Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
AWS Panorama Applications de construction
Des applications s'exécutent sur l' AWS Panorama appliance pour effectuer des tâches de vision par ordinateur sur des flux vidéo. Vous pouvez créer des applications de vision par ordinateur en combinant du code Python et des modèles d'apprentissage automatique, puis les déployer sur l' AWS Panorama appliance via Internet. Les applications peuvent envoyer des vidéos sur un écran ou utiliser le SDK AWS pour envoyer les résultats aux services AWS.
Un modèle analyse les images pour détecter les personnes, les véhicules et d'autres objets. Sur la base d'images qu'il a vues pendant l'entraînement, le modèle vous indique ce qu'il pense d'une chose et dans quelle mesure il est sûr de deviner. Vous pouvez entraîner des modèles avec vos propres données d'image ou commencer avec un échantillon.
Le code de l'application traite les images fixes d'un flux de caméra, les envoie à un modèle et traite le résultat. Un modèle peut détecter plusieurs objets et renvoyer leurs formes et leur emplacement. Le code peut utiliser ces informations pour ajouter du texte ou des graphiques à la vidéo, ou pour envoyer les résultats à un AWS service à des fins de stockage ou de traitement ultérieur.
Pour obtenir des images à partir d'un flux, interagir avec un modèle et produire une vidéo, le code de l'application utilise le SDK AWS Panorama d'application. Le SDK de l'application est une bibliothèque Python qui prend en charge les modèles générés avec PyTorch MXNet, Apache et TensorFlow.
Note
AWS Panorama la version 8.0.28 met fin au support des modèles Sagemaker Neo. Consultez Utilisation d'AWS Panorama après la mise à jour 8.0.29 pour plus d'informations sur la gestion de vos applications après la mise à jour.