Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Amazon Kendra fornisce funzionalità di ricerca e recupero di generazione aumentata (RAG) per l'applicazione. Indicizza i documenti direttamente o da un archivio di documenti di terze parti e fornisce in modo intelligente le informazioni pertinenti agli utenti. È possibile utilizzarlo Amazon Kendra per creare un indice aggiornabile di documenti di vari tipi. Per un elenco dei tipi di documenti supportati da Amazon Kendra, vedere Tipi di documenti.
Amazon Kendra si integra con altri servizi. Puoi collegare un indice Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition Amazon Q Businesse Amazon Bedrock per creare la tua soluzione di chat RAG. In alternativa, puoi potenziare i Amazon Lex chatbot con la funzione di Amazon Kendra ricerca per fornire risposte utili alle domande degli utenti. Puoi anche usare un Amazon Simple Storage Service bucket come fonte di dati per Amazon Kendra connetterti e indicizzare i tuoi documenti.
Amazon Kendra ha i seguenti componenti:
-
Un indice che contiene i documenti e li rende ricercabili.
-
Una fonte di dati che archivia i tuoi documenti e a cui Amazon Kendra si connette. Puoi sincronizzare automaticamente un'origine dati con un Amazon Kendra indice in modo che l'indice rimanga aggiornato con l'archivio di origine.
-
Un'API per l'aggiunta di documenti che aggiunge documenti direttamente a un indice.
-
Un'API di recupero che recupera i passaggi o gli estratti di testo pertinenti a seguito di una query di input.
-
Un'API di interrogazione che cerca un indice in base a una query di input.
È possibile utilizzare Amazon Kendra tramite la console o l'API. Puoi creare, aggiornare ed eliminare indici. L'eliminazione di un indice comporta l'eliminazione di tutti i relativi connettori di origine dati e l'eliminazione definitiva di tutte le informazioni relative al documento. Amazon Kendra
