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Mise à jour des données dans les ensembles de données après l'entraînement
À mesure que votre catalogue s'agrandit, importez des données d'entraînement supplémentaires dans vos ensembles de données. Cela permet de maintenir et d'améliorer la pertinence des recommandations d'Amazon Personalize. Vous pouvez importer davantage de données grâce à des opérations d'importation de données groupées ou individuelles.
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Lors des importations individuelles, Amazon Personalize ajoute les nouveaux enregistrements à l'ensemble de données. Pour mettre à jour un élément, un utilisateur ou une action individuel, vous pouvez importer un enregistrement avec le même ID mais avec les attributs modifiés. Vous pouvez importer jusqu'à 10 enregistrements par opération d'importation individuelle.
Pour plus d'informations sur l'importation individuelle d'enregistrements, consultezImportation d'enregistrements individuels dans un ensemble de données Amazon Personalize. Pour plus d'informations sur l'enregistrement d'événements en temps réel, consultezEnregistrement des événements en temps réel pour influencer les recommandations.
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Dans le cas des importations groupées, vous ajoutez ou remplacez des données en masse en créant une autre tâche d'importation. Par défaut, une tâche d'importation de jeu de données remplace toutes les données existantes du jeu de données que vous avez importé en bloc. Vous pouvez plutôt ajouter les nouveaux enregistrements aux données existantes en modifiant le mode d'importation de la tâche.
Pour ajouter des données à un jeu de données d'interactions d'éléments ou à un jeu de données d'interactions d'action avec une tâche d'importation de jeu de données, vous devez disposer d'au moins 1 000 nouveaux enregistrements d'interactions entre éléments ou d'interactions d'action. Dans les 20 minutes suivant l'importation en masse, Amazon Personalize met à jour tous les filtres que vous avez créés dans le groupe de jeux de données avec vos nouvelles données en masse. Cette mise à jour permet à Amazon Personalize d'utiliser les données les plus récentes pour filtrer les recommandations destinées à vos utilisateurs.
Après avoir créé un jeu de données Items ou Users, vous pouvez remplacer son schéma par un nouveau ou un schéma existant. Vous pouvez remplacer la structure d'un ensemble de données si votre structure de données a changé après avoir créé le jeu de données. Par exemple, vous pouvez avoir une nouvelle colonne de métadonnées d'articles que vous souhaitez qu'Amazon Personalize prenne en compte pendant la formation. Vous pouvez également ajouter une colonne de données à utiliser uniquement pour filtrer les recommandations. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Remplacement du schéma d'un ensemble de données pour ajouter de nouvelles colonnes.
Une fois que vous avez créé une version de recommandation ou de solution personnalisée, l'influence des nouvelles données sur les recommandations dépend de leur type, de la méthode d'importation et du cas d'utilisation du domaine ou de la recette personnalisée que vous utilisez. Les sections suivantes expliquent comment les nouvelles données influencent les recommandations en temps réel et par lots avant la prochaine formation.
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