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Esempi di utilizzo di Amazon Rekognition AWS CLI
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando Amazon AWS Command Line Interface Rekognition.
Le operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni di servizio, puoi vedere le azioni nel loro contesto negli scenari correlati.
Ogni esempio include un collegamento al codice sorgente completo, in cui è possibile trovare istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
Argomenti
Azioni
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarecompare-faces
.
Per ulteriori informazioni, consulta Confronto dei volti nelle immagini.
- AWS CLI
-
Per confrontare i volti in due immagini
Il
compare-faces
comando seguente confronta i volti in due immagini archiviate in un bucket Amazon S3.aws rekognition compare-faces \ --source-image '
{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"source.jpg"}}
' \ --target-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"target.jpg"}}
'Output:
{ "UnmatchedFaces": [], "FaceMatches": [ { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.12368916720151901, "Top": 0.16007372736930847, "Left": 0.5901257991790771, "Height": 0.25140416622161865 }, "Confidence": 100.0, "Pose": { "Yaw": -3.7351467609405518, "Roll": -0.10309021919965744, "Pitch": 0.8637830018997192 }, "Quality": { "Sharpness": 95.51618957519531, "Brightness": 65.29893493652344 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.26721030473709106, "X": 0.6204193830490112, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.26831310987472534, "X": 0.6776827573776245, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.3514654338359833, "X": 0.6241428852081299, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.35258132219314575, "X": 0.6713621020317078, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.3140771687030792, "X": 0.6428444981575012, "Type": "nose" } ] }, "Similarity": 100.0 } ], "SourceImageFace": { "BoundingBox": { "Width": 0.12368916720151901, "Top": 0.16007372736930847, "Left": 0.5901257991790771, "Height": 0.25140416622161865 }, "Confidence": 100.0 } }
Per ulteriori informazioni, consulta Comparazione dei volti nelle immagini nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command CompareFaces
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarecreate-collection
.
Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di una raccolta.
- AWS CLI
-
Per creare una collezione
Il
create-collection
comando seguente crea una raccolta con il nome specificato.aws rekognition create-collection \ --collection-id
"MyCollection"
Output:
{ "CollectionArn": "aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection", "FaceModelVersion": "4.0", "StatusCode": 200 }
Per ulteriori informazioni, consulta Creating a Collection nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command CreateCollection
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarecreate-stream-processor
.
- AWS CLI
-
Per creare un nuovo stream processor
L'
create-stream-processor
esempio seguente crea un nuovo stream processor con la configurazione specificata.aws rekognition create-stream-processor --name
my-stream-processor
\ --input '{"KinesisVideoStream":{"Arn":"arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/1530559711205"}}
'\ --stream-processor-output '{"KinesisDataStream":{"Arn":"arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream"}}
'\ --role-arnarn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetect
\ --settings '{"FaceSearch":{"CollectionId":"MyCollection","FaceMatchThreshold":85.5}}
'Output:
{ "StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processor" }
Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con i video in streaming nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command CreateStreamProcessor
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredelete-collection
.
Per ulteriori informazioni, consulta Eliminazione di una raccolta.
- AWS CLI
-
Per eliminare una raccolta
Il
delete-collection
comando seguente elimina la raccolta specificata.aws rekognition delete-collection \ --collection-id
MyCollection
Output:
{ "StatusCode": 200 }
Per ulteriori informazioni, consulta Eliminazione di una raccolta nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta DeleteCollection
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredelete-faces
.
Per ulteriori informazioni, consulta Eliminazione dei volti da una raccolta.
- AWS CLI
-
Per eliminare volti da una raccolta
Il
delete-faces
comando seguente elimina la faccia specificata da una raccolta.aws rekognition delete-faces \ --collection-id
MyCollection
--face-ids '["0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0"]
'Output:
{ "DeletedFaces": [ "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0" ] }
Per ulteriori informazioni, consulta Eliminazione di volti da una raccolta nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta DeleteFaces
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredelete-stream-processor
.
- AWS CLI
-
Per eliminare uno stream processor
Il
delete-stream-processor
comando seguente elimina lo stream processor specificato.aws rekognition delete-stream-processor \ --name
my-stream-processor
Questo comando non produce alcun output.
Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con i video in streaming nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command DeleteStreamProcessor
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredescribe-collection
.
Per ulteriori informazioni, consulta Descrizione di una raccolta.
- AWS CLI
-
Per descrivere una collezione
L'
describe-collection
esempio seguente visualizza i dettagli sulla raccolta specificata.aws rekognition describe-collection \ --collection-id
MyCollection
Output:
{ "FaceCount": 200, "CreationTimestamp": 1569444828.274, "CollectionARN": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection", "FaceModelVersion": "4.0" }
Per ulteriori informazioni, consulta Descrivere una collezione nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta DescribeCollection
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredescribe-stream-processor
.
- AWS CLI
-
Per ottenere informazioni su uno stream processor
Il
describe-stream-processor
comando seguente visualizza i dettagli sullo stream processor specificato.aws rekognition describe-stream-processor \ --name
my-stream-processor
Output:
{ "Status": "STOPPED", "Name": "my-stream-processor", "LastUpdateTimestamp": 1532449292.712, "Settings": { "FaceSearch": { "FaceMatchThreshold": 80.0, "CollectionId": "my-collection" } }, "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetectStream", "StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processpr", "Output": { "KinesisDataStream": { "Arn": "arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream" } }, "Input": { "KinesisVideoStream": { "Arn": "arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/123456789012" } }, "CreationTimestamp": 1532449292.712 }
Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con i video in streaming nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command DescribeStreamProcessor
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredetect-faces
.
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento dei volti in un'immagine.
- AWS CLI
-
Per rilevare i volti in un'immagine
Il
detect-faces
comando seguente rileva i volti nell'immagine specificata archiviata in un bucket Amazon S3.aws rekognition detect-faces \ --image '
{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"MyFriend.jpg"}}
' \ --attributes"ALL"
Output:
{ "FaceDetails": [ { "Confidence": 100.0, "Eyeglasses": { "Confidence": 98.91107940673828, "Value": false }, "Sunglasses": { "Confidence": 99.7966537475586, "Value": false }, "Gender": { "Confidence": 99.56611633300781, "Value": "Male" }, "Landmarks": [ { "Y": 0.26721030473709106, "X": 0.6204193830490112, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.26831310987472534, "X": 0.6776827573776245, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.3514654338359833, "X": 0.6241428852081299, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.35258132219314575, "X": 0.6713621020317078, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.3140771687030792, "X": 0.6428444981575012, "Type": "nose" }, { "Y": 0.24662546813488007, "X": 0.6001564860343933, "Type": "leftEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.24326619505882263, "X": 0.6303644776344299, "Type": "leftEyeBrowRight" }, { "Y": 0.23818562924861908, "X": 0.6146903038024902, "Type": "leftEyeBrowUp" }, { "Y": 0.24373626708984375, "X": 0.6640064716339111, "Type": "rightEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.24877218902111053, "X": 0.7025929093360901, "Type": "rightEyeBrowRight" }, { "Y": 0.23938551545143127, "X": 0.6823262572288513, "Type": "rightEyeBrowUp" }, { "Y": 0.265746533870697, "X": 0.6112898588180542, "Type": "leftEyeLeft" }, { "Y": 0.2676128149032593, "X": 0.6317071914672852, "Type": "leftEyeRight" }, { "Y": 0.262735515832901, "X": 0.6201658248901367, "Type": "leftEyeUp" }, { "Y": 0.27025148272514343, "X": 0.6206279993057251, "Type": "leftEyeDown" }, { "Y": 0.268223375082016, "X": 0.6658390760421753, "Type": "rightEyeLeft" }, { "Y": 0.2672517001628876, "X": 0.687832236289978, "Type": "rightEyeRight" }, { "Y": 0.26383838057518005, "X": 0.6769183874130249, "Type": "rightEyeUp" }, { "Y": 0.27138751745224, "X": 0.676596462726593, "Type": "rightEyeDown" }, { "Y": 0.32283174991607666, "X": 0.6350004076957703, "Type": "noseLeft" }, { "Y": 0.3219289481639862, "X": 0.6567046642303467, "Type": "noseRight" }, { "Y": 0.3420318365097046, "X": 0.6450609564781189, "Type": "mouthUp" }, { "Y": 0.3664324879646301, "X": 0.6455618143081665, "Type": "mouthDown" }, { "Y": 0.26721030473709106, "X": 0.6204193830490112, "Type": "leftPupil" }, { "Y": 0.26831310987472534, "X": 0.6776827573776245, "Type": "rightPupil" }, { "Y": 0.26343393325805664, "X": 0.5946047306060791, "Type": "upperJawlineLeft" }, { "Y": 0.3543180525302887, "X": 0.6044883728027344, "Type": "midJawlineLeft" }, { "Y": 0.4084877669811249, "X": 0.6477024555206299, "Type": "chinBottom" }, { "Y": 0.3562754988670349, "X": 0.707981526851654, "Type": "midJawlineRight" }, { "Y": 0.26580461859703064, "X": 0.7234612107276917, "Type": "upperJawlineRight" } ], "Pose": { "Yaw": -3.7351467609405518, "Roll": -0.10309021919965744, "Pitch": 0.8637830018997192 }, "Emotions": [ { "Confidence": 8.74203109741211, "Type": "SURPRISED" }, { "Confidence": 2.501944065093994, "Type": "ANGRY" }, { "Confidence": 0.7378743290901184, "Type": "DISGUSTED" }, { "Confidence": 3.5296201705932617, "Type": "HAPPY" }, { "Confidence": 1.7162904739379883, "Type": "SAD" }, { "Confidence": 9.518536567687988, "Type": "CONFUSED" }, { "Confidence": 0.45474427938461304, "Type": "FEAR" }, { "Confidence": 72.79895782470703, "Type": "CALM" } ], "AgeRange": { "High": 48, "Low": 32 }, "EyesOpen": { "Confidence": 98.93987274169922, "Value": true }, "BoundingBox": { "Width": 0.12368916720151901, "Top": 0.16007372736930847, "Left": 0.5901257991790771, "Height": 0.25140416622161865 }, "Smile": { "Confidence": 93.4493179321289, "Value": false }, "MouthOpen": { "Confidence": 90.53053283691406, "Value": false }, "Quality": { "Sharpness": 95.51618957519531, "Brightness": 65.29893493652344 }, "Mustache": { "Confidence": 89.85221099853516, "Value": false }, "Beard": { "Confidence": 86.1991195678711, "Value": true } } ] }
Per ulteriori informazioni, consulta Detecting Faces in an Image nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta DetectFaces
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredetect-labels
.
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento delle etichette in un'immagine.
- AWS CLI
-
Per rilevare un'etichetta in un'immagine
L'
detect-labels
esempio seguente rileva scene e oggetti in un'immagine archiviata in un bucket Amazon S3.aws rekognition detect-labels \ --image '
{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"image"}}
'Output:
{ "Labels": [ { "Instances": [], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [ { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Automobile" }, { "Instances": [], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [ { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Vehicle" }, { "Instances": [], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [], "Name": "Transportation" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.10616336017847061, "Top": 0.5039216876029968, "Left": 0.0037978808395564556, "Height": 0.18528179824352264 }, "Confidence": 99.15271759033203 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.2429988533258438, "Top": 0.5251884460449219, "Left": 0.7309805154800415, "Height": 0.21577216684818268 }, "Confidence": 99.1286392211914 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.14233611524105072, "Top": 0.5333095788955688, "Left": 0.6494812965393066, "Height": 0.15528248250484467 }, "Confidence": 98.48368072509766 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.11086395382881165, "Top": 0.5354844927787781, "Left": 0.10355594009160995, "Height": 0.10271988064050674 }, "Confidence": 96.45606231689453 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.06254628300666809, "Top": 0.5573825240135193, "Left": 0.46083059906959534, "Height": 0.053911514580249786 }, "Confidence": 93.65448760986328 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.10105438530445099, "Top": 0.534368634223938, "Left": 0.5743985772132874, "Height": 0.12226245552301407 }, "Confidence": 93.06217193603516 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.056389667093753815, "Top": 0.5235804319381714, "Left": 0.9427769780158997, "Height": 0.17163699865341187 }, "Confidence": 92.6864013671875 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.06003860384225845, "Top": 0.5441341400146484, "Left": 0.22409997880458832, "Height": 0.06737709045410156 }, "Confidence": 90.4227066040039 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.02848697081208229, "Top": 0.5107086896896362, "Left": 0, "Height": 0.19150497019290924 }, "Confidence": 86.65286254882812 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.04067881405353546, "Top": 0.5566273927688599, "Left": 0.316415935754776, "Height": 0.03428703173995018 }, "Confidence": 85.36471557617188 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.043411049991846085, "Top": 0.5394920110702515, "Left": 0.18293385207653046, "Height": 0.0893595889210701 }, "Confidence": 82.21705627441406 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.031183116137981415, "Top": 0.5579366683959961, "Left": 0.2853088080883026, "Height": 0.03989990055561066 }, "Confidence": 81.0157470703125 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.031113790348172188, "Top": 0.5504819750785828, "Left": 0.2580395042896271, "Height": 0.056484755128622055 }, "Confidence": 56.13441467285156 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.08586374670267105, "Top": 0.5438792705535889, "Left": 0.5128012895584106, "Height": 0.08550430089235306 }, "Confidence": 52.37760925292969 } ], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [ { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Car" }, { "Instances": [], "Confidence": 98.9914321899414, "Parents": [], "Name": "Human" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.19360728561878204, "Top": 0.35072067379951477, "Left": 0.43734854459762573, "Height": 0.2742200493812561 }, "Confidence": 98.9914321899414 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.03801717236638069, "Top": 0.5010883808135986, "Left": 0.9155802130699158, "Height": 0.06597328186035156 }, "Confidence": 85.02790832519531 } ], "Confidence": 98.9914321899414, "Parents": [], "Name": "Person" }, { "Instances": [], "Confidence": 