Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

CREATE MATERIALIZED VIEW

Crée une vue matérialisée basée sur une ou plusieurs tables Amazon Redshift. Vous pouvez également baser les vues matérialisées sur des tables externes créées à l’aide de Spectrum ou d’une requête fédérée. Pour obtenir des informations sur Spectrum, consultez Amazon Redshift Spectrum. Pour obtenir des informations sur la requête fédérée, consultez Interrogation de données avec requête fédérée dans Amazon Redshift.

Syntaxe

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_name
[ BACKUP { YES | NO } ]
[ table_attributes ]
[ AUTO REFRESH { YES | NO } ]
AS query 

Paramètres

Notes d’utilisation

Pour créer une vue matérialisée, vous devez disposer des privilèges suivants :

Actualisation incrémentielle des vues matérialisées dans un partage de données

Amazon Redshift prend en charge l'actualisation automatique et incrémentielle des vues matérialisées dans un partage de données client lorsque les tables de base sont partagées. L'actualisation incrémentielle est une opération au cours de laquelle Amazon Redshift identifie les modifications apportées à la table de base ou aux tables après l'actualisation précédente et met à jour uniquement les enregistrements correspondants dans la vue matérialisée. Cela s'exécute plus rapidement qu'une actualisation complète et améliore les performances de la charge de travail. Il n'est pas nécessaire de modifier la définition de votre vue matérialisée pour tirer parti de l'actualisation incrémentielle.

Il existe quelques limites à prendre en compte pour tirer parti de l'actualisation incrémentielle avec une vue matérialisée :

Pour plus d'informations sur la création de vues matérialisées dans un partage de données, consultez Utilisation des vues dans le partage de données Amazon Redshift, qui contient plusieurs exemples de requêtes.

DDLmises à jour des vues matérialisées ou des tables de base

Lorsque vous utilisez des vues matérialisées dans Amazon Redshift, suivez ces notes d'utilisation pour les mises à jour du langage de définition des données DDL () des vues matérialisées ou des tables de base.

Limites

Vous ne pouvez pas définir de vue matérialisée qui référence ou comprend l’un des éléments suivants :

Exemples

L’exemple suivant montre comment créer une vue matérialisée à partir de trois tables de base qui sont jointes et agrégées. Chaque ligne représente une catégorie avec le nombre de billets vendus. Lorsque vous interrogez la vue matérialisée tickets_mv, vous accédez directement aux données précalculées dans la vue matérialisée tickets_mv.

CREATE MATERIALIZED VIEW tickets_mv AS
    select   catgroup,
    sum(qtysold) as sold
    from     category c, event e, sales s
    where    c.catid = e.catid
    and      e.eventid = s.eventid
    group by catgroup;

L'exemple suivant crée une vue matérialisée similaire à l'exemple précédent et utilise la fonction d'agrégation MAX ().

CREATE MATERIALIZED VIEW tickets_mv_max AS
    select   catgroup,
    max(qtysold) as sold
    from     category c, event e, sales s
    where    c.catid = e.catid
    and      e.eventid = s.eventid
    group by catgroup;

SELECT name, state FROM STV_MV_INFO;

L'exemple suivant utilise une UNION ALL clause pour joindre la table Amazon Redshift et la public_sales table Redshift Spectrum afin de créer une spectrum.sales vue matérielle. mv_sales_vw Pour plus d'informations sur la CREATE EXTERNAL TABLE commande pour Amazon Redshift Spectrum, CREATE EXTERNAL TABLE consultez. La table externe Redshift Spectrum fait référence aux données sur Amazon S3.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_vw as
select salesid, qtysold, pricepaid, commission, saletime from public.sales
union all
select salesid, qtysold, pricepaid, commission, saletime from spectrum.sales

L’exemple suivant crée une vue matérialisée mv_fq basée sur une table externe de requête fédérée. Pour obtenir des informations sur la requête fédérée, consultez CREATE EXTERNAL SCHEMA.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_fq as select firstname, lastname from apg.mv_fq_example;

select firstname, lastname from mv_fq;
 firstname | lastname
-----------+----------
 John      | Day
 Jane      | Doe
(2 rows)

L’exemple suivant montre la définition d’une vue matérialisée.

SELECT pg_catalog.pg_get_viewdef('mv_sales_vw'::regclass::oid, true);

pg_get_viewdef
---------------------------------------------------
create materialized view mv_sales_vw as select a from t;

L'exemple suivant montre comment définir la définition AUTO REFRESH de la vue matérialisée et spécifie également unDISTSTYLE. Commencez par créer une table de base simple.

CREATE TABLE baseball_table (ball int, bat int);

Créez ensuite une vue matérialisée.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_baseball DISTSTYLE ALL AUTO REFRESH YES AS SELECT ball AS baseball FROM baseball_table;

Vous pouvez maintenant interroger la vue matérialisée mv_baseball. Pour vérifier si cette AUTO REFRESH option est activée pour une vue matérialisée, consultezSTV_MV_ INFO.

L’exemple suivant crée une vue matérialisée qui fait référence à une table source dans une autre base de données. Cela suppose que la base de données contenant la table source, database_A, se trouve dans le même cluster ou groupe de travail que votre vue matérialisée, que vous créez dans database_B. (Vous pouvez remplacer vos propres bases de données par l’exemple.) Tout d’abord, créez une table dans database_A appelée cities pour les villes, avec une colonne cityname pour les noms de villes. Définissez le type de données de la colonne VARCHAR a. Après avoir créé la table source, exécutez la commande suivante dans database_B pour créer une vue matérialisée dont la source est votre table cities. Assurez-vous de spécifier la base de données et le schéma de la table source dans la FROM clause :

CREATE MATERIALIZED VIEW cities_mv AS
SELECT  cityname
FROM    database_A.public.cities;

Interrogez la vue matérialisée que vous avez créée. La requête extrait les enregistrements dont la source d’origine est la table cities dans database_A :

select * from cities_mv;

Lorsque vous exécutez l'SELECTinstruction, cities_mv renvoie les enregistrements. Les enregistrements sont actualisés à partir de la table source uniquement lorsqu'une REFRESH instruction est exécutée. Notez également que vous ne pouvez pas mettre à jour les enregistrements directement dans la vue matérialisée. Pour plus d’informations sur l’actualisation des données dans une vue matérialisée, consultez REFRESH MATERIALIZED VIEW.

Pour plus de détails sur la vue d'ensemble des vues matérialisées et SQL les commandes utilisées pour actualiser et supprimer les vues matérialisées, consultez les rubriques suivantes :