REL07-BP01 Utilizzo dell'automazione per l'acquisizione o il dimensionamento delle risorse - Principio di base dell'affidabilità
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REL07-BP01 Utilizzo dell'automazione per l'acquisizione o il dimensionamento delle risorse

Quando sostituisci risorse danneggiate o esegui il dimensionamento del carico di lavoro, puoi automatizzare il processo utilizzando servizi AWS gestiti, come Amazon S3 e AWS Auto Scaling. Puoi anche utilizzare strumenti di terze parti e SDK AWS per automatizzare il dimensionamento.

I servizi gestiti AWS includono Amazon S3, Amazon CloudFront, AWS Auto Scaling, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, AWS Fargate e Amazon Route 53.

AWS Auto Scaling consente di rilevare e sostituire le istanze danneggiate. Inoltre, permette di creare piani di dimensionamento per le risorse, tra cui istanze e parchi istanze Amazon EC2 , attività Amazon ECS , tabelle e indici Amazon DynamoDB e repliche di Amazon Aurora .

Durante il dimensionamento di istanze EC2, assicurati di utilizzare più zone di disponibilità (preferibilmente almeno tre) e di aggiungere o rimuovere capacità per mantenere il bilanciamento tra queste zone. Anche le attività ECS o i pod Kubernetes (quando si utilizza Amazon Elastic Kubernetes Service) devono essere distribuiti su più zone di disponibilità.

Quando utilizzi AWS Lambda, le istanze subiscono un dimensionamento automatico. Ogni volta che viene ricevuta una notifica di evento per la funzione, AWS Lambda individua rapidamente la capacità libera all'interno del parco istanze di calcolo ed esegue il codice fino alla simultaneità allocata. Devi assicurarti che la simultaneità necessaria sia configurata sulla Lambda specifica e nelle tue Service Quotas.

Amazon S3 ricalibra automaticamente le risorse per gestire elevati tassi di richiesta. Ad esempio, l'applicazione può ottenere almeno 3.500 richieste PUT/COPY/POST/DELETE o 5.500 richieste GET /HEAD al secondo per prefisso in un bucket. Non ci sono limiti al numero di prefissi in un bucket. Puoi aumentare le prestazioni di lettura o scrittura parallelizzando le letture. Ad esempio, se crei 10 prefissi in un bucket Amazon S3 per parallelizzare le letture, potresti dimensionare le prestazioni di lettura a 55.000 richieste al secondo.

Configura e utilizza Amazon CloudFront o una rete di distribuzione di contenuti (CDN) attendibile. Una CDN può fornire tempi di risposta più rapidi agli utenti finali e può servire le richieste di contenuti dalla cache, riducendo così la necessità di dimensionare il carico di lavoro.

Anti-pattern comuni:

  • Implementare gruppi Auto Scaling per la correzione automatica, ma senza elasticità.

  • Utilizzare l'auto scaling per rispondere a grandi aumenti di traffico.

  • Distribuire applicazioni altamente stateful, eliminando l'opzione di elasticità.

Vantaggi dell'adozione di questa best practice: L'automazione elimina il potenziale di errori manuali nella distribuzione e nella disattivazione delle risorse. L'automazione elimina il rischio di superamento dei costi e di rifiuto del servizio a causa della risposta lenta alle esigenze di distribuzione o disattivazione.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Alta

Guida all'implementazione

  • Configura e utilizza AWS Auto Scaling. In questo modo è possibile monitorare le applicazioni e regolare automaticamente la capacità per mantenere prestazioni stabili e prevedibili al minor costo possibile. Grazie ad AWS Auto Scaling, puoi configurare il dimensionamento delle applicazioni per più risorse in vari servizi.

  • Utilizza Elastic Load Balancing. I sistemi di bilanciamento del carico possono distribuire il carico in base al percorso o alla connettività di rete.

  • Uso di un provider DNS altamente disponibile I nomi DNS consentono agli utenti di accedere ai carichi di lavoro utilizzando nomi anziché indirizzi IP e distribuire queste informazioni in un ambito definito, solitamente a livello globale per gli utenti del carico di lavoro.

    • Utilizza Amazon Route 53 o un provider DNS affidabile.

    • Utilizza Route 53 per gestire le distribuzioni CloudFront e i load balancer.

      • Individua i domini e i sottodomini da gestire.

      • Crea set di record appropriati utilizzando record ALIAS o CNAME.

  • Utilizza la rete globale AWS per ottimizzare il percorso dagli utenti alle applicazioni. AWS Global Accelerator monitora costantemente l'integrità degli endpoint delle applicazioni e reindirizza il traffico verso endpoint integri in meno di 30 secondi.

    • AWS Global Accelerator è un servizio che migliora la disponibilità e le prestazioni delle applicazioni con utenti locali o globali, fornendo indirizzi IP statici che fungono da punto di ingresso fisso agli endpoint delle applicazioni in una o più regioni Regioni AWS, ad esempio Application Load Balancers, Network Load Balancer o istanze Amazon EC2.

  • Configura e utilizza Amazon CloudFront o una rete di distribuzione di contenuti (CDN) attendibile. Una rete di distribuzione di contenuti (CDN) può fornire tempi di risposta più rapidi agli utenti finali e soddisfare richieste di contenuti che possono causare un dimensionamento non necessario dei carichi di lavoro.

    • Che cos'è Amazon CloudFront?

      • Configura le distribuzioni di Amazon CloudFront per i carichi di lavoro oppure utilizza una CDN di terze parti.

        • Puoi limitare l'accesso ai tuoi carichi di lavoro in modo che siano accessibili solo da CloudFront utilizzando gli intervalli di indirizzi IP per CloudFront nelle policy di accesso o nei gruppi di sicurezza degli endpoint.

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