Importation de données en masse dans Amazon Personalize à l'aide d'une tâche d'importation de jeux de données

Ouvrez la console Amazon Personalize https://console.aws.amazon.com/personalize/chez vous et connectez-vous à votre compte.

Sur la page Groupes de jeux de données, choisissez votre groupe de jeux de données. La vue d'ensemble du groupe de jeux de données s'affiche.

Dans le volet de navigation, choisissez Datasets et choisissez le jeu de données dans lequel vous souhaitez importer des données en masse.

Dans Tâches d'importation de jeux de données, choisissez Créer une tâche d'importation de jeu de données.

S'il s'agit de votre première tâche d'importation de jeux de données, dans Source d'importation de données, sélectionnez Importer des données depuis S3.

Pour le nom de la tâche d'importation du jeu de données, spécifiez un nom pour votre tâche d'importation.

Si vous avez déjà importé des données en masse, dans Mode d'importation, choisissez le mode de mise à jour du jeu de données. Choisissez Remplacer les données existantes ou Ajouter aux données existantes. Cette option n'apparaît pas s'il s'agit de votre première tâche pour l'ensemble de données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Mise à jour des données dans les ensembles de données après l'entraînement.

Dans Source d'importation des données, pour Emplacement des données, spécifiez où votre fichier de données est stocké dans Amazon S3. Utilisez la syntaxe suivante :

s3:/amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/<CSV filename>

Si vos CSV fichiers se trouvent dans un dossier de votre compartiment Amazon S3 et que vous souhaitez charger plusieurs CSV fichiers dans un ensemble de données avec une seule tâche d'importation d'ensemble de données, vous pouvez spécifier le chemin d'accès au dossier. Amazon Personalize utilise uniquement les fichiers du premier niveau de votre dossier, aucune donnée n'est utilisée dans aucun sous-dossier. Utilisez la syntaxe suivante avec un / après le nom du dossier :

s3:/amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/

Dans IAMrôle, choisissez de créer un nouveau rôle ou d'utiliser un rôle existant. Si vous avez rempli les conditions requises, choisissez Utiliser un rôle de service existant et spécifiez le rôle que vous avez créé dansCréation d'un IAM rôle pour Amazon Personalize.

Si vous avez créé une attribution de métrique et que vous souhaitez publier des métriques liées à cette tâche sur Amazon S3, dans Publier les métriques d'événements sur S3, choisissez Publier les métriques pour cette tâche d'importation.

Si vous n'en avez pas créé une et que vous souhaitez publier des statistiques pour cette tâche, choisissez Create metric attribution pour en créer une nouvelle dans un autre onglet. Après avoir créé l'attribution des métriques, vous pouvez revenir à cet écran et terminer la création de la tâche d'importation.

Pour plus d'informations sur les attributions métriques, voirMesurer l'impact des recommandations d'Amazon Personalize.

Pour les balises, ajoutez éventuellement des balises. Pour plus d'informations sur le balisage des ressources Amazon Personalize, consultezMarquer les ressources Amazon Personalize.

Choisissez Start import (Démarrer l'importation). La tâche d'importation des données démarre et la page Dashboard Overview (Présentation du tableau de bord) s'affiche. L'importation du jeu de données est terminée lorsque le statut est indiqué commeACTIVE. Après avoir importé des données dans un ensemble de données Amazon Personalize, vous pouvez les analyser, les exporter vers un compartiment Amazon S3, les mettre à jour ou les supprimer en supprimant le jeu de données.

Après avoir importé vos données, vous êtes prêt à créer des recommandations de domaines (pour les groupes de jeux de données de domaine) ou des ressources personnalisées (pour les groupes de données personnalisés) afin d'entraîner un modèle sur vos données. Vous utilisez ces ressources pour générer des recommandations. Pour plus d’informations, consultez Recommandeurs de domaines dans Amazon Personalize ou Ressources personnalisées pour la formation et le déploiement des modèles Amazon Personalize.

Créez une tâche d'importation d'ensembles de données en exécutant la commande suivante. Indiquez le nom de ressource Amazon (ARN) pour votre ensemble de données et spécifiez le chemin d'accès au compartiment Amazon S3 dans lequel vous avez stocké les données d'entraînement. Utilisez la syntaxe suivante pour le chemin :

s3:/amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/<CSV filename>

Si vos CSV fichiers se trouvent dans un dossier de votre compartiment Amazon S3 et que vous souhaitez charger plusieurs CSV fichiers dans un ensemble de données avec une seule tâche d'importation d'ensemble de données, vous pouvez spécifier le chemin d'accès au dossier. Amazon Personalize utilise uniquement les fichiers du premier niveau de votre dossier, aucune donnée n'est utilisée dans aucun sous-dossier. Utilisez la syntaxe suivante avec un / après le nom du dossier :

s3:/amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/

Fournissez le AWS Identity and Access Management (IAM) rôle Amazon Resource Name (ARN) dans lequel vous avez crééCréation d'un IAM rôle pour Amazon Personalize. L’import-mode par défaut est FULL. Pour plus d'informations, voir Mise à jour des données dans les ensembles de données après l'entraînement. Pour plus d'informations sur ce fonctionnement, consultez CreateDatasetImportJob.

aws personalize create-dataset-import-job \
--job-name dataset import job name \
--dataset-arn dataset arn \
--data-source dataLocation=s3://amzn-s3-demo-bucket/filename \
--role-arn roleArn \
--import-mode FULL

La tâche d'importation de l'ensemble de données ARN s'affiche, comme indiqué dans l'exemple suivant.

{
  "datasetImportJobArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-import-job/DatasetImportJobName"
}

Vérifiez le statut à l'aide de la commande describe-dataset-import-job. Indiquez la tâche d'importation de ARN l'ensemble de données renvoyée à l'étape précédente. Pour plus d'informations sur ce fonctionnement, consultez DescribeDatasetImportJob.

aws personalize describe-dataset-import-job \
--dataset-import-job-arn dataset import job arn

Les propriétés de la tâche d'importation d'ensembles de données et son statut sont affichés. Au départ, les status émissions sont CREATEPENDING.

{
  "datasetImportJob": {
      "jobName": "Dataset Import job name",
      "datasetImportJobArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-import-job/DatasetImportJobArn",
      "datasetArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset/DatasetGroupName/INTERACTIONS",
      "dataSource": {
          "dataLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/ratings.csv"
      },
      "importMode": "FULL",
      "roleArn": "role-arn",
      "status": "CREATE PENDING",
      "creationDateTime": 1542392161.837,
      "lastUpdatedDateTime": 1542393013.377
  }
}

L'importation du jeu de données est terminée lorsque le statut est indiqué commeACTIVE. Après avoir importé des données dans un ensemble de données Amazon Personalize, vous pouvez les analyser, les exporter vers un compartiment Amazon S3, les mettre à jour ou les supprimer en supprimant le jeu de données.

Après avoir importé vos données, vous êtes prêt à créer des recommandations de domaines (pour les groupes de jeux de données de domaine) ou des ressources personnalisées (pour les groupes de données personnalisés) afin d'entraîner un modèle sur vos données. Vous utilisez ces ressources pour générer des recommandations. Pour plus d’informations, consultez Recommandeurs de domaines dans Amazon Personalize ou Ressources personnalisées pour la formation et le déploiement des modèles Amazon Personalize.