actif |
identifiant_propriété |
alias de propriété |
horodatage de l'événement |
qualité |
valeur_booléenne |
int_value |
valeur_double |
valeur_chaîne |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
88898498-0b8b-42b5-bf57-16180bc3d3a0 |
b29be434-b000-4d74-b809-75287d83bcd6 |
|
1575219600 |
GOOD |
115,0 |
|||
|
88898498-0b8b-42b5-bf57-16180bc3d3a0 |
3b458f00-24e7-458a-b4e8-c6026eff654a |
|
1575219327 |
GOOD |
348,75 |
Note
Vous devez inclure une clause de filtre dans la event_timestamp colonne pour interroger la raw_time_series vue. Il s'agit d'un filtre obligatoire, et la requête échouera sans ce filtre.
Exemple query
SELECT event_timestamp, double_value FROM raw_time_series WHERE event_timestamp > 1234567890
|
identifiant_actif |
identifiant_propriété |
alias de propriété |
horodatage de l'événement |
qualité |
valeur_booléenne |
int_value |
valeur_double |
valeur_chaîne |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
88898498-0b8b-42b5-bf57-16180bc3d3a0 |
3b458f00-24e7-458a-b4e8-c6026eff654a |
|
1575219600 |
GOOD |
355,39 |
|
identifiant_actif |
identifiant_propriété |
alias de propriété |
horodatage de l'événement |
resolution |
valeur_somme |
valeur_comptage |
valeur_moyenne |
valeur_maximale |
valeur_minimale |
stdev_value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
88898498-0b8b-42b5-bf57-16180bc3d3a0 |
b29be434-b000-4d74-b809-75287d83bcd6 |
|
1575219600 |
15 min |
1105,48 |
15 |
73,4 |
80,6 |
68 |
3,64 |
