Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Apa itu Label Kustom Amazon Rekognition?

Dengan Amazon Rekognition, Anda dapat mengidentifikasi objek, logo, dan adegan dalam citra yang spesifik untuk kebutuhan bisnis Anda. Misalnya, Anda dapat menemukan logo Anda di pos media sosial, mengidentifikasi produk Anda di rak-rak penyimpanan, mengklasifikasikan bagian-bagian mesin dalam jalur perakitan, membedakan tanaman sehat dan terinfeksi, atau mendeteksi karakter animasi dalam citra.

Mengembangkan model khusus untuk menganalisis gambar adalah usaha penting yang membutuhkan waktu, keahlian, dan sumber daya. Seringkali butuh waktu berbulan-bulan untuk menyelesaikannya. Selain itu, dapat membutuhkan ribuan atau puluhan ribu gambar berlabel tangan untuk menyediakan model dengan data yang cukup untuk membuat keputusan secara akurat. Menghasilkan data ini membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk dikumpulkan, dan membutuhkan tim pemberi label yang besar untuk mempersiapkannya untuk digunakan dalam pembelajaran mesin.

Label Kustom Amazon Rekognition memperluas kemampuan Amazon Rekognition yang ada, yang sudah dilatih pada puluhan juta gambar di banyak kategori. Alih-alih ribuan gambar, Anda dapat mengunggah satu set kecil gambar pelatihan (biasanya beberapa ratus gambar atau kurang) yang khusus untuk kasus penggunaan Anda. Anda dapat melakukan ini menggunakan easy-to-use konsol tersebut. Jika gambar Anda sudah diberi label, Label Kustom Amazon Rekognition dapat mulai melatih model dalam waktu singkat. Jika tidak, Anda dapat memberi label pada gambar secara langsung di dalam antarmuka pelabelan, atau Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker Ground Truth untuk memberi label pada gambar untuk Anda.

Setelah Amazon Rekognition Custom Labels memulai latihan dari kumpulan gambar Anda, Amazon dapat menghasilkan model analisis gambar khusus untuk Anda hanya dalam beberapa jam. Di balik layar, Label Kustom Amazon Rekognition secara otomatis memuat dan memeriksa data pelatihan, memilih algoritme machine learning yang tepat, melatih model, dan menyediakan metrik kinerja model. Anda kemudian dapat menggunakan model kustom Anda melalui Amazon Rekognition Custom Labels API dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi Anda.

Manfaat utama

Label data yang disederhanakan

Konsol Label Kustom Amazon Rekognition menyediakan antarmuka visual untuk membuat pelabelan gambar Anda cepat dan sederhana. Antarmuka mengizinkan Anda untuk menerapkan label ke seluruh citra. Anda juga dapat mengidentifikasi dan memberi label objek tertentu dalam gambar menggunakan kotak pembatas dengan click-and-drag antarmuka. Sebagai alternatif, jika Anda memiliki kumpulan data yang besar, Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker Ground Truth untuk memberi label secara efisien pada gambar Anda dalam skala besar.

Machine learning otomatis

Tidak diperlukan keahlian pembelajaran mesin untuk membangun model khusus Anda. Label Kustom Amazon Rekognition menyertakan kemampuan machine learning otomatis (AutoML) yang menangani machine learning untuk Anda. Saat gambar latihan disediakan, Label Kustom Amazon Rekognition dapat memuat dan memeriksa data secara otomatis, memilih algoritme pembelajaran mesin yang tepat, melatih model, dan memberikan metrik kinerja model.

Evaluasi, inferensi, dan umpan balik model yang disederhanakan

Anda mengevaluasi kinerja model kustom Anda pada set pengujian Anda. Untuk setiap gambar dalam set pengujian, Anda dapat melihat side-by-side perbandingan prediksi model vs label yang ditetapkan. Anda juga dapat meninjau metrik kinerja terperinci seperti presisi, penarikan, skor F1, dan skor kepercayaan diri. Anda dapat mulai menggunakan model Anda segera untuk analisis gambar, atau Anda dapat mengulangi dan melatih kembali versi baru dengan lebih banyak gambar untuk meningkatkan kinerja. Setelah mulai menggunakan model, Anda melacak prediksi, memperbaiki kesalahan apa pun, dan menggunakan data umpan balik untuk melatih kembali versi model baru dan meningkatkan kinerja.

Memilih untuk menggunakan Amazon Rekognition

Amazon Rekognition menyediakan dua fitur yang dapat Anda gunakan untuk menemukan label (objek, pemandangan, dan konsep) dalam gambar: Amazon Rekognition Custom Labels dan Amazon Rekognition Image label detection. Gunakan informasi berikut untuk menentukan fitur mana yang harus Anda gunakan.

Amazon Rekognition

Anda dapat menggunakan fitur deteksi label di Amazon Rekognition Image untuk mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan mencari label umum dalam gambar dan video—dalam skala besar dan tanpa harus membuat model pembelajaran mesin. Misalnya, Anda dapat dengan mudah mendeteksi ribuan benda umum, seperti mobil dan truk, tomat, bola basket, dan bola sepak.

Jika aplikasi Anda perlu menemukan label umum, sebaiknya gunakan deteksi label Amazon Rekognition Image, karena Anda tidak perlu melatih model. Untuk mendapatkan daftar label yang ditemukan deteksi label Amazon Rekognition Image, lihat Mendeteksi label.

Jika aplikasi Anda perlu menemukan label yang tidak ditemukan oleh deteksi label Amazon Rekognition Image, seperti suku cadang mesin khusus pada jalur perakitan, sebaiknya gunakan Label Kustom Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition Custom Labels

Anda dapat menggunakan Label Kustom Amazon Rekognition untuk melatih model pembelajaran mesin dengan mudah yang menemukan label (objek, logo, pemandangan, dan konsep) dalam gambar yang unik untuk kebutuhan bisnis Anda.

Label Kustom Amazon Rekognition dapat mengklasifikasikan gambar (prediksi tingkat gambar) atau mendeteksi lokasi objek dalam gambar (prediksi level kotak objek/pembatas).

Label Kustom Amazon Rekognition memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam jenis objek dan pemandangan yang dapat Anda deteksi. Misalnya, Anda dapat menggunakan deteksi label Amazon Rekognition Image untuk menemukan tanaman dan daun. Untuk membedakan antara tanaman yang sehat, rusak, dan terinfeksi, Anda perlu menggunakan Label Kustom Amazon Rekognition.

Berikut ini adalah contoh bagaimana Anda dapat menggunakan Label Kustom Amazon Rekognition.

Apakah Anda baru pertama kali menggunakan Amazon Rekognition?

Jika pengguna Amazon Rekognition, kami merekomendasikan agar Anda membaca bagian-bagian berikut secara berurutan: