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Utilizzando la matematica dei parametri, puoi interrogare più CloudWatch metriche Amazon e utilizzare espressioni matematiche per creare nuove serie temporali basate su questi parametri. Puoi visualizzare le serie temporali risultanti nella CloudWatch console e aggiungerle ai dashboard. Ad esempio, è possibile usare i parametri Amazon EFS per calcolare il conteggio del campione delle operazioni di DataRead
diviso 60. Il risultato è il numero medio di letture al secondo sul file system per un determinato periodo di 1 minuto. Per ulteriori informazioni sulla matematica dei parametri, consulta Use Metric Math nella Amazon User Guide. CloudWatch
Qui di seguito è possibile trovare alcune utili espressioni matematiche calcolate sui parametri di Amazon EFS.
Argomenti
Matematica metrica: velocità effettiva in MiBps
Per calcolare il throughput medio (in MiBps) per un periodo di tempo, scegliete innanzitutto una statistica di somma (DataReadIOBytes
,, DataWriteIOBytes
o). MetadataIOBytes
TotalIOBytes
Quindi convertire il valore in MiB e dividerlo per il numero di secondi nel periodo.
Supponiamo che la logica di esempio sia questa: (somma di TotalIOBytes
÷ 1048576 (per la conversione in MiB)) ÷ secondi nel periodo
Quindi le informazioni sulle CloudWatch metriche sono le seguenti.
ID | Parametri utilizzabili | Statistic | Periodo |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 minuto |
L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.
ID | Expression |
---|---|
e1 | (m1/1048576)/PERIOD(m1) |
Operazione matematica sui parametri: Percentuale di throughput
Questa espressione matematica metrica calcola la percentuale del throughput complessivo utilizzato per i diversi tipi di I/O, ad esempio la percentuale del throughput totale determinato dalle richieste di lettura. Per calcolare la percentuale di throughput di vari tipi di I/O (DataReadIOBytes
, DataWriteIOBytes
o MetadataIOBytes
) per un periodo di tempo, moltiplica prima di tutto la corrispondente statistica derivante da una somma per 100. Quindi, dividi il risultato per la statistica derivante dalla somma di TotalIOBytes
per lo stesso periodo.
Supponiamo che la logica di esempio sia questa: (somma di DataReadIOBytes
x 100 (per la conversione in percentuale)) ÷ somma di TotalIOBytes
Quindi le informazioni sulla CloudWatch metrica sono le seguenti.
ID | Parametro o parametri utilizzabili | Statistic | Periodo |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 minuto |
m2 |
|
sum | 1 minuto |
L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.
ID | Expression |
---|---|
e1 | (m2*100)/m1 |
Matematica dei parametri: percentuale di utilizzo del throughput consentito
Per calcolare la percentuale di utilizzo del throughput consentito (MeteredIOBytes
) per un periodo di tempo, moltiplicate innanzitutto il throughput per 100. MiBps Quindi dividi il risultato per la statistica media di PermittedThroughput
convertito in MiB per lo stesso periodo.
Supponiamo che la logica di esempio sia questa: (espressione matematica metrica per la velocità effettiva in MiBps x 100 (da convertire in percentuale)) ÷ (somma di PermittedThroughput
÷ 1.048.576 (per convertire i byte in MiB))
Quindi CloudWatch le informazioni metriche sono le seguenti.
ID | Parametro o parametri utilizzabili | Statistic | Periodo |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 minuto |
m2 |
|
average | 1 minuto |
L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.
ID | Expression |
---|---|
e1 |
(m1/1048576)/PERIOD(m1) |
e2 | m2/1048576 |
e3 | ((e1)*100)/(e2) |
Operazione matematica sui parametri: Throughput IOPS
Per calcolare le operazioni medie al secondo (IOPS) di un periodo di tempo, dividere la statistica derivata dal conteggio (DataReadIOBytes
, DataWriteIOBytes
, MetadataIOBytes
o TotalIOBytes
) per il numero di secondi del periodo.
Supponiamo che la logica di esempio sia questa: conteggio del campione di DataWriteIOBytes
÷ secondi nel periodo
Quindi le informazioni sulla CloudWatch metrica sono le seguenti.
ID | Parametri utilizzabili | Statistic | Periodo |
---|---|---|---|
m1 |
|
Conteggio del campione | 1 minuto |
L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.
ID | Expression |
---|---|
e1 | m1/PERIOD(m1) |
Operazione matematica sui parametri: Percentuale di IOPS
Per calcolare la percentuale di IOPS al secondo dei vari tipi di I/O (DataReadIOBytes
, DataWriteIOBytes
o MetadataIOBytes
) per un periodo di tempo, moltiplicare prima di tutto la corrispondente statistica derivante dal conteggio del campione per 100. Quindi dividere il risultato per la statistica derivante dal conteggio del campione di TotalIOBytes
per lo stesso periodo.
Supponiamo che la logica di esempio sia questa: (conteggio del campione di MetadataIOBytes
x 100 (per la conversione in percentuale)) ÷ conteggio del campione di TotalIOBytes
Quindi le informazioni sulla CloudWatch metrica sono le seguenti.
ID | Parametri utilizzabili | Statistic | Periodo |
---|---|---|---|
m1 |
|
Conteggio del campione | 1 minuto |
m2 |
|
Conteggio del campione | 1 minuto |
L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.
ID | Expression |
---|---|
e1 | (m2*100)/m1 |
Operazione matematica sui parametri: dimensione media dell'I/O in KiB
Per calcolare la dimensione media di I/O (in KiB) per un periodo, dividere la rispettiva statistica derivante dalla somma per il parametro DataReadIOBytes
, DataWriteIOBytes
o MetadataIOBytes
per la statistica derivante dal conteggio del campione dello stesso parametro.
Supponiamo che la logica di esempio sia: (somma di DataReadIOBytes
÷ 1.024 (per la conversione in KiB)) ÷ conteggio del campione di DataReadIOBytes
Quindi le informazioni sulla CloudWatch metrica sono le seguenti.
ID | Parametri utilizzabili | Statistic | Periodo |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 minuto |
m2 |
|
Conteggio del campione | 1 minuto |
L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.
ID | Expression |
---|---|
e1 | (m1/1024)/m2 |
Utilizzo di operazioni matematiche su un modello AWS CloudFormation
per Amazon EFS
Puoi anche creare espressioni matematiche metriche tramite modelli. AWS CloudFormation Uno di questi modelli può essere scaricato e personalizzato per essere utilizzato dai tutorial di Amazon EFS