Étape 1 : configuration d’un compte et création d’un administrateur - Guide du développeur d'Amazon Kinesis Data Analytics SQL pour applications

Pour les nouveaux projets, nous vous recommandons d'utiliser le nouveau service géré pour Apache Flink Studio plutôt que Kinesis Data Analytics SQL for Applications. Le service géré pour Apache Flink Studio allie facilité d’utilisation et capacités analytiques avancées, ce qui vous permet de créer des applications sophistiquées de traitement des flux en quelques minutes.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Étape 1 : configuration d’un compte et création d’un administrateur

Avant d’utiliser Amazon Kinesis Data Analytics pour la première fois, exécutez les tâches suivantes :

Inscrivez-vous pour AWS

Lorsque vous vous inscrivez à Amazon Web Services, vous êtes automatiquement Compte AWS inscrit à tous les services AWS, y compris Amazon Kinesis Data Analytics. Seuls les services que vous utilisez vous sont facturés.

Avec Kinesis Data Analytics, vous ne payez que les ressources que vous utilisez. Si vous êtes un nouveau AWS client, vous pouvez commencer à utiliser Kinesis Data Analytics gratuitement. Pour plus d'informations, consultez la page Niveau d'offre gratuite d'AWS.

Si vous en avez déjà un Compte AWS, passez à la tâche suivante. Si vous n'en avez pas Compte AWS, suivez les étapes de la procédure suivante pour en créer un.

Pour créer un Compte AWS
  1. Ouvrez https://portal.aws.amazon.com/billing/signup.

  2. Suivez les instructions en ligne.

    Dans le cadre de la procédure d‘inscription, vous recevrez un appel téléphonique et vous saisirez un code de vérification en utilisant le clavier numérique du téléphone.

    Lorsque vous vous inscrivez à un Compte AWS, un Utilisateur racine d'un compte AWSest créé. Par défaut, seul l‘utilisateur racine a accès à l‘ensemble des services AWS et des ressources de ce compte. Pour des raisons de sécurité, attribuez un accès administratif à un utilisateur et utilisez uniquement l'utilisateur root pour effectuer les tâches nécessitant un accès utilisateur root.

Notez votre Compte AWS identifiant car vous en aurez besoin pour la prochaine tâche.

Créer un utilisateur IAM

Les services tels qu'Amazon Kinesis Data Analytics nécessitent que vous fournissiez des informations d'identification lorsque vous y accédez afin que le service puisse déterminer si vous êtes autorisé à accéder aux ressources détenues par ce service. AWS La console exige votre mot de passe. Vous pouvez créer des clés d'accès pour accéder Compte AWS à l'API AWS CLI or. Cependant, nous vous déconseillons d'accéder à AWS l'aide des informations d'identification de votre Compte AWS. À la place, nous vous recommandons d'utiliser AWS Identity and Access Management (IAM). Créez un utilisateur IAM, ajoutez-le à un groupe IAM avec des autorisations administratives, puis attribuez-lui ces autorisations. Vous pouvez ensuite y accéder à AWS l'aide d'une URL spéciale et des informations d'identification de cet utilisateur IAM.

Si vous vous êtes inscrit AWS, mais que vous n'avez pas créé d'utilisateur IAM pour vous-même, vous pouvez en créer un à l'aide de la console IAM.

Les exercices de mise en route de ce guide présument que l'utilisateur (adminuser) dispose de privilèges d'administrateur. Suivez la procédure pour créer adminuser dans votre compte.

Pour créer un administrateur et vous connecter à la console
  1. Créez un administrateur appelé adminuser dans votre Compte AWS. Pour obtenir des instructions, veuillez consulter Création de votre premier groupe d'utilisateurs et d'administrateurs IAM dans le Guide de l'utilisateur IAM.

  2. Un utilisateur peut se connecter à l' AWS Management Console aide d'une URL spéciale. Pour plus d’informations, consultez Comment les utilisateurs se connectent à votre compte dans le Guide de l’utilisateur IAM.

Pour plus d’informations sur IAM, consultez les ressources suivantes :

Étape suivante

Étape 2 : configurer le AWS Command Line Interface (AWS CLI)