Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengintegrasikan Amazon Aurora PostgreSQL dengan layanan lain AWS
Amazon Aurora terintegrasi dengan AWS layanan lain sehingga Anda dapat memperluas cluster Aurora PostgreSQL DB Anda untuk menggunakan kemampuan tambahan di Cloud. AWS Cluster Aurora PostgreSQL DB Anda dapat menggunakan layanan untuk melakukan hal berikut: AWS
-
Kumpulkan, lihat, dan nilai dengan cepat performa untuk instans DB Aurora PostgreSQL Anda menggunakan Wawasan Performa Amazon RDS. Wawasan Performa memperluas fitur pemantauan Amazon RDS yang ada untuk menggambarkan performa basis data Anda dan membantu menganalisis masalah apa pun yang memengaruhinya. Dengan dasbor Wawasan Performa, Anda dapat memvisualisasikan beban basis data dan memfilter beban berdasarkan waktu tunggu, pernyataan SQL, host, atau pengguna. Untuk informasi selengkapnya tentang Wawasan Performa, lihat Memantau beban DB dengan Amazon CloudWatch Database Insights di Amazon Aurora.
-
Konfigurasikan klaster DB PostgreSQL Aurora Anda untuk mempublikasikan data log ke Amazon Logs. CloudWatch CloudWatch Log menyediakan penyimpanan yang sangat tahan lama untuk catatan log Anda. Dengan CloudWatch Log, Anda dapat melakukan analisis real-time dari data log, dan menggunakannya CloudWatch untuk membuat alarm dan melihat metrik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerbitkan log Aurora PostgreSQL ke Amazon Logs CloudWatch.
-
Impor data dari bucket Amazon S3 ke klaster DB Aurora PostgreSQL, atau ekspor data dari klaster DB Aurora PostgreSQL ke bucket Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengimpor data dari Amazon S3 ke klaster DB Aurora PostgreSQL dan Mengekspor data dari klaster DB Aurora PostgreSQL ke Amazon S3.
-
Tambahkan prediksi berbasis machine learning ke aplikasi basis data menggunakan bahasa SQL. Pembelajaran mesin Aurora menggunakan integrasi yang sangat optimal antara database Aurora dan layanan pembelajaran AWS mesin (ML) AI dan SageMaker Amazon Comprehend. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan machine learning Amazon Aurora dengan Aurora PostgreSQL.
-
Memanggil AWS Lambda fungsi dari cluster Aurora PostgreSQL DB. Untuk melakukannya, gunakan ekstensi PostgreSQL
aws_lambdayang disediakan dengan Aurora PostgreSQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memohon AWS Lambda Fungsi dari sebuah Kluster Aurora PostgreSQL DB . -
Integrasikan kueri dari Amazon Redshift dan Aurora PostgreSQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan kueri terfederasi ke PostgreSQL dalam Panduan Developer Basis Data Amazon Redshift.
