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Modèles de vision par ordinateur et caméras pris en charge

AWSPanorama prend en charge les modèles PyTorch créés avecMXNet, Apache et TensorFlow. Lorsque vous déployez une application, AWS Panorama compile votre modèle dans SageMaker Neo. Vous pouvez créer des modèles sur Amazon SageMaker ou dans votre environnement de développement, à condition d'utiliser des couches compatibles avec SageMaker Neo.

Pour traiter la vidéo et obtenir des images à envoyer à un modèle, l'appareil AWS Panorama se connecte à un flux vidéo codé H.264 avec le RTSP protocole. AWSPanorama teste la compatibilité de divers appareils photo courants.

Modèles pris en charge

Lorsque vous créez une application pour AWS Panorama, vous fournissez un modèle d'apprentissage automatique que l'application utilise pour la vision par ordinateur. Vous pouvez utiliser des modèles prédéfinis et préentraînés fournis par des cadres de modèles, un modèle d'exemple ou un modèle que vous créez et entraînez vous-même.

Lorsque vous déployez une application, AWS Panorama utilise le compilateur SageMaker Neo pour compiler votre modèle de vision par ordinateur. SageMakerNeo est un compilateur qui optimise les modèles pour qu'ils s'exécutent efficacement sur une plate-forme cible, qui peut être une instance dans Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) ou un appareil périphérique tel que l'appliance AWS Panorama.

AWSPanorama prend en charge les versions PyTorch d'Apache MXNet et TensorFlow celles prises en charge par SageMaker Neo pour les appareils Edge. Lorsque vous créez votre propre modèle, vous pouvez utiliser les versions du framework répertoriées dans les notes de mise à jour de SageMaker Neo. Dans SageMaker, vous pouvez utiliser l'algorithme de classification d'images intégré.

Pour plus d'informations sur l'utilisation des modèles dans AWS Panorama, consultezModèles de vision par ordinateur.

Caméras compatibles

L'appareil AWS Panorama prend en charge les flux vidéo H.264 provenant de caméras qui diffusent RTSP sur un réseau local. Pour les flux de caméra supérieurs à 2 mégapixels, l'appliance réduit l'image à 1920 x 1080 pixels ou à une taille équivalente qui préserve le rapport hauteur/largeur du flux.

La compatibilité des modèles d'appareils photo suivants avec l'appareil AWS Panorama a été testée :

Pour connaître les caractéristiques matérielles de l'appliance, consultezSpécifications de l'appliance AWS Panorama.