Mengkonfigurasi Perencanaan Permintaan untuk pertama kalinya untuk membuat perkiraan

Rencana Permintaan Perusahaan berasal dari pengaturan konfigurasi perkiraan tunggal. Pastikan seseorang di organisasi Anda telah menggunakan langkah-langkah berikut untuk menyelesaikan pengaturan konfigurasi perkiraan. Jika mereka telah diatur oleh orang lain di organisasi Anda, maka Anda tidak perlu menyelesaikan langkah-langkah ini. Sebagai gantinya, Anda akan diarahkan ke halaman Perencanaan Permintaan di mana Anda dapat mulai meninjau perkiraan.

1. Buka aplikasi web AWS Supply Chain.

2. Di panel navigasi kiri pada dasbor Rantai AWS Pasokan, pilih Perencanaan Permintaan.

3. Pada halaman Perencanaan Permintaan, pilih Berikutnya.

   Anda dapat membaca untuk memahami apa yang ditawarkan Perencanaan Permintaan, atau memilih Berikutnya sampai Anda masuk ke halaman Konfigurasi Perencanaan Permintaan.

4. Pada halaman Konfigurasi Perencanaan Permintaan, ada lima langkah untuk mengkonfigurasi Perencanaan Permintaan.

   • Lingkup — Mendefinisikan dimensi dan kerangka waktu untuk Perencanaan Permintaan untuk menghasilkan perkiraan.

   • Konfigurasikan dataset Anda - Mendefinisikan dataset outbound_order_line. Opsi ini wajib bagi Perencanaan Permintaan untuk menghasilkan perkiraan yang akurat. Anda juga menentukan bagaimana Anda ingin Perencanaan Permintaan menangani nilai kuantitas negatif dalam dataset outbound_order_line. Untuk informasi selengkapnya tentang bidang Perencanaan Permintaan wajib dan opsional, lihatEntitas data dan kolom yang digunakan dalam Rantai Pasokan AWS.

   • Pengaturan Forecast - Tetapkan parameter global untuk menentukan periode perkiraan, nilai perkiraan minimum, dan nilai inisialisasi untuk produk baru tanpa data alternatif.

   • Scheduler — Anda dapat menentukan bagaimana dan kapan prakiraan harus disegarkan dan dipublikasikan.

   • Pengaturan Organisasi — Menentukan di mana Rencana Permintaan Anda akan dipublikasikan. Ini juga menunjukkan opsi konfigurasi lain dalam aplikasi.

5. Di bawah Lingkup, Perencanaan Horizon, pilih yang berikut ini:

   • Interval Waktu — Pilih interval waktu dari pilihan opsi harian, mingguan, bulanan, atau tahunan. Interval waktu digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Pilih interval waktu berdasarkan sifat bisnis Anda, ketersediaan, dan perincian data historis.

   • Horizon Waktu - Horizon waktu adalah periode spesifik kapan perkiraan dihasilkan. Nilai harus berupa bilangan bulat dengan nilai minimum 1 dan maksimum 500. Jumlah data historis yang tersedia juga akan menentukan Time Horizon. Pastikan bahwa setidaknya satu produk dalam dataset outbound_order_line memiliki riwayat penjualan setidaknya empat kali cakrawala waktu yang ditetapkan. Misalnya, jika Anda mengatur Time Horizon ke 26 dan Time Interval sebagai mingguan, persyaratan data pesanan minimum adalah 26*4 = 104 minggu.

   Di bawah Forecast Granularity, Required Hierarchy, pilih parameter untuk menentukan hierarki perkiraan Anda. Atribut ID produk adalah wajib dan secara otomatis dipilih sebagai tingkat terakhir dalam hierarki. Anda dapat memilih Tambahkan level untuk menambahkan level hierarki tambahan antara product_group_id, product_type, brand_name, color, display_desc, dan parent_product_id. Pastikan atribut hierarki yang diperlukan memiliki informasi dalam kumpulan data produk, karena Anda dapat menggunakan atribut ini untuk memfilter rencana permintaan.

