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Esegui metriche per flussi di lavoro privati

HealthOmics pubblica metriche sull'utilizzo delle risorse quasi in tempo reale per le tue esecuzioni e attività su Amazon. CloudWatch Queste metriche ti offrono visibilità sull'avanzamento delle tue corse durante l'esecuzione. Puoi utilizzare queste metriche per:

Le metriche di esecuzione sono disponibili per flussi di lavoro privati e condivisi.

HealthOmics Fornisce queste metriche nell'cloudwatch.aws/omicsambito del tuo account. CloudWatch

Queste metriche vengono emesse utilizzando lo standard di metriche compatibile con CloudWatch OpenTelemetry (Otel). Ciò significa che puoi integrarli con strumenti di OTel-compatible osservabilità insieme a dashboard e allarmi nativi. CloudWatch Interroga le metriche Otel con Prometheus Query Language (ProMQL) per visualizzare e analizzare i dati. Per ulteriori informazioni, consulta le metriche. CloudWatch OpenTelemetry

Abilitare le metriche per una corsa

Per pubblicare queste metriche, il ruolo AWS Identity and Access Management (IAM) utilizzato per l'esecuzione deve disporre dell'autorizzazione per scrivere le metriche. CloudWatch Aggiungi la seguente autorizzazione al ruolo di esecuzione del flusso di lavoro:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni, consultare Ruoli di servizio per AWS HealthOmics. Per ulteriori informazioni sull'avvio di una corsa, consultaInizia un run in HealthOmics.

Metriche disponibili

La tabella seguente elenca le metriche che vengono fornite per HealthOmics ogni esecuzione. Le metriche sono disponibili in CloudWatch Query Studio. Le unità seguono la OpenTelemetry convenzione: By sono byte, {cpu} sono vCPU, {operation} sono operazioni e % sono una percentuale.

Per ulteriori informazioni sugli acceleratori, vedere. Risorse delle attività in una definizione del flusso di lavoro HealthOmics

Per ulteriori informazioni sullo storage temporaneo, vedere. Archiviazione temporanea per le attività del flusso di lavoro HealthOmics

Attributi comuni

Ogni metrica di HealthOmics esecuzione contiene un set comune di etichette di risorse che identificano l'origine del punto dati.

Attributi aggiuntivi

Alcune metriche di esecuzione includono attributi di punti dati aggiuntivi che suddividono la metrica in serie temporali separate. Puoi utilizzare questi attributi per filtrare una query ProMQL.

Interrogazione delle metriche di HealthOmics esecuzione

È possibile visualizzare le metriche di esecuzione nella CloudWatch console HealthOmics eseguendo una query ProMQL in Query Studio.

Ad esempio, la seguente query restituisce le vCPU utilizzate da ogni attività in esecuzione. Sostituisci runID con l'ID dell'esecuzione che desideri ispezionare.

{"aws.omics.task.cpu.usage", "@resource.aws.omics.run.id"="runID"}

Per etichettare ogni serie temporale con l'ID di esecuzione e l'ID dell'attività, puoi scegliere Etichetta personalizzata e inserire quanto segue.

{@resource.aws.omics.run.id="${@resource.aws.omics.run.id}",@resource.aws.omics.task.id="${@resource.aws.omics.task.id}"}

Per interrogare le metriche di HealthOmics esecuzione (API)

CloudWatch fornisce Prometheus-compatible API ed endpoint per l'interrogazione dei dati delle metriche. Per ulteriori informazioni sull'interrogazione delle metriche con queste API, consulta API. Prometheus-compatible

Creazione di un allarme utilizzando CloudWatch

Puoi creare un CloudWatch allarme da una query ProMQL in modo che ti CloudWatch avvisi quando una metrica supera una soglia. L'allarme può inviare una notifica a un argomento di Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) oppure può avviare un'altra azione quando l'allarme cambia stato.

Aggiungere metriche di HealthOmics esecuzione a una dashboard CloudWatch

Puoi aggiungere una query ProMQL a una CloudWatch dashboard come widget in modo da poter monitorare l'utilizzo HealthOmics delle risorse insieme alle altre metriche.

Analisi delle metriche di esecuzione con il server MCP HealthOmics

È possibile utilizzare il server HealthOmics Model Context Protocol (MCP) per recuperare le metriche di esecuzione e analizzare gli errori di esecuzione su più dimensioni dei dati con l'aiuto di un modello AI. Puoi utilizzare il server MCP tramite Kiro CLI, Claude Code o qualsiasi altro client agentico. MCP-compatible Per ulteriori informazioni, consulta AWS HealthOmics MCP Server e gli strumenti agentic supportati. https://github.com/aws-samples/sample-healthomics-agentic-setup

Callout

Fatturazione

AWS HealthOmics non ti addebita alcun costo per le metriche di esecuzione. Le metriche vengono pubblicate su Amazon CloudWatch nel tuo account e ti CloudWatch fatturano direttamente l'attività associata. Gli addebiti si basano sul volume di dati metrici inseriti. Per i prezzi in una AWS regione specifica, consulta i prezzi di Amazon. CloudWatch La tabella seguente descrive i CloudWatch costi delle metriche di esecuzione.

Impostazioni di opt-out

Per impostazione predefinita, HealthOmics pubblica le metriche di esecuzione ogni volta che il ruolo di servizio per un'esecuzione dispone dell'autorizzazione. cloudwatch:PutMetricData Per disattivare e bloccare gli addebiti futuri, puoi omettere questa autorizzazione dal ruolo di servizio a ogni livello di esecuzione. Per interrompere la pubblicazione anche quando un'altra politica concede l'autorizzazione, aggiungi un rifiuto esplicito al ruolo:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Deny",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Un altro modo per disattivare la registrazione è disattivare la registrazione per una corsa LogLevel = OFF impostando la richiesta. StartRun Se impostato su LogLevelOFF, HealthOmics non pubblica le metriche di esecuzione.