Commencez avec les entrepôts de données provisionnés Amazon Redshift

Si vous utilisez Amazon Redshift pour la première fois, nous vous recommandons de lire les sections suivantes pour vous aider à commencer à utiliser des clusters provisionnés. Le flux de base d'Amazon Redshift consiste à créer des ressources provisionnées, à se connecter à Amazon Redshift, à charger des échantillons de données, puis à exécuter des requêtes sur les données. Dans ce guide, vous pouvez choisir de charger des exemples de données depuis Amazon Redshift ou depuis un compartiment Amazon S3. Les exemples de données sont utilisés dans l'ensemble de la documentation Amazon Redshift pour démontrer les fonctionnalités.

Ce didacticiel explique comment utiliser les clusters provisionnés Amazon Redshift, qui sont des objets d'entrepôt de AWS données pour lesquels vous gérez les ressources système. Vous pouvez également utiliser Amazon Redshift avec des groupes de travail sans serveur, qui sont des objets d'entrepôt de données qui évoluent automatiquement en fonction de l'utilisation. Pour commencer à utiliser Redshift Serverless, consultez. Commencez avec les entrepôts de données sans serveur Amazon Redshift

Après avoir créé et connecté la console provisionnée Amazon Redshift, vous pouvez créer et gérer des objets Amazon Redshift, notamment des clusters, des nœuds et des bases de données. Vous pouvez également exécuter des requêtes, afficher des requêtes et effectuer d'autres opérations en langage de définition SQL des données (DDL) et en langage de manipulation des données (DML) avec un SQL client.

Connectez-vous à la console Amazon Redshift AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/

Nous vous recommandons de commencer par accéder au tableau de bord des clusters provisionnés pour commencer à utiliser la console Amazon Redshift.

En fonction de votre configuration, les éléments suivants apparaissent dans le volet de navigation de la console provisionnée Amazon Redshift :

Dans ce tutoriel, vous exécuterez les étapes suivantes.

S'inscrire à AWS

Si vous n'en avez pas encore Compte AWS, inscrivez-vous. Si vous disposez déjà d’un compte, vous pouvez ignorer ce prérequis et utiliser votre compte existant.

Déterminer les règles de pare-feu

Dans certains environnements, vous spécifiez un port lorsque vous lancez votre cluster Amazon Redshift. Vous utilisez ce port avec le point de terminaison du cluster URL pour accéder au cluster. Vous créez également une règle de trafic entrant dans un groupe de sécurité afin de permettre l’accès à votre cluster via le port.

Si votre ordinateur client se trouve derrière un pare-feu, assurez-vous de connaître un port ouvert que vous pouvez utiliser. Ce port ouvert vous permet de vous connecter au cluster à partir d'un outil SQL client et d'exécuter des requêtes. Si vous ne connaissez pas de port ouvert, travaillez avec quelqu’un qui comprend vos règles de pare-feu réseau afin de déterminer un port ouvert dans votre pare-feu.

Bien qu’Amazon Redshift utilise le port 5439 par défaut, la connexion ne fonctionne pas si ce port n’est pas ouvert dans votre pare-feu. Vous ne pouvez pas modifier le numéro de port de votre cluster Amazon Redshift après sa création. Par conséquent, assurez-vous que vous spécifiez un port ouvert qui fonctionne dans votre environnement au cours de la procédure de lancement.

Étape 1 : Créer un exemple de cluster Amazon Redshift

Dans ce didacticiel, vous allez suivre le processus de création d'un cluster Amazon Redshift avec une base de données. Ensuite, vous chargez un ensemble de données depuis Amazon S3 dans les tables de votre base de données. Vous pouvez utiliser cet exemple de cluster pour évaluer le service Amazon Redshift.

Avant de commencer à configurer un cluster Amazon Redshift, assurez-vous de remplir toutes les conditions requises, telles que et. S'inscrire à AWS Déterminer les règles de pare-feu

Pour toute opération qui accède aux données d'une autre AWS ressource, votre cluster doit être autorisé à accéder à la ressource et aux données de la ressource en votre nom. Par exemple, une SQL COPY commande est utilisée pour charger des données depuis Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Vous fournissez ces autorisations en utilisant AWS Identity and Access Management (IAM). Vous pouvez le faire par le biais d'un IAM rôle que vous créez et que vous associez à votre cluster. Pour plus d'informations sur les informations d'identification et les autorisations d'accès, consultez la section Informations d'identification et autorisations d'accès dans le manuel Amazon Redshift Database Developer Guide.