   Di bawah Hirarki Opsional, pilih Tambahkan level untuk menambahkan hingga lima atribut dari Situs, Saluran, dan Pelanggan untuk mengelola perkiraan Anda dengan lebih baik. Kolom yang didukung dari dataset outbound_order_line adalah:

   • Hirarki situs = ship_from_site_id, ship_to_site_id, ship_to_site_address_city, ship_to_address_state, ship_to_address_country

   • Hirarki saluran = channel_id

   • Hirarki pelanggan = customer_tpartner_id

   Pastikan bahwa atribut hierarki yang diperlukan memiliki informasi dalam kumpulan data produk karena atribut ini digunakan untuk memfilter rencana permintaan.

6. Pilih Lanjutkan.

7. Pada halaman Configure your dataset, di bawah Configure Forecast Input, Anda harus mengonfigurasi kumpulan data yang diperlukan dan direkomendasikan.

   catatan

   Rantai Pasokan AWS merekomendasikan mengunggah dua hingga tiga tahun riwayat baris pesanan keluar sebagai masukan untuk menghasilkan perkiraan yang akurat. Durasi ini memungkinkan model peramalan untuk menangkap siklus bisnis Anda dan memastikan prediksi yang lebih kuat dan andal. Untuk meningkatkan akurasi perkiraan, disarankan juga untuk menyertakan atribut produk seperti merek, product_group_id, dan harga dalam kumpulan data produk.

   • Set Data yang Diperlukan - Outbound_order_line dan entitas data produk diperlukan untuk menghasilkan perkiraan.

   • Dataset yang Direkomendasikan - Entitas data product_alternate dan supplementary_time_series bersifat opsional. Anda dapat menghasilkan perkiraan tanpa entitas data ini tetapi ketika disediakan, kualitas perkiraan akan ditingkatkan.

8. Di bawah Kumpulan Data yang Diperlukan, perluas Permintaan Historis dan pilih Konfigurasi untuk menetapkan nilai negatif untuk data yang hilang. dataset outbound_order_line adalah sumber utama permintaan historis.

   • Abaikan - Pilih jika Anda Rantai Pasokan AWS ingin mengabaikan produk dengan order_date yang hilang sebelum membuat perkiraan.

   • Ganti dengan nol - Pilih jika Anda Rantai Pasokan AWS ingin mengganti bidang order_date yang hilang dengan nol secara default ke kuantitas akhir yang diminta.

9. Tidak diperlukan konfigurasi tambahan untuk entitas data produk. Atribut produk digunakan untuk filter, konfigurasi hierarki, dan untuk melatih model pembelajaran.

10. Di bawah Kumpulan Data yang Direkomendasikan, tidak diperlukan konfigurasi tambahan untuk product_lineage. Anda dapat menggunakan entitas data product_alternate untuk memberikan informasi tentang versi produk alternatif atau sebelumnya. Untuk informasi lebih lanjut tentang garis keturunan produk, lihat. Silsilah produk

11. Pilih Driver Permintaan jika Anda memiliki informasi driver permintaan seperti promosi, perubahan harga, dan sebagainya, Anda dapat menggunakan entitas data supplementary_time_series untuk menyerap data. Anda dapat memilih hingga 13 driver permintaan dan mengonfigurasi agregasi dan strategi pengisian data yang hilang. Untuk informasi lebih lanjut tentang driver permintaan, lihatForecast berdasarkan driver permintaan.

12. Pilih Lanjutkan.

13. Pada halaman Pengaturan Forecast, Anda perlu mengonfigurasi yang berikut:

    • Di bawah Forecast Start Date, masukkan tanggal mulai prakiraan untuk memulai siklus perencanaan.

      • Tanggal Riwayat Maks - Pilih opsi ini jika Anda ingin memulai peramalan dari periode waktu berikutnya setelah titik data historis lengkap terakhir.

