Commencez avec les entrepôts de données sans serveur Amazon Redshift

1. Ouvrez l'https://portal.aws.amazon.com/billing/inscription.

2. Suivez les instructions en ligne.

   Lorsque vous créez un AWS compte, un AWS utilisateur root est créé. L'utilisateur root a accès à tous les AWS services et ressources du compte. En tant que bonne pratique de sécurité, attribuer un accès administratif à un utilisateur administratif, et utilisez uniquement l'utilisateur root pour effectuer tâches nécessitant un accès utilisateur root.

Pour configurer avec les paramètres par défaut :

1. Connectez-vous à la console Amazon Redshift AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/

   Choisissez Essayer l'essai gratuit de Redshift Serverless.

2. Sous Configuration, choisissez Utiliser les paramètres par défaut. Amazon Redshift Serverless crée un espace de noms par défaut avec un groupe de travail par défaut associé à cet espace de noms. Choisissez Save configuration.

   Note

   Un namespace est un ensemble d'objets et d'utilisateurs de base de données. Les espaces de noms regroupent toutes les ressources que vous utilisez dans Redshift Serverless, telles que les schémas, les tables, les utilisateurs, les partages de données et les instantanés.

   Un groupe de travail est un ensemble de ressources informatiques. Les groupes de travail hébergent des ressources informatiques que Redshift Serverless utilise pour exécuter des tâches informatiques.

   La capture d'écran suivante présente les paramètres par défaut d'Amazon Redshift sans serveur.

   

3. Une fois la configuration terminée, cliquez sur Continue (Continuer) pour accéder à votre Serverless dashboard (Tableau de bord sans serveur). Vous pouvez constater que le groupe de travail et l'espace de noms sans serveur sont disponibles.

   

   Note

   Si Redshift Serverless ne parvient pas à créer le groupe de travail, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

   • Corrigez toutes les erreurs signalées par Redshift Serverless, telles que le nombre insuffisant de sous-réseaux sur votre Amazon. VPC

   • Supprimez l'espace de noms en choisissant default-namespace dans le tableau de bord Redshift Serverless, puis en choisissant Actions, Supprimer l'espace de noms. La suppression d'un espace de noms prend plusieurs minutes.

   • Lorsque vous ouvrez à nouveau la console Redshift Serverless, l'écran de bienvenue apparaît.

1. Pour lancer l'éditeur de requête v2 à partir de la console Amazon Redshift sans serveur, choisissez Interroger les données. Lorsque vous appelez l'éditeur de requête v2 à partir de la console Amazon Redshift Serverless, un nouvel onglet du navigateur s'ouvre avec l'éditeur de requête. L'éditeur de requête v2 se connecte depuis votre ordinateur client à l'environnement Amazon Redshift sans serveur.

   

2. Pour ce guide, vous allez utiliser votre compte AWS administrateur et le compte par défaut AWS KMS key. Pour plus d'informations sur la configuration de l'éditeur de requêtes v2, y compris les autorisations nécessaires, consultez la section Configuration de votre Compte AWS dans le guide de gestion Amazon Redshift. Pour plus d'informations sur la configuration d'Amazon Redshift pour utiliser une clé gérée par le client ou pour modifier la KMS clé utilisée par Amazon Redshift, consultez Modification de AWS KMS la clé d'un espace de noms.

3. Pour vous connecter à un groupe de travail, sélectionnez le nom du groupe de travail dans le panneau d'arborescence.

   

4. Lorsque vous vous connectez à un nouveau groupe de travail pour la première fois dans l'éditeur de requête v2, vous devez sélectionner le type d'authentification à utiliser pour vous connecter au groupe de travail. Pour ce guide, laissez l'option Utilisateur fédéré sélectionnée et choisissez Créer une connexion.

   

   Une fois connecté, vous pouvez choisir de charger des exemples de données à partir d'Amazon Redshift sans serveur ou d'un compartiment Amazon S3.

5. Dans le groupe de travail par défaut Amazon Redshift sans serveur, développez la base de données sample_data_dev. Il existe trois schémas types correspondant à trois jeux de données types que vous pouvez charger dans la base de données Amazon Redshift sans serveur. Choisissez l'exemple de jeu de données que vous souhaitez charger, puis sélectionnez Ouvrir les exemples de blocs-notes.

   

   Note

   Un SQL bloc-notes est un conteneur pour SQL les cellules Markdown. Vous pouvez utiliser des blocs-notes pour organiser, annoter et partager plusieurs SQL commandes dans un seul document.

6. Lorsque vous chargez des données pour la première fois, l'éditeur de requête v2 vous invite à créer une base de données d'exemple. Sélectionnez Create (Créer).

   

• Une fois qu'Amazon Redshift sans serveur a fini de charger les exemples de données, tous les exemples de requêtes sont chargés dans l'éditeur. Vous pouvez choisir Exécuter tout pour exécuter toutes les requêtes des exemples de blocs-notes.

