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Per ottenere risposte, gli utenti eseguono una query su un indice. Gli utenti possono utilizzare il linguaggio naturale nelle loro interrogazioni. La risposta contiene informazioni, come il titolo, un estratto di testo e la posizione dei documenti nell'indice che forniscono la risposta migliore.
Amazon Kendra utilizza tutte le informazioni fornite sui documenti, non solo il contenuto dei documenti, per determinare se un documento è pertinente alla query. Ad esempio, se l'indice contiene informazioni su quando i documenti sono stati aggiornati l'ultima volta, è possibile Amazon Kendra assegnare una maggiore rilevanza ai documenti che sono stati aggiornati più di recente.
Una query può anche contenere criteri su come filtrare la risposta in modo da Amazon Kendra restituire solo i documenti che soddisfano i criteri di filtro. Ad esempio, se è stato creato un campo indice denominato dipartimento, è possibile filtrare la risposta in modo che vengano restituiti solo i documenti con il campo reparto impostato su legale. Per ulteriori informazioni, vedere Filtraggio della ricerca.
È possibile influenzare i risultati di una query regolando la pertinenza dei singoli campi dell'indice. L'ottimizzazione modifica l'importanza di un campo nei risultati. Ad esempio, se si aumenta l'importanza dei documenti inserendo la nuova categoria, è più probabile che i documenti con questa categoria vengano inclusi nella risposta. Per ulteriori informazioni, consulta Ottimizzazione della pertinenza della ricerca.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle query, vedere Ricerca in un indice.