      • Tanggal Eksekusi Rencana — Perencanaan Permintaan menggunakan tanggal ini ketika perkiraan dipicu sebagai awal dari siklus perencanaan.

      • Tanggal Kustom - Pilih opsi ini ketika tanggal mulai perkiraan yang dipilih lebih lambat dari tanggal akhir dataset outbound_order_line maka tanggal mulai siklus perencanaan default dipertimbangkan. Jika tanggal mulai perkiraan yang dipilih sebelum tanggal mulai outbound_order_line atau jika panjang riwayat permintaan tidak mencukupi, perkiraan akan gagal dan menampilkan kesalahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Persyaratan sebelum mengunggah kumpulan data Anda. Disarankan untuk memilih bulan pertama untuk interval bulanan atau Senin untuk interval mingguan. Jika Anda memilih tanggal yang berbeda, Perencanaan Permintaan akan secara otomatis menyesuaikan dengan tanggal default terdekat. Misalnya, jika Anda memilih hari Rabu sebagai tanggal mulai perkiraan, Perencanaan Permintaan akan memilih Senin berikutnya sebagai tanggal mulai perkiraan untuk interval mingguan. Demikian pula, pemilihan 10 Mei 2024 akan menghasilkan 1 Juni 2024 sebagai tanggal mulai siklus perencanaan untuk interval bulanan.

    • Di bawah Menangani Riwayat Sebagian dan Strategi Pengisian, pilih salah satu dari berikut ini:

      • Trim Partial History - Pilih opsi ini untuk memangkas sebagian riwayat. Misalnya, ilustrasi di bawah ini menjelaskan cara kerja trim partial history untuk pengaturan berikut:

        • Periode awal granularitas mingguan - Senin (pengaturan Perencanaan Permintaan default)

        • Periode awal granularitas bulanan - 1 Bulan Kalender Gregorian (pengaturan Perencanaan Permintaan default)

        • Perincian rencana permintaan — Mingguan

        • Tanggal mulai Forecast- Rencana tanggal berjalan

        • Potong sebagian riwayat - Setel ke Ya

        • Tanggal berjalan rencana - Setel ke Senin

        • Forecast horizon — Empat minggu

        

      • Sertakan Partial History — Pilih opsi ini untuk menyertakan sebagian riwayat dan gunakan strategi pengisian untuk mengisi kesenjangan.

        Misalnya, jika Anda memperkirakan pada tingkat bulanan dan bulan terakhir Anda dalam sejarah hanya memiliki 10 hari data, Anda dapat memilih untuk memangkas atau mengecualikan 10 hari data. Jika Anda memilih untuk tidak memangkas atau mengecualikan data 10 hari, Anda dapat memilih strategi pengisian untuk mengisi data selama sisa bulan itu.

        • Nol - Gunakan metode pengisian ini ketika tidak ada aktivitas penjualan yang diharapkan untuk periode tertentu. Dampak: Dapat menyebabkan perkiraan yang lebih rendah, terbaik untuk data musiman dengan permintaan nol yang diharapkan

        • NaN - Gunakan metode pengisian ini saat menandai data tidak ada.

        • Berarti - Gunakan metode pengisian ini saat menghaluskan fluktuasi.

        • Median - Gunakan metode pengisian ini saat meminimalkan pengaruh outlier atau kemiringan data.

        • Min - Gunakan metode pengisian ini saat mewakili nilai serendah mungkin untuk peramalan konservatif.

        • Maks - Gunakan metode pengisian ini saat mengasumsikan nilai setinggi mungkin untuk Dampak peramalan optimis.

    • Di bawah Konfigurasi Periode Forecast di... , pilih tanggal mulai dan berakhir untuk produk Pengenalan Produk Baru (NPI End-of-lifeEOL) dan). Untuk informasi selengkapnya, lihat Siklus hidup produk.

