Kesalahan konten manifes terminal

Untuk memperbaiki ERROR _ _ TOO _ MANY _ INVALID ROWS _IN_ MANIFEST

1. Periksa manifes untuk kesalahan JSON Line. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami manifestasi hasil validasi pelatihan dan pengujian.

2. Perbaiki JSON Garis yang memiliki kesalahan Untuk informasi selengkapnya, lihatKesalahan Validasi JSON Jalur Non-Terminal.

Untuk memperbaiki ERROR_IMAGES_IN_MULTIPLE_S3_BUCKETS

• Pastikan semua gambar Anda berada di bucket Amazon S3 yang sama dan nilai source-ref di setiap JSON Line mereferensikan bucket tempat gambar Anda disimpan. Atau, pilih bucket Amazon S3 pilihan dan hapus JSON Lines yang source-ref tidak mereferensikan bucket pilihan Anda.

Untuk memperbaiki ERROR_INVALID_PERMISSIONS_IMAGES_S3_BUCKET

• Periksa izin bucket yang berisi gambar. Nilai source-ref untuk gambar berisi lokasi bucket.

Untuk memperbaiki ERROR _ INVALID _ IMAGES BUCKET _S3_ _ OWNER

1. Pilih pemilik ember pelatihan, pengujian, output, dan gambar yang diinginkan. Pemilik harus memiliki izin untuk menggunakan Label Kustom Amazon Rekognition.

2. Untuk setiap bucket yang saat ini tidak dimiliki oleh pemilik yang diinginkan, buat bucket Amazon S3 baru yang dimiliki oleh pemilik pilihan.

3. Salin isi ember lama ke ember baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagaimana cara menyalin objek di antara bucket Amazon S3? .

Untuk memperbaiki ERROR _ INSUFFICIENT _ IMAGES _ PER _ LABEL _ FOR _ AUTOSPLIT

• Tambahkan lebih banyak gambar berlabel ke kumpulan data pelatihan Anda. Anda dapat menambahkan gambar di konsol Label Kustom Rekognition Amazon dengan menambahkan gambar ke kumpulan data pelatihan, atau dengan JSON menambahkan Garis ke manifes pelatihan Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola set data.

Untuk memperbaiki ERROR _ MANIFEST _ TOO _ FEW _ LABELS (konsol)

1. Tambahkan lebih banyak label baru ke kumpulan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola label.

2. Tambahkan label baru ke gambar di kumpulan data. Jika model Anda mendeteksi label tingkat gambar, lihat. Menetapkan label tingkat gambar ke gambar Jika model Anda mendeteksi lokasi objek, lihatMelabeli objek dengan kotak pembatas.

Untuk memperbaiki ERROR _ MANIFEST _ _ TOO FEW _ LABELS (JSONBaris)

• Tambahkan JSON Garis untuk gambar baru yang memiliki label baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat file manifes. Jika model Anda mendeteksi label tingkat gambar, Anda menambahkan nama label baru ke bidang. class-name Misalnya, label untuk gambar berikut adalah Sunrise.

  {
      "source-ref": "s3://bucket/images/sunrise.png",
      "testdataset-classification_Sunrise": 1,
      "testdataset-classification_Sunrise-metadata": {
          "confidence": 1,
          "job-name": "labeling-job/testdataset-classification_Sunrise",
          "class-name": "Sunrise",
          "human-annotated": "yes",
          "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
          "type": "groundtruth/image-classification"
      }
  }

  Jika model Anda mendeteksi lokasi objek, tambahkan label baru keclass-map, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

  {
  	"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
  	"bounding-box": {
  		"image_size": [{
  			"width": 640,
  			"height": 480,
  			"depth": 3
  		}],
  		"annotations": [{
  			"class_id": 1,
  			"top": 251,
  			"left": 399,
  			"width": 155,
  			"height": 101
  		}, {
  			"class_id": 0,
  			"top": 65,
  			"left": 86,
  			"width": 220,
  			"height": 334
  		}]
  	},
  	"bounding-box-metadata": {
  		"objects": [{
  			"confidence": 1
  		}, {
  			"confidence": 1
  		}],
  		"class-map": {
  			"0": "Echo",
  			"1": "Echo Dot"
  		},
  		"type": "groundtruth/object-detection",
  		"human-annotated": "yes",
  		"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
  		"job-name": "my job"
  	}
  }

  Anda perlu memetakan tabel peta kelas ke anotasi kotak pembatas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lokalisasi objek dalam file manifes.

Untuk memperbaiki ERROR _ MANIFEST _ _ TOO MANY _ LABELS (Konsol)

• Hapus label dari kumpulan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola label. Label secara otomatis dihapus dari gambar dan kotak pembatas di kumpulan data Anda.

Untuk memperbaiki ERROR _ MANIFEST _ _ TOO MANY _ LABELS (JSONBaris)

• Manifestasi dengan JSON garis tingkat gambar - Jika gambar memiliki label tunggal, hapus JSON Garis untuk gambar yang menggunakan label yang diinginkan. Jika JSON Line berisi beberapa label, hapus hanya JSON objek untuk label yang diinginkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan beberapa label tingkat gambar ke gambar.

