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Registrazione e monitoraggio in Amazon QLDB - Database Amazon Quantum Ledger (Amazon) QLDB

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Registrazione e monitoraggio in Amazon QLDB

Importante

Avviso di fine del supporto: i clienti esistenti potranno utilizzare Amazon QLDB fino alla fine del supporto il 31/07/2025. Per ulteriori dettagli, consulta Migrare un Amazon QLDB Ledger ad Amazon Aurora Postgre. SQL

Il monitoraggio è una parte importante per mantenere l'affidabilità, la disponibilità e le prestazioni di Amazon QLDB e delle tue AWS soluzioni. È necessario raccogliere i dati di monitoraggio da tutte le parti della AWS soluzione in modo da poter eseguire più facilmente il debug di un errore multipunto, se si verifica. Tuttavia, prima di iniziare il monitoraggioQLDB, è necessario creare un piano di monitoraggio che includa le risposte alle seguenti domande:

  • Quali sono gli obiettivi del monitoraggio?

  • Di quali risorse si intende eseguire il monitoraggio?

  • Con quale frequenza sarà eseguito il monitoraggio di queste risorse?

  • Quali strumenti di monitoraggio verranno utilizzati?

  • Chi eseguirà i processi di monitoraggio?

  • Chi deve ricevere una notifica quando si verifica un problema?

Il passaggio successivo consiste nello stabilire una linea di base per QLDB le normali prestazioni nell'ambiente in uso, misurando le prestazioni in diversi momenti e in diverse condizioni di carico. Durante il monitoraggioQLDB, archivia i dati di monitoraggio cronologici in modo da poterli confrontare con i dati sulle prestazioni correnti, identificare i normali modelli di prestazioni e le anomalie delle prestazioni e ideare metodi per risolvere i problemi.

Per stabilire una baseline, è necessario monitorare almeno gli elementi seguenti:

  • Leggi e scrivi gli I/O e lo spazio di archiviazione, in modo da poter tenere traccia dei modelli di consumo del registro ai fini della fatturazione.

  • Latenza dei comandi, in modo da poter monitorare le prestazioni del registro durante l'esecuzione delle operazioni sui dati.

  • Eccezioni, in modo da poter determinare se alcune richieste hanno generato un errore.

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