Se utilizzi Amazon Lex V2, consulta invece la guida Amazon Lex V2.
Se utilizzi Amazon Lex V1, ti consigliamo di aggiornare i bot ad Amazon Lex V2. Non stiamo più aggiungendo nuove funzionalità alla V1 e consigliamo vivamente di utilizzare la V2 per tutti i nuovi bot.
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Fase 1: creazione di un indice Amazon Kendra
Inizia creando un indice di documenti Amazon Kendra che risponda alle domande dei clienti. Un indice fornisce un'API di ricerca per le query dei client. L'indice viene creato a partire dai documenti di origine. Amazon Kendra restituisce le risposte trovate nei documenti indicizzati al bot, che le mostra all'agente.
La qualità e l'accuratezza delle risposte suggerite da Amazon Kendra dipendono dai documenti indicizzati. I documenti devono includere file a cui l'agente accede frequentemente e devono essere archiviati in un bucket S3. Puoi indicizzare dati non strutturati e semistrutturati nei formati .html, Microsoft Office (.doc, .ppt), PDF e testo.
Per creare un indice Amazon Kendra, consulta Guida introduttiva a un bucket S3 (console) nella Amazon Kendra Developer Guide.
Per aggiungere domande e risposte (FAQ) che aiutano a rispondere alle domande dei clienti, vedi Aggiungere domande e risposte nella Amazon Kendra Developer Guide. Per questo tutorial, usa il file ML_FAQ.csv su GitHub.
Approfondimenti
Fase 2: creazione di un Amazon Lex Bot