93.24951934814453, "Parents": [], "Name": "Machine" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.03561960905790329, "Top": 0.6468243598937988, "Left": 0.7850857377052307, "Height": 0.08878646790981293 }, "Confidence": 93.24951934814453 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.02217046171426773, "Top": 0.6149078607559204, "Left": 0.04757237061858177, "Height": 0.07136218994855881 }, "Confidence": 91.5025863647461 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.016197510063648224, "Top": 0.6274210214614868, "Left": 0.6472989320755005, "Height": 0.04955997318029404 }, "Confidence": 85.14686584472656 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.020207518711686134, "Top": 0.6348286867141724, "Left": 0.7295016646385193, "Height": 0.07059963047504425 }, "Confidence": 83.34547424316406 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.020280985161662102, "Top": 0.6171894669532776, "Left": 0.08744934946298599, "Height": 0.05297485366463661 }, "Confidence": 79.9981460571289 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.018318990245461464, "Top": 0.623889148235321, "Left": 0.6836880445480347, "Height": 0.06730121374130249 }, "Confidence": 78.87144470214844 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.021310249343514442, "Top": 0.6167286038398743, "Left": 0.004064912907779217, "Height": 0.08317798376083374 }, "Confidence": 75.89361572265625 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.03604431077837944, "Top": 0.7030032277107239, "Left": 0.9254803657531738, "Height": 0.04569442570209503 }, "Confidence": 64.402587890625 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.009834849275648594, "Top": 0.5821820497512817, "Left": 0.28094568848609924, "Height": 0.01964157074689865 }, "Confidence": 62.79907989501953 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.01475677452981472, "Top": 0.6137543320655823, "Left": 0.5950819253921509, "Height": 0.039063986390829086 }, "Confidence": 59.40483474731445 } ], "Confidence": 93.24951934814453, "Parents": [ { "Name": "Machine" } ], "Name": "Wheel" }, { "Instances": [], "Confidence": 92.61514282226562, "Parents": [], "Name": "Road" }, { "Instances": [], "Confidence": 92.37877655029297, "Parents": [ { "Name": "Person" } ], "Name": "Sport" }, { "Instances": [], "Confidence": 92.37877655029297, "Parents": [ { "Name": "Person" } ], "Name": "Sports" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.12326609343290329, "Top": 0.6332163214683533, "Left": 0.44815489649772644, "Height": 0.058117982000112534 }, "Confidence": 92.37877655029297 } ], "Confidence": 92.37877655029297, "Parents": [ { "Name": "Person" }, { "Name": "Sport" } ], "Name": "Skateboard" }, { "Instances": [], "Confidence": 90.62931060791016, "Parents": [ { "Name": "Person" } ], "Name": "Pedestrian" }, { "Instances": [], "Confidence": 88.81334686279297, "Parents": [], "Name": "Asphalt" }, { "Instances": [], "Confidence": 88.81334686279297, "Parents": [], "Name": "Tarmac" }, { "Instances": [], "Confidence": 88.23201751708984, "Parents": [], "Name": "Path" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [], "Name": "Urban" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" } ], "Name": "Town" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [], "Name": "Building" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" } ], "Name": "City" }, { "Instances": [], "Confidence": 78.37934875488281, "Parents": [ { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Parking Lot" }, { "Instances": [], "Confidence": 78.37934875488281, "Parents": [ { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Parking" }, { "Instances": [], "Confidence": 74.37590026855469, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" }, { "Name": "City" } ], "Name": "Downtown" }, { "Instances": [], "Confidence": 69.84622955322266, "Parents": [ { "Name": "Road" } ], "Name": "Intersection" }, { "Instances": [], "Confidence": 57.68518829345703, "Parents": [ { "Name": "Sports Car" }, { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Coupe" }, { "Instances": [], "Confidence": 57.68518829345703, "Parents": [ { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Sports Car" }, { "Instances": [], "Confidence": 56.59492111206055, "Parents": [ { "Name": "Path" } ], "Name": "Sidewalk" }, { "Instances": [], "Confidence": 56.59492111206055, "Parents": [ { "Name": "Path" } ], "Name": "Pavement" }, { "Instances": [], "Confidence": 55.58770751953125, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" } ], "Name": "Neighborhood" } ], "LabelModelVersion": "2.0" }
Per ulteriori informazioni, consulta Detecting Labels in an Image nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta DetectLabels
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredetect-moderation-labels
.
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento di immagini non appropriate.
- AWS CLI
-
Per rilevare contenuti non sicuri in un'immagine
Il
detect-moderation-labels
comando seguente rileva contenuti non sicuri nell'immagine specificata archiviata in un bucket Amazon S3.aws rekognition detect-moderation-labels \ --image
"S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}"
Output:
{ "ModerationModelVersion": "3.0", "ModerationLabels": [ { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "Violence", "Name": "Weapon Violence" }, { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "", "Name": "Violence" } ] }
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento di immagini non sicure nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta Command Reference. DetectModerationLabels
AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredetect-text
.
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento del testo in un'immagine.
- AWS CLI
-
Per rilevare il testo in un'immagine
Il
detect-text
comando seguente rileva il testo nell'immagine specificata.aws rekognition detect-text \ --image '
{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePicture.jpg"}}
'Output:
{ "TextDetections": [ { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.24624845385551453, "Top": 0.28288066387176514, "Left": 0.391388863325119, "Height": 0.022687450051307678 }, "Polygon": [ { "Y": 0.28288066387176514, "X": 0.391388863325119 }, { "Y": 0.2826388478279114, "X": 0.6376373171806335 }, { "Y": 0.30532628297805786, "X": 0.637677013874054 }, { "Y": 0.305568128824234, "X": 0.39142853021621704 } ] }, "Confidence": 94.35709381103516, "DetectedText": "ESTD 1882", "Type": "LINE", "Id": 0 }, { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.33933889865875244, "Top": 0.32603850960731506, "Left": 0.34534579515457153, "Height": 0.07126858830451965 }, "Polygon": [ { "Y": 0.32603850960731506, "X": 0.34534579515457153 }, { "Y": 0.32633158564567566, "X": 0.684684693813324 }, { "Y": 0.3976001739501953, "X": 0.684575080871582 }, { "Y": 0.3973070979118347, "X": 0.345236212015152 } ] }, "Confidence": 99.95779418945312, "DetectedText": "BRAINS", "Type": "LINE", "Id": 1 }, { "Confidence": 97.22098541259766, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.061079490929841995, "Top": 0.2843210697174072, "Left": 0.391391396522522, "Height": 0.021029088646173477 }, "Polygon": [ { "Y": 0.2843210697174072, "X": 0.391391396522522 }, { "Y": 0.2828207015991211, "X": 0.4524524509906769 }, { "Y": 0.3038259446620941, "X": 0.4534534513950348 }, { "Y": 0.30532634258270264, "X": 0.3923923969268799 } ] }, "DetectedText": "ESTD", "ParentId": 0, "Type": "WORD", "Id": 2 }, { "Confidence": 91.49320983886719, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.07007007300853729, "Top": 0.2828207015991211, "Left": 0.5675675868988037, "Height": 0.02250562608242035 }, "Polygon": [ { "Y": 0.2828207015991211, "X": 0.5675675868988037 }, { "Y": 0.2828207015991211, "X": 0.6376376152038574 }, { "Y": 0.30532634258270264, "X": 0.6376376152038574 }, { "Y": 0.30532634258270264, "X": 0.5675675868988037 } ] }, "DetectedText": "1882", "ParentId": 0, "Type": "WORD", "Id": 3 }, { "Confidence": 99.95779418945312, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.33933934569358826, "Top": 0.32633158564567566, "Left": 0.3453453481197357, "Height": 0.07127484679222107 }, "Polygon": [ { "Y": 0.32633158564567566, "X": 0.3453453481197357 }, { "Y": 0.32633158564567566, "X": 0.684684693813324 }, { "Y": 0.39759939908981323, "X": 0.6836836934089661 }, { "Y": 0.39684921503067017, "X": 0.3453453481197357 } ] }, "DetectedText": "BRAINS", "ParentId": 1, "Type": "WORD", "Id": 4 } ] }
-
Per API i dettagli, vedere DetectText
in AWS CLI Command Reference.