  

  Vous pouvez également exporter les résultats sous forme de JSON CSV fichier OR ou les afficher sous forme de graphique.

  

1. Avant de charger des données depuis Amazon S3, vous devez d'abord créer un IAM rôle doté des autorisations nécessaires et l'associer à votre espace de noms sans serveur. Pour ce faire, choisissez Configuration de l'espace de noms dans le menu de navigation, choisissez votre espace de noms, puis sélectionnez Sécurité et chiffrement. Choisissez ensuite Gérer les IAM rôles.

   

2. Développez le menu Gérer IAM les rôles, puis choisissez Créer un IAM rôle.

   

3. Choisissez le niveau d'accès au compartiment S3 que vous souhaitez accorder à ce rôle, puis choisissez Create IAM role par défaut.

   

4. Sélectionnez Enregistrer les modifications. Vous pouvez désormais charger des exemples de données à partir d'Amazon S3.

Charger un exemple de données à partir d'Amazon S3

1. Dans l'éditeur de requêtes v2, choisissez Ajouter, puis Notebook pour créer un nouveau SQL bloc-notes.

   

2. Passez à la base de données dev.

   

3. Créez des tables.

   Si vous utilisez l'éditeur de requête v2, copiez et exécutez les instructions create table suivantes pour créer des tables dans la base de données dev. Pour plus d'informations sur la syntaxe, consultez CREATETABLEle manuel Amazon Redshift Database Developer Guide.

   create table users(
   userid integer not null distkey sortkey,
   username char(8),
   firstname varchar(30),
   lastname varchar(30),
   city varchar(30),
   state char(2),
   email varchar(100),
   phone char(14),
   likesports boolean,
   liketheatre boolean,
   likeconcerts boolean,
   likejazz boolean,
   likeclassical boolean,
   likeopera boolean,
   likerock boolean,
   likevegas boolean,
   likebroadway boolean,
   likemusicals boolean);                        
   
   create table event(
   eventid integer not null distkey,
   venueid smallint not null,
   catid smallint not null,
   dateid smallint not null sortkey,
   eventname varchar(200),
   starttime timestamp);
   
   create table sales(
   salesid integer not null,
   listid integer not null distkey,
   sellerid integer not null,
   buyerid integer not null,
   eventid integer not null,
   dateid smallint not null sortkey,
   qtysold smallint not null,
   pricepaid decimal(8,2),
   commission decimal(8,2),
   saletime timestamp);
   

4. Dans l'éditeur de requêtes v2, créez une nouvelle SQL cellule dans votre bloc-notes.

   

5. Utilisez maintenant la COPY commande dans l'éditeur de requêtes v2 pour charger des ensembles de données volumineux depuis Amazon S3 ou Amazon DynamoDB dans Amazon Redshift. Pour plus d'informations sur COPY la syntaxe, consultez le COPYmanuel Amazon Redshift Database Developer Guide.

   Vous pouvez exécuter la COPY commande avec des exemples de données disponibles dans un compartiment S3 public. Exécutez les SQL commandes suivantes dans l'éditeur de requêtes v2.

   COPY users 
   FROM 's3://redshift-downloads/tickit/allusers_pipe.txt' 
   DELIMITER '|' 
   TIMEFORMAT 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'
   IGNOREHEADER 1 
   REGION 'us-east-1'
   IAM_ROLE default;                    
                       
   COPY event
   FROM 's3://redshift-downloads/tickit/allevents_pipe.txt' 
   DELIMITER '|' 
   TIMEFORMAT 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'
   IGNOREHEADER 1 
   REGION 'us-east-1'
   IAM_ROLE default;
   
   COPY sales
   FROM 's3://redshift-downloads/tickit/sales_tab.txt' 
   DELIMITER '\t' 
   TIMEFORMAT 'MM/DD/YYYY HH:MI:SS'
   IGNOREHEADER 1 
   REGION 'us-east-1'
   IAM_ROLE default;
   

6. Après avoir chargé les données, créez une autre SQL cellule dans votre bloc-notes et essayez quelques exemples de requêtes. Pour plus d'informations sur l'utilisation de la SELECT commande, consultez le SELECTmanuel Amazon Redshift Developer Guide. Pour comprendre la structure et les schémas des données de l'échantillon, explorez l'éditeur de requête v2.

   -- Find top 10 buyers by quantity.
   SELECT firstname, lastname, total_quantity 
   FROM   (SELECT buyerid, sum(qtysold) total_quantity
           FROM  sales
           GROUP BY buyerid
           ORDER BY total_quantity desc limit 10) Q, users
   WHERE Q.buyerid = userid
   ORDER BY Q.total_quantity desc;
   
   -- Find events in the 99.9 percentile in terms of all time gross sales.
   SELECT eventname, total_price 
   FROM  (SELECT eventid, total_price, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile 
          FROM (SELECT eventid, sum(pricepaid) total_price
                FROM   sales
                GROUP BY eventid)) Q, event E
          WHERE Q.eventid = E.eventid
          AND percentile = 1
   ORDER BY total_price desc;