Étape 2 : Configuration des règles de trafic entrant pour les clients SQL

Plus loin dans ce didacticiel, vous accédez à votre cluster depuis un cloud privé virtuel (VPC) basé sur le VPC service Amazon. Toutefois, si vous utilisez un SQL client externe à votre pare-feu pour accéder au cluster, assurez-vous d'accorder l'accès entrant.

Étape 3 : Accorder l'accès à un SQL client et exécuter des requêtes

Pour interroger les bases de données hébergées par votre cluster Amazon Redshift, plusieurs options s'offrent aux SQL clients. Il s'agit des licences suivantes :

Ce didacticiel utilise l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 pour exécuter facilement des requêtes sur des bases de données hébergées par votre cluster Amazon Redshift. Après avoir créé votre cluster, vous pouvez immédiatement exécuter des requêtes. Pour en savoir plus sur les considérations relatives à l'utilisation de l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2, consultez la section Considérations relatives à l'utilisation de l'éditeur de requêtes v2 dans le guide de gestion Amazon Redshift.

Accorder des privilèges d'accès à l'éditeur de requête v2

La première fois qu'un administrateur configure l'éditeur de requêtes v2 pour vous Compte AWS, il choisit AWS KMS key celui qui est utilisé pour chiffrer les ressources de l'éditeur de requêtes v2. Les ressources de l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 incluent les requêtes enregistrées, les carnets de notes et les graphiques. Par défaut, une clé appartenant à AWS est utilisée pour chiffrer les ressources. Un administrateur peut également utiliser une clé gérée par le client en choisissant le nom de ressource Amazon (ARN) pour la clé sur la page de configuration. Une fois que vous avez configuré un compte, les paramètres de AWS KMS chiffrement ne peuvent pas être modifiés. Pour plus d'informations, consultez la section Configuration de votre Compte AWS dans le guide de gestion Amazon Redshift.

Pour accéder à l’éditeur de requêtes v2, vous avez besoin d’une autorisation. Un administrateur peut associer l'une des politiques AWS gérées pour l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 au IAM rôle ou à l'utilisateur pour accorder des autorisations. Ces politiques AWS gérées sont rédigées avec différentes options qui contrôlent la manière dont le balisage des ressources permet le partage des requêtes. Vous pouvez utiliser la IAM console (https://console.aws.amazon.com/iam/) pour joindre IAM des politiques. Pour plus d'informations sur ces politiques, consultez la section Accès à l'éditeur de requêtes v2 dans le guide de gestion Amazon Redshift.

Vous pouvez également créer votre propre politique basée sur les autorisations autorisées et refusées dans les politiques gérées fournies. Si vous utilisez l'éditeur de stratégie de IAM console pour créer votre propre politique, choisissez SQLWorkbench comme service pour lequel vous créez la politique dans l'éditeur visuel. L'éditeur de requêtes v2 utilise le nom de service AWS SQL Workbench dans l'éditeur visuel et dans le simulateur IAM de politiques.

Pour plus d'informations, veuillez consulter la rubrique Utilisation de l'éditeur de requête v2 dans le Guide de gestion Amazon Redshift.

Étape 4 : Charger les données d’Amazon S3 vers Amazon Redshift

Après avoir créé votre cluster, vous pouvez charger des données depuis Amazon S3 dans vos tables de base de données. Il existe plusieurs méthodes pour charger des données depuis Amazon S3.

Ce didacticiel explique comment utiliser l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 pour exécuter des SQL commandes sur des CREATE tables et COPY des données. Lancez l'éditeur de requêtes v2 depuis le volet de navigation de la console Amazon Redshift. Dans l'éditeur de requêtes v2, créez une connexion au examplecluster cluster et à la base de données nommés dev avec votre utilisateur administrateurawsuser. Pour ce didacticiel, sélectionnez Informations d'identification temporaires à l'aide d'un nom d'utilisateur de base de données lorsque vous créez la connexion. Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2, consultez la section Connexion à une base de données Amazon Redshift dans le guide de gestion Amazon Redshift.

Chargement de données depuis Amazon S3 à l'aide de SQL commandes

Dans le volet éditeur de requêtes v2 de l'éditeur de requêtes, vérifiez que vous êtes connecté au examplecluster cluster et à la dev base de données. Créez ensuite des tables dans la base de données et chargez les données dans les tables. Dans le cadre de ce didacticiel, les données que vous chargez sont disponibles dans un compartiment Amazon S3 accessible par de nombreuses personnes Régions AWS.

La procédure suivante crée des tables et charge des données à partir d'un compartiment Amazon S3 public.

Utilisez l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 pour copier et exécuter l'instruction create table suivante afin de créer une table dans le public schéma de la dev base de données. Pour plus d'informations sur la syntaxe, consultez CREATETABLEle manuel Amazon Redshift Database Developer Guide.

