Le service géré Amazon pour Apache Flink était auparavant connu sous le nom d’Amazon Kinesis Data Analytics pour Apache Flink.
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Attributs API temporels du tableau
Chaque enregistrement d’un flux de données possède plusieurs horodatages qui définissent le moment où les événements liés à l’enregistrement se sont produits :
Heure de l’événement : horodatage défini par l’utilisateur qui définit le moment où l’événement à l’origine de l’enregistrement s’est produit.
Heure d’ingestion : heure à laquelle votre application a extrait l’enregistrement du flux de données.
Heure de traitement : heure à laquelle votre demande a traité l’enregistrement.
Lorsque la table Apache Flink API crée des fenêtres basées sur des temps d'enregistrement, vous définissez lequel de ces horodatages elle utilise à l'aide de la méthode. setStreamTimeCharacteristic
Pour plus d'informations sur l'utilisation des horodatages avec la tableAPI, consultez la section Attributs temporels