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaredisassociate-faces
.
- AWS CLI
-
aws rekognition disassociate-faces --face-ids list-of-face-ids --user-id user-id --collection-id collection-name --region region-name
-
Per API i dettagli, vedere DisassociateFaces
in AWS CLI Command Reference.
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareget-celebrity-info
.
- AWS CLI
-
Per ottenere informazioni su una celebrità
Il
get-celebrity-info
comando seguente visualizza informazioni sulla celebrità specificata. Ilid
parametro proviene da una precedente chiamata arecognize-celebrities
.aws rekognition get-celebrity-info --id
nnnnnnn
Output:
{ "Name": "Celeb A", "Urls": [ "www.imdb.com/name/aaaaaaaaa" ] }
Per ulteriori informazioni, consulta Ottenere informazioni su una celebrità nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta GetCelebrityInfo
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareget-celebrity-recognition
.
- AWS CLI
-
Per ottenere i risultati di un'operazione di riconoscimento di celebrità
Il
get-celebrity-recognition
comando seguente visualizza i risultati di un'operazione di riconoscimento di celebrità avviata in precedenza chiamando.start-celebrity-recognition
aws rekognition get-celebrity-recognition \ --job-id
1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
Output:
{ "NextToken": "3D01ClxlCiT31VsRDkAO3IybLb/h5AtDWSGuhYi+N1FIJwwPtAkuKzDhL2rV3GcwmNt77+12", "Celebrities": [ { "Timestamp": 0, "Celebrity": { "Confidence": 96.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.70333331823349, "Top": 0.16750000417232513, "Left": 0.19555555284023285, "Height": 0.3956249952316284 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.31031012535095215, "X": 0.441436767578125, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.3081788718700409, "X": 0.6437258720397949, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.39542075991630554, "X": 0.5572493076324463, "Type": "nose" }, { "Y": 0.4597957134246826, "X": 0.4579732120037079, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.45688048005104065, "X": 0.6349081993103027, "Type": "mouthRight" } ], "Pose": { "Yaw": 8.943398475646973, "Roll": -2.0309247970581055, "Pitch": -0.5674862861633301 }, "Quality": { "Sharpness": 99.40211486816406, "Brightness": 89.47132110595703 }, "Confidence": 99.99861145019531 }, "Name": "CelebrityA", "Urls": [ "www.imdb.com/name/111111111" ], "Id": "nnnnnn" } }, { "Timestamp": 467, "Celebrity": { "Confidence": 99.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.6877777576446533, "Top": 0.18437500298023224, "Left": 0.20555555820465088, "Height": 0.3868750035762787 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.31895750761032104, "X": 0.4411413371562958, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.3140959143638611, "X": 0.6523157954216003, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.4016456604003906, "X": 0.5682755708694458, "Type": "nose" }, { "Y": 0.46894142031669617, "X": 0.4597797095775604, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.46971091628074646, "X": 0.6286435127258301, "Type": "mouthRight" } ], "Pose": { "Yaw": 10.433465957641602, "Roll": -3.347442388534546, "Pitch": 1.3709543943405151 }, "Quality": { "Sharpness": 99.5531005859375, "Brightness": 88.5764389038086 }, "Confidence": 99.99148559570312 }, "Name": "Jane Celebrity", "Urls": [ "www.imdb.com/name/111111111" ], "Id": "nnnnnn" } } ], "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.978118896484375, "Codec": "h264", "DurationMillis": 4570, "FrameHeight": 1920, "FrameWidth": 1080 } }
Per ulteriori informazioni, consulta Riconoscere le celebrità in un video archiviato nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta Command Reference. GetCelebrityRecognition
AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareget-content-moderation
.
- AWS CLI
-
Per ottenere i risultati di un'operazione sui contenuti non sicura
Il
get-content-moderation
comando seguente visualizza i risultati di un'operazione relativa ai contenuti non sicuri avviata in precedenza mediante una chiamata.start-content-moderation
aws rekognition get-content-moderation \ --job-id
1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
Output:
{ "NextToken": "dlhcKMHMzpCBGFukz6IO3JMcWiJAamCVhXHt3r6b4b5Tfbyw3q7o+Jeezt+ZpgfOnW9FCCgQ", "ModerationLabels": [ { "Timestamp": 0, "ModerationLabel": { "Confidence": 97.39583587646484, "ParentName": "", "Name": "Violence" } }, { "Timestamp": 0, "ModerationLabel": { "Confidence": 97.39583587646484, "ParentName": "Violence", "Name": "Weapon Violence" } } ], "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.97515869140625, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6039, "FrameHeight": 1920, "FrameWidth": 1080 } }
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento di video archiviati non sicuri nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta Command Reference. GetContentModeration
AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareget-face-detection
.
