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Tutoriels de mise en route
Les sections suivantes vous aident à commencer à utiliser Amazon Personalize avec la console Amazon Personalize, AWS CLI, et AWS SDKs. Les didacticiels utilisent des données historiques comprenant 100 000 évaluations de films sur 9 700 films provenant de 600 utilisateurs.
Pour simplifier les didacticiels :
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Nous utilisons un petit ensemble de données. Cela peut avoir un impact négatif sur les indicateurs générés par les ressources. Les didacticiels constituent une introduction au flux de travail Amazon Personalize et ne généreront pas nécessairement les modèles les plus performants.
Nous créons uniquement un jeu de données sur les interactions entre les éléments et nous nous basons sur le fait qu'un utilisateur a vu un film et non sur l'évaluation qu'il a donnée au film. Cela simplifie la préparation des données de formation.
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Nous n'enregistrons pas les événements d'interaction utilisateur en direct. Pour plus d'informations sur la capture d'événements utilisateur, consultez Enregistrement des événements en temps réel pour influencer les recommandations.
Vous pouvez choisir de commencer avec un groupe de jeux de données de domaine ou un groupe de jeux de données personnalisé :
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Les groupes de jeux de données de domaine fournissent des ressources optimisées pour différents cas d'utilisation en fonction de votre domaine. Pour commencer à créer un groupe de jeux de données de domaine, suivez le didacticiel Conditions préalables à la mise en route puis complétez le didacticiel dansCommencer à utiliser un groupe de jeux de données de domaine.
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Les groupes de jeux de données personnalisés vous permettent de créer et de configurer uniquement des ressources personnalisées. Pour commencer à fournir des recommandations de films personnalisées à vos utilisateurs avec des ressources personnalisées et la Recette de personnalisation par l'utilisateur V2 recette, suivez les didacticiels Conditions préalables à la mise en route puis lancez-les dansCommencer à utiliser un groupe de jeux de données personnalisé.
Lorsque vous avez terminé l'exercice de mise en route, pour éviter d'encourir des frais inutiles, supprimez les ressources que vous avez créées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Conditions requises pour supprimer des ressources Amazon Personalize.
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