Chargement de données depuis Amazon S3 à l'aide de l'éditeur de requêtes v2

Cette section décrit le chargement de vos propres données dans un cluster Amazon Redshift. L'éditeur de requêtes v2 simplifie le chargement des données lors de l'utilisation de l'assistant de chargement de données. La COPY commande générée et utilisée dans l'assistant de chargement de données de l'éditeur de requêtes v2 prend en charge de nombreux paramètres disponibles dans la syntaxe des COPY commandes pour charger des données depuis Amazon S3. Pour plus d'informations sur la COPY commande et ses options utilisées pour copier le chargement depuis Amazon S3, consultez COPYAmazon Simple Storage Service dans le manuel Amazon Redshift Database Developer Guide.

Pour charger vos propres données d'Amazon S3 vers Amazon Redshift, Amazon Redshift a besoin IAM d'un rôle disposant des privilèges requis pour charger des données depuis le compartiment Amazon S3 spécifié.

Pour charger vos propres données depuis Amazon S3 vers Amazon Redshift, vous pouvez utiliser l'assistant de chargement de données de l'éditeur de requêtes v2. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'assistant de chargement de données, consultez la section Chargement de données depuis Amazon S3 dans le guide de gestion Amazon Redshift.

Créez TICKIT des données dans votre cluster

TICKITest un exemple de base de données que vous pouvez éventuellement charger dans votre cluster Amazon Redshift afin d'apprendre à interroger des données dans Amazon Redshift. Vous pouvez créer l'ensemble complet des TICKIT tables et charger des données dans votre cluster de la manière suivante :

Pour en savoir plus sur les TICKIT données, consultez la section Exemple de base de données dans le manuel Amazon Redshift Database Developer Guide.

Étape 5 : Essayer des exemples de requêtes à l’aide de l’éditeur de requêtes

Pour configurer et utiliser l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 pour interroger une base de données, consultez la section Utilisation de l'éditeur de requêtes v2 dans le guide de gestion Amazon Redshift.

Maintenant, essayez quelques exemples de requêtes, comme indiqué ci-dessous. Pour créer de nouvelles requêtes dans l'éditeur de requêtes v2, choisissez l'icône + dans le coin supérieur droit du volet des requêtes, puis choisissez SQL. Une nouvelle page de requête apparaît dans laquelle vous pouvez copier et coller les SQL requêtes suivantes.

set search_path to tickit;

Pour plus d'informations sur l'utilisation de la SELECT commande, consultez SELECTle manuel Amazon Redshift Database Developer Guide.

-- Get definition for the sales table.
SELECT *    
FROM pg_table_def    
WHERE tablename = 'sales';  

-- Find total sales on a given calendar date.
SELECT sum(qtysold) 
FROM   sales, date 
WHERE  sales.dateid = date.dateid 
AND    caldate = '2008-01-05';

-- Find top 10 buyers by quantity.
SELECT firstname, lastname, total_quantity 
FROM   (SELECT buyerid, sum(qtysold) total_quantity
        FROM  sales
        GROUP BY buyerid
        ORDER BY total_quantity desc limit 10) Q, users
WHERE Q.buyerid = userid
ORDER BY Q.total_quantity desc;   

-- Find events in the 99.9 percentile in terms of all time gross sales.
SELECT eventname, total_price 
FROM  (SELECT eventid, total_price, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile 
       FROM (SELECT eventid, sum(pricepaid) total_price
             FROM   sales
             GROUP BY eventid)) Q, event E
       WHERE Q.eventid = E.eventid
       AND percentile = 1
ORDER BY total_price desc; 

Étape 6 : Réinitialiser votre environnement

Au cours des étapes précédentes, vous avez réussi à créer un cluster Amazon Redshift, à charger des données dans des tables et à interroger des données à l'aide d'un SQL client tel que l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2.

Lorsque vous avez terminé ce didacticiel, nous vous recommandons de réinitialiser votre environnement à l’état précédent en supprimant l’exemple de cluster. Vous continuez à payer des frais pour le service Amazon Redshift tant que vous n’avez pas supprimé le cluster.

Toutefois, vous souhaiterez peut-être continuer à exécuter le cluster d'échantillons si vous avez l'intention d'essayer des tâches figurant dans d'autres guides Amazon Redshift ou des tâches décrites dans. Exécutez des commandes pour définir et utiliser une base de données dans votre entrepôt de données

Sur la page de la liste des clusters, l’état du cluster est mis à jour afin de refléter la suppression du cluster.

Après avoir terminé ce didacticiel, vous pourrez trouver des informations supplémentaires sur Amazon Redshift et les étapes suivantes dans Ressources supplémentaires pour en savoir plus sur Amazon Redshift.