- AWS CLI
-
Per ottenere i risultati di un'operazione di riconoscimento facciale
Il
get-face-detection
comando seguente mostra i risultati di un'operazione di riconoscimento facciale avviata in precedenza chiamandostart-face-detection
.aws rekognition get-face-detection \ --job-id
1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
Output:
{ "Faces": [ { "Timestamp": 467, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.1560753583908081, "Top": 0.13555361330509186, "Left": -0.0952017530798912, "Height": 0.6934483051300049 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4013825058937073, "X": -0.041750285774469376, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.41695496439933777, "X": 0.027979329228401184, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.6375303268432617, "X": -0.04034662991762161, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.6497718691825867, "X": 0.013960429467260838, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.5238034129142761, "X": 0.008022055961191654, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": -58.07863998413086, "Roll": 1.9384294748306274, "Pitch": -24.66305160522461 }, "Quality": { "Sharpness": 83.14741516113281, "Brightness": 25.75942611694336 }, "Confidence": 87.7622299194336 } }, { "Timestamp": 967, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.28559377789497375, "Top": 0.19436298310756683, "Left": 0.024553587660193443, "Height": 0.7216082215309143 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4650231599807739, "X": 0.16269078850746155, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.4843238294124603, "X": 0.2782580852508545, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.71530681848526, "X": 0.1741468608379364, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.7310671210289001, "X": 0.26857468485832214, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.582602322101593, "X": 0.2566150426864624, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": 11.487052917480469, "Roll": 5.074230670928955, "Pitch": 15.396159172058105 }, "Quality": { "Sharpness": 73.32209777832031, "Brightness": 54.96497344970703 }, "Confidence": 99.99998474121094 } } ], "NextToken": "OzL223pDKy9116O/02KXRqFIEAwxjy4PkgYcm3hSo0rdysbXg5Ex0eFgTGEj0ADEac6S037U", "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 } }
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento di volti in un video archiviato nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta GetFaceDetection
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareget-face-search
.
- AWS CLI
-
Per ottenere i risultati di un'operazione di ricerca facciale
Il
get-face-search
comando seguente mostra i risultati di un'operazione di ricerca facciale avviata in precedenza chiamandostart-face-search
.aws rekognition get-face-search \ --job-id
1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
Output:
{ "Persons": [ { "Timestamp": 467, "FaceMatches": [], "Person": { "Index": 0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.1560753583908081, "Top": 0.13555361330509186, "Left": -0.0952017530798912, "Height": 0.6934483051300049 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4013825058937073, "X": -0.041750285774469376, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.41695496439933777, "X": 0.027979329228401184, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.6375303268432617, "X": -0.04034662991762161, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.6497718691825867, "X": 0.013960429467260838, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.5238034129142761, "X": 0.008022055961191654, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": -58.07863998413086, "Roll": 1.9384294748306274, "Pitch": -24.66305160522461 }, "Quality": { "Sharpness": 83.14741516113281, "Brightness": 25.75942611694336 }, "Confidence": 87.7622299194336 } } }, { "Timestamp": 967, "FaceMatches": [ { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.12368900328874588, "Top": 0.16007399559020996, "Left": 0.5901259779930115, "Height": 0.2514039874076843 }, "FaceId": "056a95fa-2060-4159-9cab-7ed4daa030fa", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "08f8a078-8929-37fd-8e8f-aadf690e8232" }, "Similarity": 98.44476318359375 } ], "Person": { "Index": 1, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.28559377789497375, "Top": 0.19436298310756683, "Left": 0.024553587660193443, "Height": 0.7216082215309143 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4650231599807739, "X": 0.16269078850746155, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.4843238294124603, "X": 0.2782580852508545, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.71530681848526, "X": 0.1741468608379364, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.7310671210289001, "X": 0.26857468485832214, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.582602322101593, "X": 0.2566150426864624, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": 11.487052917480469, "Roll": 5.074230670928955, "Pitch": 15.396159172058105 }, "Quality": { "Sharpness": 73.32209777832031, "Brightness": 54.96497344970703 }, "Confidence": 99.99998474121094 } } } ], "NextToken": "5bkgcezyuaqhtWk3C8OTW6cjRghrwV9XDMivm5B3MXm+Lv6G+L+GejyFHPhoNa/ldXIC4c/d", "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 } }
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Ricerca di volti nei video archiviati nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command GetFaceSearch
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareget-label-detection
.
- AWS CLI
-
Per ottenere i risultati di un'operazione di rilevamento di oggetti e scene
Il
get-label-detection
comando seguente visualizza i risultati di un'operazione di rilevamento di oggetti e scene avviata in precedenza chiamandostart-label-detection
.aws rekognition get-label-detection \ --job-id
1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
Output:
{ "Labels": [ { "Timestamp": 0, "Label": { "Instances": [], "Confidence": 50.19071578979492, "Parents": [ { "Name": "Person" }, { "Name": "Crowd" } ], "Name": "Audience" } }, { "Timestamp": 0, "Label": { "Instances": [], "Confidence": 55.74115753173828, "Parents": [ { "Name": "Room" }, { "Name": "Indoors" }, { "Name": "School" } ], "Name": "Classroom" } } ], "JobStatus": "SUCCEEDED", "LabelModelVersion": "2.0", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 }, "NextToken": "BMugzAi4L72IERzQdbpyMQuEFBsjlo5W0Yx3mfG+sR9mm98E1/CpObenspRfs/5FBQFs4X7G" }
Per ulteriori informazioni, consulta Detecting Labels in a Video nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta GetLabelDetection
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareget-person-tracking
.
- AWS CLI
-
Per ottenere i risultati di un'operazione di People Pathing
Il
get-person-tracking
comando seguente visualizza i risultati di un'operazione di tracciamento delle persone avviata in precedenza chiamando.start-person-tracking
aws rekognition get-person-tracking \ --job-id
1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
Output:
{ "Persons": [ { "Timestamp": 500, "Person": { "BoundingBox": { "Width": 0.4151041805744171, "Top": 0.07870370149612427, "Left": 0.0, "Height": 0.9212962985038757 }, "Index": 0 } }, { "Timestamp": 567, "Person": { "BoundingBox": { "Width": 0.4755208194255829, "Top": 0.07777778059244156, "Left": 0.0, "Height": 0.9194444417953491 }, "Index": 0 } } ], "NextToken": "D/vRIYNyhG79ugdta3f+8cRg9oSRo+HigGOuxRiYpTn0ExnqTi1CJektVAc4HrAXDv25eHYk", "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 } }
Per ulteriori informazioni, consulta People Pathing nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta GetPersonTracking
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareindex-faces
.
Per ulteriori informazioni, consulta Indicizzazione dei volti in una raccolta.
