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Exécutez des métriques pour les flux de travail privés

HealthOmics publie des mesures d'utilisation des ressources en temps quasi réel pour vos exécutions et vos tâches sur Amazon. CloudWatch Ces statistiques vous donnent une visibilité sur la progression de vos courses au fur et à mesure de leur exécution. Vous pouvez utiliser ces indicateurs pour :

Les métriques d'exécution sont disponibles pour les flux de travail privés et partagés.

HealthOmics vend ces statistiques dans le cloudwatch.aws/omics cadre de votre propre CloudWatch compte.

Ces métriques sont émises à l'aide de la norme de métriques compatible CloudWatch OpenTelemetry (Otel). Cela signifie que vous pouvez les intégrer à des outils d' OTel-compatible observabilité ainsi qu'à des CloudWatch tableaux de bord et des alarmes natifs. Interrogez les métriques OTel avec le langage de requête Prometheus (ProMQL) pour afficher et analyser les données. Pour plus d'informations, consultez la section CloudWatch OpenTelemetry Statistiques.

Activation des métriques pour une course

Pour publier ces métriques, le rôle Gestion des identités et des accès AWS (IAM) que vous utilisez pour votre exécution doit être autorisé à écrire des métriques. CloudWatch Ajoutez l'autorisation suivante à votre rôle d'exécution du flux de travail :

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Pour en savoir plus sur les autorisations, consultez Rôles de service pour AWS HealthOmics. Pour plus d'informations sur le démarrage d'une course, consultezCommencez une course HealthOmics.

Métriques disponibles

Le tableau suivant répertorie les statistiques relatives HealthOmics aux ventes pour chaque course. Les métriques sont disponibles dans CloudWatch Query Studio. Les unités suivent la OpenTelemetry convention : elles By correspondent à des octets, {cpu} à des processeurs virtuels, {operation} à des opérations et à % un pourcentage.

Pour plus d'informations sur les accélérateurs, consultezRessources de tâches dans une définition HealthOmics de flux de travail.

Pour plus d'informations sur le stockage éphémère, consultez. Stockage éphémère pour HealthOmics les tâches de flux de travail

Attributs communs

Chaque métrique d' HealthOmics exécution comporte un ensemble commun d'étiquettes de ressources qui identifient la source du point de données.

Attributs supplémentaires

Certaines métriques d'exécution comportent des attributs de point de données supplémentaires qui divisent la métrique en séries chronologiques distinctes. Vous pouvez utiliser ces attributs pour filtrer une requête ProMQL.

Interroger les métriques d' HealthOmics exécution

Vous pouvez consulter les métriques d' HealthOmics exécution dans la CloudWatch console en exécutant une requête ProMQL dans Query Studio.

Par exemple, la requête suivante renvoie les processeurs virtuels utilisés par chaque tâche au cours d'une exécution. runIDRemplacez-le par l'ID de la piste que vous souhaitez inspecter.

{"aws.omics.task.cpu.usage", "@resource.aws.omics.run.id"="runID"}

Pour étiqueter chaque série chronologique avec son identifiant d'exécution et son identifiant de tâche, vous pouvez choisir Libellé personnalisé et saisir les informations suivantes.

{@resource.aws.omics.run.id="${@resource.aws.omics.run.id}",@resource.aws.omics.task.id="${@resource.aws.omics.task.id}"}

Pour interroger les métriques d' HealthOmics exécution (API)

CloudWatch fournit des Prometheus-compatible API et des points de terminaison pour interroger les données métriques. Pour plus d'informations sur l'interrogation de métriques à l'aide de ces API, consultez la section Prometheus-compatible API.

Création d'une alarme à l'aide de CloudWatch

Vous pouvez créer une CloudWatch alarme à partir d'une requête ProMQL afin de vous CloudWatch avertir lorsqu'une métrique dépasse un seuil. L'alarme peut envoyer une notification à une rubrique Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ou déclencher une autre action lorsque l'alarme change d'état.

Ajouter des métriques d' HealthOmics exécution à un CloudWatch tableau de bord

Vous pouvez ajouter une requête ProMQL à un CloudWatch tableau de bord sous forme de widget afin de pouvoir surveiller l'utilisation HealthOmics des ressources parallèlement à vos autres indicateurs.

Analyse des métriques d'exécution avec le HealthOmics serveur MCP

Vous pouvez utiliser le serveur MCP ( HealthOmics Model Context Protocol) pour récupérer les métriques d'exécution et étudier les échecs d'exécution sur plusieurs dimensions de données à l'aide d'un modèle d'IA. Vous pouvez utiliser le serveur MCP via Kiro CLI, Claude Code ou tout autre client d' MCP-compatible agence. Pour plus d'informations, consultez la section Serveur AWS HealthOmics MCP et outils d'agence pris en charge.

Alertes

Facturation

AWS HealthOmics ne vous facture pas les métriques d'exécution. Les statistiques sont publiées sur Amazon CloudWatch dans votre compte et vous CloudWatch facturent directement pour l'activité associée. Les frais sont calculés en fonction du volume de données métriques ingérées. Pour connaître les prix dans une AWS région spécifique, consultez la section CloudWatch Tarification Amazon. Le tableau suivant décrit la manière dont les CloudWatch frais d'exécution des métriques sont facturés.

Désabonnement

Par défaut, HealthOmics publie les métriques d'exécution chaque fois que le rôle de service pour une exécution dispose de l'cloudwatch:PutMetricDataautorisation requise. Pour vous désinscrire et arrêter les frais futurs, vous pouvez omettre cette autorisation dans le rôle de service à chaque niveau d'exécution. Pour arrêter la publication même lorsqu'une autre politique accorde l'autorisation, ajoutez un refus explicite au rôle :

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Deny",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Une autre méthode de désinscription consiste à désactiver la journalisation d'une exécution LogLevel = OFF en configurant la StartRun demande. Lorsque vous définissez sur LogLevelOFF, HealthOmics ne publie pas les métriques d'exécution.