  Manifestasi dengan lokasi objek JSON Garis - Hapus kotak pembatas dan informasi label terkait untuk label yang ingin Anda hapus. Lakukan ini untuk setiap JSON Baris yang berisi label yang diinginkan. Anda perlu menghapus label dari class-map array dan objek yang sesuai dalam objects dan annotations array. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lokalisasi objek dalam file manifes.

Untuk memperbaiki ERROR _ INSUFFICIENT _ LABEL _ OVERLAP (Konsol)

• Hapus label dari kumpulan data pelatihan. Atau, tambahkan label yang lebih umum ke kumpulan data pengujian Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola label. Label secara otomatis dihapus dari gambar dan kotak pembatas di kumpulan data Anda.

Untuk memperbaiki ERROR _ INSUFFICIENT _ LABEL _ OVERLAP dengan menghapus label dari kumpulan data pelatihan (JSONBaris)

• Manifestasi dengan JSON garis tingkat gambar - Jika gambar memiliki label tunggal, hapus JSON Garis untuk gambar yang menggunakan label yang diinginkan. Jika JSON Line berisi beberapa label, hapus hanya JSON objek untuk label yang diinginkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan beberapa label tingkat gambar ke gambar. Lakukan ini untuk setiap JSON Baris dalam manifes yang berisi label yang ingin Anda hapus.

  Manifestasi dengan lokasi objek JSON Garis - Hapus kotak pembatas dan informasi label terkait untuk label yang ingin Anda hapus. Lakukan ini untuk setiap JSON Baris yang berisi label yang diinginkan. Anda perlu menghapus label dari class-map array dan objek yang sesuai dalam objects dan annotations array. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lokalisasi objek dalam file manifes.

Untuk memperbaiki ERROR _ INSUFFICIENT _ LABEL _ OVERLAP dengan menambahkan label umum ke kumpulan data pengujian (JSONBaris)

• Tambahkan JSON Garis ke kumpulan data pengujian yang menyertakan gambar berlabel label yang sudah ada dalam kumpulan data pelatihan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat file manifes.

Untuk memperbaiki ERROR _ MANIFEST _ TOO _ _ FEW USABLE _ LABELS (Konsol)

1. Periksa use_case bidang dalam ringkasan manifes.

2. Tambahkan lebih banyak label ke kumpulan data pelatihan untuk kasus penggunaan (tingkat gambar atau pelokalan objek) yang cocok dengan nilai. use_case Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola label. Label secara otomatis dihapus dari gambar dan kotak pembatas di kumpulan data Anda.

Untuk memperbaiki ERROR _ MANIFEST _ TOO _ _ FEW USABLE _ LABELS (JSONBaris)

1. Periksa use_case bidang dalam ringkasan manifes.

2. Tambahkan lebih banyak label ke kumpulan data pelatihan untuk kasus penggunaan (tingkat gambar atau pelokalan objek) yang cocok dengan nilai. use_case Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat file manifes.

Untuk memperbaiki ERROR _ INSUFFICIENT _ _ USABLE LABEL _ OVERLAP (Konsol)

• Hapus label dari kumpulan data pelatihan. Atau, tambahkan label yang lebih umum ke kumpulan data pengujian Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola label. Label secara otomatis dihapus dari gambar dan kotak pembatas di kumpulan data Anda.

Untuk memperbaiki ERROR _ INSUFFICIENT _ USABLE _ LABEL _ OVERLAP dengan menghapus label dari kumpulan data pelatihan (JSONBaris)

• Kumpulan data yang digunakan untuk mendeteksi label tingkat gambar - Jika gambar memiliki label tunggal, hapus JSON Garis untuk gambar yang menggunakan label yang diinginkan. Jika JSON Line berisi beberapa label, hapus hanya JSON objek untuk label yang diinginkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan beberapa label tingkat gambar ke gambar. Lakukan ini untuk setiap JSON Baris dalam manifes yang berisi label yang ingin Anda hapus.

  Kumpulan data yang digunakan untuk mendeteksi lokasi objek - Hapus kotak pembatas dan informasi label terkait untuk label yang ingin Anda hapus. Lakukan ini untuk setiap JSON Baris yang berisi label yang diinginkan. Anda perlu menghapus label dari class-map array dan objek yang sesuai dalam objects dan annotations array. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lokalisasi objek dalam file manifes.

Untuk memperbaiki ERROR _ INSUFFICIENT _ USABLE _ LABEL _ OVERLAP dengan menambahkan label umum ke kumpulan data pengujian (JSONBaris)

• Tambahkan JSON Garis ke kumpulan data pengujian yang menyertakan gambar berlabel label yang sudah ada dalam kumpulan data pelatihan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat file manifes.

Untuk memperbaiki ERROR _ _ FAILED IMAGES _S3_ COPY

1. Periksa izin gambar Anda.

2. Jika Anda menggunakan AWS KMS, periksa kebijakan bucket. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendekripsi file yang dienkripsi dengan AWS Key Management Service.

Untuk memperbaiki ERROR_TOO_MANY_RECORDS_IN_ERROR

• Kurangi jumlah JSON Garis (gambar) dengan kesalahan konten terminal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kesalahan konten manifes terminal.