- AWS CLI
-
Per aggiungere volti a una raccolta
Il
index-faces
comando seguente aggiunge le facce trovate in un'immagine alla raccolta specificata.aws rekognition index-faces \ --image '
{"S3Object":{"Bucket":"MyVideoS3Bucket","Name":"MyPicture.jpg"}}
' \ --collection-idMyCollection
\ --max-faces1
\ --quality-filter"AUTO"
\ --detection-attributes"ALL"
\ --external-image-id"MyPicture.jpg"
Output:
{ "FaceRecords": [ { "FaceDetail": { "Confidence": 99.993408203125, "Eyeglasses": { "Confidence": 99.11750030517578, "Value": false }, "Sunglasses": { "Confidence": 99.98249053955078, "Value": false }, "Gender": { "Confidence": 99.92769622802734, "Value": "Male" }, "Landmarks": [ { "Y": 0.26750367879867554, "X": 0.6202793717384338, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.26642778515815735, "X": 0.6787431836128235, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.31361380219459534, "X": 0.6421601176261902, "Type": "nose" }, { "Y": 0.3495299220085144, "X": 0.6216195225715637, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.35194727778434753, "X": 0.669899046421051, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.26844894886016846, "X": 0.6210268139839172, "Type": "leftPupil" }, { "Y": 0.26707562804222107, "X": 0.6817160844802856, "Type": "rightPupil" }, { "Y": 0.24834522604942322, "X": 0.6018546223640442, "Type": "leftEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.24397172033786774, "X": 0.6172008514404297, "Type": "leftEyeBrowUp" }, { "Y": 0.24677404761314392, "X": 0.6339119076728821, "Type": "leftEyeBrowRight" }, { "Y": 0.24582654237747192, "X": 0.6619398593902588, "Type": "rightEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.23973053693771362, "X": 0.6804757118225098, "Type": "rightEyeBrowUp" }, { "Y": 0.24441994726657867, "X": 0.6978968977928162, "Type": "rightEyeBrowRight" }, { "Y": 0.2695908546447754, "X": 0.6085202693939209, "Type": "leftEyeLeft" }, { "Y": 0.26716896891593933, "X": 0.6315826177597046, "Type": "leftEyeRight" }, { "Y": 0.26289820671081543, "X": 0.6202316880226135, "Type": "leftEyeUp" }, { "Y": 0.27123287320137024, "X": 0.6205548048019409, "Type": "leftEyeDown" }, { "Y": 0.2668408751487732, "X": 0.6663622260093689, "Type": "rightEyeLeft" }, { "Y": 0.26741549372673035, "X": 0.6910083889961243, "Type": "rightEyeRight" }, { "Y": 0.2614026665687561, "X": 0.6785826086997986, "Type": "rightEyeUp" }, { "Y": 0.27075251936912537, "X": 0.6789616942405701, "Type": "rightEyeDown" }, { "Y": 0.3211299479007721, "X": 0.6324167847633362, "Type": "noseLeft" }, { "Y": 0.32276326417922974, "X": 0.6558475494384766, "Type": "noseRight" }, { "Y": 0.34385165572166443, "X": 0.6444970965385437, "Type": "mouthUp" }, { "Y": 0.3671635091304779, "X": 0.6459195017814636, "Type": "mouthDown" } ], "Pose": { "Yaw": -9.54541015625, "Roll": -0.5709401965141296, "Pitch": 0.6045494675636292 }, "Emotions": [ { "Confidence": 39.90074157714844, "Type": "HAPPY" }, { "Confidence": 23.38753890991211, "Type": "CALM" }, { "Confidence": 5.840933322906494, "Type": "CONFUSED" } ], "AgeRange": { "High": 63, "Low": 45 }, "EyesOpen": { "Confidence": 99.80887603759766, "Value": true }, "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618015021085739, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770642817020416 }, "Smile": { "Confidence": 99.69740295410156, "Value": false }, "MouthOpen": { "Confidence": 99.97393798828125, "Value": false }, "Quality": { "Sharpness": 95.54405975341797, "Brightness": 63.867706298828125 }, "Mustache": { "Confidence": 97.05007934570312, "Value": false }, "Beard": { "Confidence": 87.34505462646484, "Value": false } }, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618015021085739, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770642817020416 }, "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "example-image.jpg", "Confidence": 99.993408203125, "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0" } } ], "UnindexedFaces": [], "FaceModelVersion": "3.0", "OrientationCorrection": "ROTATE_0" }
Per ulteriori informazioni, consulta Adding Faces to a Collection nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command IndexFaces
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarelist-collections
.
Per ulteriori informazioni, consulta Creazione dell'elenco delle raccolte.
- AWS CLI
-
Per elencare le raccolte disponibili
Il
list-collections
comando seguente elenca le raccolte disponibili nell' AWS account.aws rekognition list-collections
Output:
{ "FaceModelVersions": [ "2.0", "3.0", "3.0", "3.0", "4.0", "1.0", "3.0", "4.0", "4.0", "4.0" ], "CollectionIds": [ "MyCollection1", "MyCollection2", "MyCollection3", "MyCollection4", "MyCollection5", "MyCollection6", "MyCollection7", "MyCollection8", "MyCollection9", "MyCollection10" ] }
Per ulteriori informazioni, consulta Listing Collections nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command ListCollections
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarelist-faces
.
Per ulteriori informazioni, consulta Creazione dell'elenco dei volti in una raccolta.
- AWS CLI
-
Per elencare i volti di una raccolta
Il
list-faces
comando seguente elenca le facce della raccolta specificata.aws rekognition list-faces \ --collection-id
MyCollection
Output:
{ "FaceModelVersion": "3.0", "Faces": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.5216310024261475, "Top": 0.3256250023841858, "Left": 0.13394300639629364, "Height": 0.3918749988079071 }, "FaceId": "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0", "ExternalImageId": "image1.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "f976e487-3719-5e2d-be8b-ea2724c26991" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5074880123138428, "Top": 0.3774999976158142, "Left": 0.18302799761295319, "Height": 0.3812499940395355 }, "FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d", "ExternalImageId": "image2.jpg", "Confidence": 99.99930572509766, "ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5574039816856384, "Top": 0.37187498807907104, "Left": 0.14559100568294525, "Height": 0.4181250035762787 }, "FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence": 99.99960327148438, "ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab", "ExternalImageId": "image4.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5307819843292236, "Top": 0.2862499952316284, "Left": 0.1564060002565384, "Height": 0.3987500071525574 }, "FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06", "ExternalImageId": "image5.jpg", "Confidence": 99.99970245361328, "ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5773710012435913, "Top": 0.34437501430511475, "Left": 0.12396000325679779, "Height": 0.4337500035762787 }, "FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174", "ExternalImageId": "image6.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5349419713020325, "Top": 0.29124999046325684, "Left": 0.16389399766921997, "Height": 0.40187498927116394 }, "FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a", "ExternalImageId": "image7.jpg", "Confidence": 99.99979400634766, "ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.41499999165534973, "Top": 0.09187500178813934, "Left": 0.28083300590515137, "Height": 0.3112500011920929 }, "FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac", "ExternalImageId": "image8.jpg", "Confidence": 99.99769592285156, "ImageId": "a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.48166701197624207, "Top": 0.20999999344348907, "Left": 0.21250000596046448, "Height": 0.36125001311302185 }, "FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a", "ExternalImageId": "image9.jpg", "Confidence": 99.99949645996094, "ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "image10.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0" } ] }
Per ulteriori informazioni, consulta Listing Faces in a Collection nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command ListFaces
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarelist-stream-processors
.
- AWS CLI
-
Per elencare gli stream processor presenti nel tuo account
Il
list-stream-processors
comando seguente elenca gli stream processor presenti nel tuo account e lo stato di ciascuno.aws rekognition list-stream-processors
Output:
{ "StreamProcessors": [ { "Status": "STOPPED", "Name": "my-stream-processor" } ] }
Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con i video in streaming nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command ListStreamProcessors
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarerecognize-celebrities
.
Per ulteriori informazioni, consulta Riconoscimento delle celebrità in un'immagine.
