Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menjalankan metrik untuk Alur Kerja Pribadi

HealthOmics menerbitkan metrik pemanfaatan sumber daya hampir real-time untuk proses dan tugas Anda ke Amazon. CloudWatch Metrik ini memberi Anda visibilitas tentang bagaimana proses Anda berjalan saat dieksekusi. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk:

Metrik Jalankan tersedia untuk alur kerja pribadi dan bersama.

HealthOmics menjual metrik ini di bawah cak cloudwatch.aws/omics upan di CloudWatch akun Anda sendiri.

Metrik ini dipancarkan menggunakan standar metrik yang kompatibel CloudWatch OpenTelemetry (oTel). Ini berarti Anda dapat mengintegrasikannya dengan alat OTel-compatible pengamatan bersama dengan CloudWatch dasbor dan alarm asli. Kueri metrik oTel dengan Prometheus Query Language (PromQL) untuk melihat dan menganalisis data. Untuk informasi selengkapnya, lihat CloudWatch OpenTelemetry metrik.

Mengaktifkan metrik untuk menjalankan

Untuk mempublikasikan metrik ini, peran AWS Identity and Access Management (IAM) yang Anda gunakan untuk menjalankan harus memiliki izin untuk menulis metrik. CloudWatch Tambahkan izin berikut ke peran menjalankan alur kerja Anda:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Untuk informasi selengkapnya tentang izin, lihat Peran layanan untuk AWS HealthOmics. Untuk informasi lebih lanjut tentang memulai lari, lihatMulai lari HealthOmics.

Metrik yang tersedia

Tabel berikut mencantumkan metrik yang HealthOmics dijual untuk setiap proses. Metrik tersedia di CloudWatch Query Studio. Unit mengikuti OpenTelemetry konvensi: By adalah byte, {cpu} adalah vCPU, {operation} adalah operasi, dan % merupakan persentase.

Untuk informasi lebih lanjut tentang akselerator, lihatSumber daya tugas dalam definisi HealthOmics alur kerja.

Untuk informasi lebih lanjut tentang penyimpanan sementara, lihat. Penyimpanan sementara untuk tugas alur kerja HealthOmics

Atribut umum

Setiap metrik yang di HealthOmics jalankan membawa kumpulan label sumber daya umum yang mengidentifikasi sumber titik data.

Atribut tambahan

Beberapa metrik run membawa atribut titik data tambahan yang membagi metrik menjadi deret waktu terpisah. Anda dapat menggunakan atribut ini untuk memfilter kueri PromQL.

Mengkueri met HealthOmics rik run

Anda dapat melihat metrik HealthOmics run di CloudWatch konsol dengan menjalankan kueri PromQL di Query Studio.

Misalnya, kueri berikut mengembalikan vCPU yang digunakan oleh setiap tugas dalam proses. Ganti runID dengan ID run yang ingin Anda periksa.

{"aws.omics.task.cpu.usage", "@resource.aws.omics.run.id"="runID"}

Untuk memberi label pada setiap deret waktu dengan ID run dan ID tugas, Anda dapat memilih Label kustom dan memasukkan yang berikut ini.

{@resource.aws.omics.run.id="${@resource.aws.omics.run.id}",@resource.aws.omics.task.id="${@resource.aws.omics.task.id}"}

Untuk menanyakan, HealthOmics jalankan metrik (API)

CloudWatch menyediakan Prometheus-compatible API dan titik akhir untuk menanyakan data metrik. Untuk informasi selengkapnya tentang kueri metrik dengan API ini, lihat Prometheus-compatible API.

Membuat alarm menggunakan CloudWatch

Anda dapat membuat CloudWatch alarm dari kueri PromQL sehingga CloudWatch memberi tahu Anda ketika metrik melewati ambang batas. Alarm dapat mengirim pemberitahuan ke topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), atau dapat memulai tindakan lain saat alarm berubah status.

Men HealthOmics ambahkan metrik run ke CloudWatch dasbor

Anda dapat menambahkan kueri PromQL ke CloudWatch dasbor sebagai widget sehingga Anda dapat memantau pemanfaatan HealthOmics sumber daya bersama metrik lainnya.

Menganalisis metrik run dengan server HealthOmics MCP

Anda dapat menggunakan server HealthOmics Model Context Protocol (MCP) untuk mengambil metrik yang dijalankan dan menyelidiki kegagalan proses di beberapa dimensi data dengan bantuan model AI. Anda dapat menggunakan server MCP melalui Kiro CLI, Claude Code, atau klien agen lainnya MCP-compatible . Untuk informasi selengkapnya, lihat Server AWS HealthOmics MCP dan alat agen yang didukung.

Callout

Penagihan

AWS HealthOmics tidak mengenakan biaya untuk menjalankan metrik. Metrik dipublikasikan ke Amazon CloudWatch di akun Anda, dan men CloudWatch agih Anda secara langsung untuk aktivitas terkait. Biaya didasarkan pada volume data metrik yang dicerna. Untuk harga di Wil AWS ayah tertentu, lihat CloudWatch Harga Amazon. Tabel berikut menjelaskan cara mengenakan CloudWatch biaya untuk menjalankan metrik.

Memilih keluar

Secara default, HealthOmics menerbitkan metrik run setiap kali peran layanan untuk menjalankan memiliki cloudwatch:PutMetricData izin. Untuk memilih keluar dan menghentikan biaya di masa mendatang, Anda dapat menghilangkan izin ini dari peran layanan di setiap tingkat proses. Untuk menghentikan penerbitan meskipun kebijakan lain memberikan izin, tambahkan penolakan eksplisit ke peran:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Deny",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Cara lain untuk memilih keluar adalah dengan mematikan logging untuk menjalankan dengan meny LogLevel = OFF etel StartRun permintaan. Saat Anda menyet LogLevel el keOFF, HealthOmics tidak memublikasikan metrik run.