    • Di bawah New Product Initial Forecast, masukkan nilai perkiraan awal untuk produk tanpa riwayat permintaan atau garis keturunan produk untuk membuat produk dapat dicari dalam aplikasi web rencana permintaan dan untuk membuat perkiraan. Tentukan nilai dan periode yang akan diterapkan.

      catatan

      Periode waktu yang ditampilkan akan tergantung pada periode waktu yang Anda pilih di bawah Interval waktu di halaman Perencanaan Horizon. Misalnya, jika Anda memilih Bulanan di bawah Interval waktu, Anda akan dapat menentukan jumlah bulan sebelum atau sesudah untuk memulai dan menghentikan perkiraan, dan untuk produk tanpa riwayat permintaan.

    • Tanggal mulai siklus perencanaan didasarkan pada tanggal pesanan terakhir dalam kumpulan data baris pesanan keluar. Jika konfigurasi interval waktu adalah:

      • Harian - Tanggal mulai siklus perencanaan akan menjadi hari setelah tanggal pemesanan terakhir. Misalnya, jika tanggal pemesanan terakhir adalah 30 Oktober 2023, tanggal mulai siklus perencanaan adalah 31 Oktober 2023.

      • Mingguan atau Bulanan — Ketika tanggal pesanan terakhir sama dengan batas waktu, tanggal mulai siklus perencanaan akan setelah satu minggu atau bulan. Misalnya, ketika tanggal pesanan terakhir adalah 29 Oktober 2023 (yang merupakan batas waktu minggu Minggu dan Perencanaan Permintaan), tanggal mulai siklus perencanaan adalah 30 Oktober 2023.

        Ketika tanggal pesanan terakhir berada dalam batas waktu, Perencanaan Permintaan akan memangkas riwayat pesanan untuk jendela waktu terakhir dan membuat perkiraan dari periode baru. Misalnya, ketika tanggal pemesanan terakhir adalah 01 November 2023 (yang merupakan hari Rabu dan tidak dalam batas waktu minggu Perencanaan Permintaan), tanggal mulai siklus perencanaan adalah 30 Oktober 2023. Perencanaan Permintaan akan mengabaikan riwayat pesanan dari 30 Oktober 2023 hingga 01 November 2023.

    • Di bawah Preferensi Metrik Akurasi, siapkan tiga kelambatan berbeda untuk organisasi Anda.

14. Pilih Lanjutkan.

15. Pada halaman Demand Plan Publish Scheduler, di bawah Bagaimana Anda ingin mengelola penyegaran perkiraan yang sedang berlangsung dan rilis rencana permintaan? , pilih Otomatis untuk melihat rencana perkiraan Anda berikutnya yang dipublikasikan di halaman Perencanaan Permintaan.

    Di bawah Atur frekuensi rilis untuk rencana permintaan akhir, pilih frekuensi di mana Anda ingin mempublikasikan rencana permintaan ke proses hilir dan tutup siklus perencanaan.

    (Opsional) Di bawah Setel frekuensi penyegaran perkiraan intra-siklus, pilih frekuensi pembaruan perkiraan dalam siklus perencanaan yang sama tanpa merilis pembaruan sementara ke proses hilir atau menutup siklus perencanaan. Anda juga dapat memilih Tidak Ada untuk memilih keluar dari frekuensi penyegaran perkiraan intra-siklus.

16. Pilih Lanjutkan.

17. Di bawah Pengaturan Organisasi, perhatikan jalur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) tempat paket permintaan dipublikasikan.

    catatan

    Anda juga dapat menemukan jalur Amazon S3 untuk paket permintaan yang dipublikasikan di halaman Pengaturan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memodifikasi pengaturan Rencana Permintaan.

18. Pilih Lengkap.

    Halaman Rencana Permintaan Perusahaan muncul. Untuk mulai menggunakan Perencanaan Permintaan, pilih Create Forecast.

    catatan

    Forecast dihasilkan hanya ketika Anda memasukkan data ke dalam Rantai Pasokan AWS. Pastikan bahwa semua atribut wajib dan opsional yang Anda pilih memiliki informasi dalam kumpulan data.