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Fase 2: creazione di un processo di etichettatura
In questa fase utilizza la console per creare un processo di etichettatura. Comunichi ad Amazon SageMaker Ground Truth il bucket Amazon S3 in cui è archiviato il file manifest e configuri i parametri per il processo. Per ulteriori informazioni sull'archiviazione dei dati in un bucket Amazon S3, consulta Utilizzo di dati di input e output.
Per creare un processo di etichettatura
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Nel riquadro di navigazione sinistro, scegliere Labeling jobs (Processi di etichettatura).
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Scegliere Create labeling job (Crea processo di etichettatura) per avviare il processo di creazione.
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Nella sezione Job overview (Panoramica del processo), fornire le informazioni seguenti:
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Nome processo: assegnare al processo di etichettatura un nome che descriva il lavoro. Questo nome viene mostrato nell'elenco dei processi. Il nome deve essere univoco nel tuo account in una AWS regione.
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Nome dell'attributo dell'etichetta: lascialo deselezionato poiché il valore predefinito è l'opzione migliore per questo lavoro introduttivo.
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Configurazione dei dati di input: seleziona Configurazione automatica dei dati. Questa opzione ti consente di connetterti automaticamente ai dati di input in S3.
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Posizione S3 per i set di dati di input: inserisci la posizione S3 in cui hai aggiunto le immagini nel passaggio 1.
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Posizione S3 per i set di dati di output: la posizione in cui i dati di output sono scritti in S3.
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Tipo di dati: utilizza il menu a discesa per selezionare Immagine. Ground Truth utilizzerà tutte le immagini trovate nella posizione S3 per i set di dati di input come input per il processo di etichettatura.
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Ruolo IAM: crea o scegli un ruolo IAM con la policy AmazonSageMakerFullAccess IAM allegata.
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Nella sezione Tipo di attività, per il campo Categoria attività, scegli Immagine.
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In Selezione attività, scegli Casella di delimitazione.
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Scegliere Next (Successivo) per passare alla configurazione del processo di etichettatura.
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Fase 3: selezione dei lavoratori