- AWS CLI
-
Riconoscere le celebrità in un'immagine
Il
recognize-celebrities
comando seguente riconosce le celebrità nell'immagine specificata archiviata in un bucket Amazon S3. :aws rekognition recognize-celebrities \ --image
"S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=moviestars.jpg}"
Output:
{ "UnrecognizedFaces": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.14416666328907013, "Top": 0.07777778059244156, "Left": 0.625, "Height": 0.2746031880378723 }, "Confidence": 99.9990234375, "Pose": { "Yaw": 10.80408763885498, "Roll": -12.761146545410156, "Pitch": 10.96889877319336 }, "Quality": { "Sharpness": 94.1185531616211, "Brightness": 79.18367004394531 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.18220913410186768, "X": 0.6702951788902283, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.16337193548679352, "X": 0.7188183665275574, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.20739148557186127, "X": 0.7055801749229431, "Type": "nose" }, { "Y": 0.2889308035373688, "X": 0.687512218952179, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.2706988751888275, "X": 0.7250053286552429, "Type": "mouthRight" } ] } ], "CelebrityFaces": [ { "MatchConfidence": 100.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.14000000059604645, "Top": 0.1190476194024086, "Left": 0.82833331823349, "Height": 0.2666666805744171 }, "Confidence": 99.99359130859375, "Pose": { "Yaw": -10.509642601013184, "Roll": -14.51749324798584, "Pitch": 13.799399375915527 }, "Quality": { "Sharpness": 78.74752044677734, "Brightness": 42.201324462890625 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.2290833294391632, "X": 0.8709492087364197, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.20639978349208832, "X": 0.9153988361358643, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.25417643785476685, "X": 0.8907724022865295, "Type": "nose" }, { "Y": 0.32729196548461914, "X": 0.8876466155052185, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.3115464746952057, "X": 0.9238573312759399, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb A", "Urls": [ "www.imdb.com/name/aaaaaaaaa" ], "Id": "1111111" }, { "MatchConfidence": 97.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.13333334028720856, "Top": 0.24920634925365448, "Left": 0.4449999928474426, "Height": 0.2539682686328888 }, "Confidence": 99.99979400634766, "Pose": { "Yaw": 6.557040691375732, "Roll": -7.316643714904785, "Pitch": 9.272967338562012 }, "Quality": { "Sharpness": 83.23492431640625, "Brightness": 78.83267974853516 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.3625510632991791, "X": 0.48898839950561523, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.35366007685661316, "X": 0.5313721299171448, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.3894785940647125, "X": 0.5173314809799194, "Type": "nose" }, { "Y": 0.44889405369758606, "X": 0.5020005702972412, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.4408611059188843, "X": 0.5351271629333496, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb B", "Urls": [ "www.imdb.com/name/bbbbbbbbb" ], "Id": "2222222" }, { "MatchConfidence": 100.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.12416666746139526, "Top": 0.2968254089355469, "Left": 0.2150000035762787, "Height": 0.23650793731212616 }, "Confidence": 99.99958801269531, "Pose": { "Yaw": 7.801797866821289, "Roll": -8.326810836791992, "Pitch": 7.844768047332764 }, "Quality": { "Sharpness": 86.93206024169922, "Brightness": 79.81291198730469 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4027804136276245, "X": 0.2575301229953766, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.3934555947780609, "X": 0.2956969439983368, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.4309830069541931, "X": 0.2837020754814148, "Type": "nose" }, { "Y": 0.48186683654785156, "X": 0.26812544465065, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.47338807582855225, "X": 0.29905644059181213, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb C", "Urls": [ "www.imdb.com/name/ccccccccc" ], "Id": "3333333" }, { "MatchConfidence": 97.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.11916666477918625, "Top": 0.3698412775993347, "Left": 0.008333333767950535, "Height": 0.22698412835597992 }, "Confidence": 99.99999237060547, "Pose": { "Yaw": 16.38478660583496, "Roll": -1.0260354280471802, "Pitch": 5.975185394287109 }, "Quality": { "Sharpness": 83.23492431640625, "Brightness": 61.408443450927734 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4632347822189331, "X": 0.049406956881284714, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.46388113498687744, "X": 0.08722897619009018, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.5020678639411926, "X": 0.0758260041475296, "Type": "nose" }, { "Y": 0.544157862663269, "X": 0.054029736667871475, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.5463630557060242, "X": 0.08464983850717545, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb D", "Urls": [ "www.imdb.com/name/ddddddddd" ], "Id": "4444444" } ] }
Per ulteriori informazioni, consulta Riconoscere le celebrità in un'immagine nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta Command Reference. RecognizeCelebrities
AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaresearch-faces-by-image
.
Per ulteriori informazioni, consulta Ricerca di un volto (immagine).
- AWS CLI
-
Per cercare volti in una raccolta che corrispondano al volto più grande di un'immagine.
Il
search-faces-by-image
comando seguente cerca i volti in una raccolta che corrispondono al volto più grande dell'immagine specificata. :aws rekognition search-faces-by-image \ --image '
{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePerson.jpg"}}
' \ --collection-idMyFaceImageCollection
{
"SearchedFaceBoundingBox":{
"Width":0.18562500178813934,
"Top":0.1618015021085739,
"Left":0.5575000047683716,
"Height":0.24770642817020416
},
"SearchedFaceConfidence":99.993408203125,
"FaceMatches":[
{
"Face":{
"BoundingBox":{
"Width":0.18562500178813934,
"Top":0.1618019938468933,
"Left":0.5575000047683716,
"Height":0.24770599603652954
},
"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "example-image.jpg", "Confidence":99.99340057373047,
"ImageId":"8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
},
"Similarity":99.97913360595703
},
{
"Face":{
"BoundingBox":{
"Width":0.18562500178813934,
"Top":0.1618019938468933,
"Left":0.5575000047683716,
"Height":0.24770599603652954
},
"FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence":99.99340057373047,
"ImageId":"8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"
},
"Similarity":99.97913360595703
},
{
"Face":{
"BoundingBox":{
"Width":0.41499999165534973,
"Top":0.09187500178813934,
"Left":0.28083300590515137,
"Height":0.3112500011920929
},
"FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac", "ExternalImageId": "image2.jpg", "Confidence":99.99769592285156,
"ImageId":"a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662"
},
"Similarity":99.18069458007812
},
{
"Face":{
"BoundingBox":{
"Width":0.48166701197624207,
"Top":0.20999999344348907,
"Left":0.21250000596046448,
"Height":0.36125001311302185
},
"FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a", "ExternalImageId": "image1.jpg", "Confidence":99.99949645996094,
"ImageId":"5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
},
"Similarity":98.66607666015625
},
{
"Face":{
"BoundingBox":{
"Width":0.5349419713020325,
"Top":0.29124999046325684,
"Left":0.16389399766921997,
"Height":0.40187498927116394
},
"FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a", "ExternalImageId": "image9.jpg", "Confidence":99.99979400634766,
"ImageId":"67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"
},
"Similarity":98.24278259277344
},
{
"Face":{
"BoundingBox":{
"Width":0.5307819843292236,
"Top":0.2862499952316284,
"Left":0.1564060002565384,
"Height":0.3987500071525574
},
"FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06", "ExternalImageId": "image10.jpg", "Confidence":99.99970245361328,
"ImageId":"3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"
},
"Similarity":98.10665893554688
},
{
"Face":{
"BoundingBox":{
"Width":0.5074880123138428,
"Top":0.3774999976158142,
"Left":0.18302799761295319,
"Height":0.3812499940395355
},
"FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d", "ExternalImageId": "image6.jpg", "Confidence":99.99930572509766,
"ImageId":"ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"
},
"Similarity":98.10526275634766
},
{
"Face":{
"BoundingBox":{
"Width":0.5574039816856384,
"Top":0.37187498807907104,
"Left":0.14559100568294525,
"Height":0.4181250035762787
},
"FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1", "ExternalImageId": "image5.jpg", "Confidence":99.99960327148438,
"ImageId":"80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"
},
"Similarity":97.94659423828125
},
{
"Face":{
"BoundingBox":{
"Width":0.5773710012435913,
"Top":0.34437501430511475,
"Left":0.12396000325679779,
"Height":0.4337500035762787
},
"FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174", "ExternalImageId": "image8.jpg", "Confidence":100.0,
"ImageId":"0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"
},
"Similarity":97.93476867675781
}
],
"FaceModelVersion":"3.0"
}
Per ulteriori informazioni, consulta Searching for a face using an image nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command SearchFacesByImage
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzaresearch-faces
.
