Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Instalasi CUDA dan Binding Kerangka Kerja
Sementara pembelajaran mendalam semuanya cukup canggih, setiap kerangka kerja menawarkan versi “stabil”. Versi stabil ini mungkin tidak berfungsi dengan implementasi dan fitur CUDA atau cuDNN terbaru. Kasus penggunaan Anda dan fitur yang Anda butuhkan dapat membantu Anda memilih kerangka kerja. Jika Anda tidak yakin, maka gunakan AMI Pembelajaran Mendalam terbaru dengan Conda. Ini memiliki pip
binari resmi untuk semua kerangka kerja dengan CUDA, menggunakan versi terbaru mana pun yang didukung oleh setiap kerangka kerja. Jika Anda menginginkan versi terbaru, dan untuk menyesuaikan lingkungan pembelajaran mendalam Anda, gunakan AMI Dasar Pembelajaran Mendalam.
Lihat panduan kami Kandidat Stabil Versus Rilis untuk panduan lebih lanjut.
Pilih DLAMI dengan CUDA
Dasar Pembelajaran Mendalam AMIMemiliki semua seri versi CUDA yang tersedia
Pembelajaran Mendalam AMI dengan CondaMemiliki semua seri versi CUDA yang tersedia
catatan
Kami tidak lagi menyertakan lingkungan MXNet, CNTK, Caffe, Caffe2, Theano, Chainer, atau Keras Conda di. AWS Deep Learning AMIs
Untuk nomor versi kerangka kerja tertentu, lihat Catatan rilis untuk DLAMIs
Pilih jenis DLAMI ini atau pelajari lebih lanjut tentang DLAMIs perbedaan dengan opsi Berikutnya.
Pilih salah satu versi CUDA dan tinjau daftar lengkap DLAMIs yang memiliki versi itu di Lampiran, atau pelajari lebih lanjut tentang perbedaan DLAMIs dengan opsi Next Up.
Selanjutnya
Dasar Pembelajaran Mendalam AMI
Topik Terkait
-
Untuk petunjuk tentang beralih antara versi CUDA, lihat Menggunakan Basis Pembelajaran Mendalam AMI tutorial.