Utiliser un bloc-notes Studio avec service géré pour Apache Flink - Service géré pour Apache Flink

Le service géré Amazon pour Apache Flink était auparavant connu sous le nom d’Amazon Kinesis Data Analytics pour Apache Flink.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Utiliser un bloc-notes Studio avec service géré pour Apache Flink

Les blocs-notes Studio pour Managed Service for Apache Flink vous permettent d'interroger des flux de données de manière interactive en temps réel, et de créer et d'exécuter facilement des applications de traitement de flux à l'aide de standards, SQL Python et Scala. En quelques clics dans la console de AWS gestion, vous pouvez lancer un bloc-notes sans serveur pour interroger des flux de données et obtenir des résultats en quelques secondes.

Un bloc-notes est un environnement de développement basé sur le Web. Grâce aux blocs-notes, vous bénéficiez d’une expérience de développement interactive simple associée aux capacités avancées fournies par Apache Flink. Les blocs-notes Studio utilisent des blocs-notes alimentés par Apache Zeppelin et se servent d’Apache Flink comme moteur de traitement des flux. Les blocs-notes Studio combinent parfaitement ces technologies pour rendre les analyses avancées sur les flux de données accessibles aux développeurs de tous niveaux de compétences.

Apache Zeppelin fournit à vos blocs-notes Studio une suite complète d’outils d’analyse, y compris les outils suivants :

  • Visualisation des données

  • Exportation de données dans des fichiers

  • Contrôle du format de sortie pour une analyse simplifiée

Pour commencer à utiliser le service géré pour Apache Flink et Apache Zeppelin, consultez Tutoriel : Création d'un bloc-notes Studio dans Managed Service pour Apache Flink. Pour plus d’informations sur Apache Zeppelin, consultez la documentation Apache Zeppelin.

Avec un bloc-notes, vous modélisez des requêtes en utilisant Apache Flink Table API & SQL inSQL, Python, Scala ou DataStream APIScala. En quelques clics, vous pouvez ensuite transformer le bloc-notes Studio en une application de traitement de flux de service géré en continu et non interactive pour Apache Flink pour vos charges de travail de production.