Per ulteriori informazioni, consulta Ricerca di un volto (ID volto).
- AWS CLI
-
Per cercare volti in una raccolta che corrispondano a un Face ID.
Il
search-faces
comando seguente cerca i volti in una raccolta che corrispondono al face ID specificato.aws rekognition search-faces \ --face-id
8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac
\ --collection-idMyCollection
Output:
{ "SearchedFaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac", "FaceModelVersion": "3.0", "FaceMatches": [ { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.48166701197624207, "Top": 0.20999999344348907, "Left": 0.21250000596046448, "Height": 0.36125001311302185 }, "FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a", "ExternalImageId": "image1.jpg", "Confidence": 99.99949645996094, "ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a" }, "Similarity": 99.30997467041016 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "example-image.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0" }, "Similarity": 99.24862670898438 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b" }, "Similarity": 99.24862670898438 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5349419713020325, "Top": 0.29124999046325684, "Left": 0.16389399766921997, "Height": 0.40187498927116394 }, "FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a", "ExternalImageId": "image9.jpg", "Confidence": 99.99979400634766, "ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada" }, "Similarity": 96.73158264160156 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5307819843292236, "Top": 0.2862499952316284, "Left": 0.1564060002565384, "Height": 0.3987500071525574 }, "FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06", "ExternalImageId": "image10.jpg", "Confidence": 99.99970245361328, "ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150" }, "Similarity": 96.48291015625 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5074880123138428, "Top": 0.3774999976158142, "Left": 0.18302799761295319, "Height": 0.3812499940395355 }, "FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d", "ExternalImageId": "image6.jpg", "Confidence": 99.99930572509766, "ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa" }, "Similarity": 96.43287658691406 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5574039816856384, "Top": 0.37187498807907104, "Left": 0.14559100568294525, "Height": 0.4181250035762787 }, "FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1", "ExternalImageId": "image5.jpg", "Confidence": 99.99960327148438, "ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9" }, "Similarity": 95.25305938720703 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5773710012435913, "Top": 0.34437501430511475, "Left": 0.12396000325679779, "Height": 0.4337500035762787 }, "FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174", "ExternalImageId": "image8.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0" }, "Similarity": 95.22837829589844 } ] }
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Ricerca di un volto utilizzando il relativo Face ID nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command SearchFaces
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarestart-celebrity-recognition
.
- AWS CLI
-
Per avviare il riconoscimento delle celebrità in un video memorizzato
Il
start-celebrity-recognition
comando seguente avvia un processo per cercare celebrità nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3.aws rekognition start-celebrity-recognition \ --video
"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
Output:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }
Per ulteriori informazioni, consulta Riconoscere le celebrità in un video archiviato nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta Command Reference. StartCelebrityRecognition
AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarestart-content-moderation
.
- AWS CLI
-
Per avviare il riconoscimento di contenuti non sicuri in un video archiviato
Il
start-content-moderation
comando seguente avvia un processo per rilevare contenuti non sicuri nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3.aws rekognition start-content-moderation \ --video
"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
Output:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento di video archiviati non sicuri nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta Command Reference. StartContentModeration
AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarestart-face-detection
.
- AWS CLI
-
Per rilevare i volti in un video
Il
start-face-detection
comando seguente avvia un processo per rilevare i volti nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3.aws rekognition start-face-detection --video
"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
Output:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento di volti in un video archiviato nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta StartFaceDetection
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarestart-face-search
.
- AWS CLI
-
Per cercare volti in una raccolta che corrispondano ai volti rilevati in un video
Il
start-face-search
comando seguente avvia un processo per la ricerca di volti in una raccolta che corrispondono ai volti rilevati nel file video specificato in un bucket Amazon S3.aws rekognition start-face-search \ --video
"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
\ --collection
-id collectionOutput:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Ricerca di volti nei video archiviati nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command StartFaceSearch
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarestart-label-detection
.
- AWS CLI
-
Per rilevare oggetti e scene in un video
Il
start-label-detection
comando seguente avvia un processo per rilevare oggetti e scene nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3.aws rekognition start-label-detection \ --video
"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
Output:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }
Per ulteriori informazioni, consulta Detecting Labels in a Video nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta StartLabelDetection
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarestart-person-tracking
.
- AWS CLI
-
Per avviare il percorso delle persone in un video memorizzato
Il
start-person-tracking
comando seguente avvia un processo per tenere traccia dei percorsi seguiti dagli utenti nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3. :aws rekognition start-person-tracking \ --video
"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
Output:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }
Per ulteriori informazioni, consulta People Pathing nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per i API dettagli, consulta StartPersonTracking
Command Reference.AWS CLI
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarestart-stream-processor
.
- AWS CLI
-
Per avviare uno stream processor
Il
start-stream-processor
comando seguente avvia il processore di streaming video specificato.aws rekognition start-stream-processor \ --name
my-stream-processor
Questo comando non produce alcun output.
Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con i video in streaming nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command StartStreamProcessor
Reference AWS CLI .
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzarestop-stream-processor
.
- AWS CLI
-
Per arrestare uno stream processor in esecuzione
Il
stop-stream-processor
comando seguente arresta il processore stream in esecuzione specificato.aws rekognition stop-stream-processor \ --name
my-stream-processor
Questo comando non produce alcun output.
Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con i video in streaming nella Amazon Rekognition Developer Guide.
-
Per API i dettagli, consulta Command StopStreamProcessor
Reference AWS CLI .
-