Seleziona le tue preferenze relative ai cookie

Utilizziamo cookie essenziali e strumenti simili necessari per fornire il nostro sito e i nostri servizi. Utilizziamo i cookie prestazionali per raccogliere statistiche anonime in modo da poter capire come i clienti utilizzano il nostro sito e apportare miglioramenti. I cookie essenziali non possono essere disattivati, ma puoi fare clic su \"Personalizza\" o \"Rifiuta\" per rifiutare i cookie prestazionali.

Se sei d'accordo, AWS e le terze parti approvate utilizzeranno i cookie anche per fornire utili funzionalità del sito, ricordare le tue preferenze e visualizzare contenuti pertinenti, inclusa la pubblicità pertinente. Per continuare senza accettare questi cookie, fai clic su \"Continua\" o \"Rifiuta\". Per effettuare scelte più dettagliate o saperne di più, fai clic su \"Personalizza\".

REL07-BP01 Utilizzo dell'automazione per l'acquisizione o il dimensionamento delle risorse - Pilastro dell'affidabilità

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

REL07-BP01 Utilizzo dell'automazione per l'acquisizione o il dimensionamento delle risorse

Una pietra miliare dell'affidabilità nel cloud è la definizione, il provisioning e la gestione programmatica dell'infrastruttura e delle risorse. L'automazione aiuta a semplificare il provisioning delle risorse, facilitare implementazioni coerenti e sicure e scalare le risorse sull'intera infrastruttura.

Risultato desiderato: gestisci infrastructure as code (IaC). Il codice dell'infrastruttura viene definito e gestito nei sistemi di controllo delle versioni (VCS). Deleghi il provisioning delle risorse AWS a meccanismi automatici e sfrutti i servizi gestiti come Application Load Balancer (ALB), Network Load Balancer (NLB) e i gruppi Auto Scaling. Il provisioning delle risorse si avvale di pipeline di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD) in modo che le modifiche al codice avviino automaticamente gli aggiornamenti delle risorse, inclusi gli aggiornamenti delle configurazioni di dimensionamento automatico.

Anti-pattern comuni:

  • Distribuisci le risorse manualmente utilizzando la riga di comando o la AWS Management Console (conosciuto anche come ClickOps).

  • Accoppi strettamente i componenti o le risorse dell'applicazione, creando di conseguenza architetture poco flessibili.

  • Implementi policy di dimensionamento rigide che non si adattano ai requisiti aziendali in evoluzione, ai modelli di traffico o ai nuovi tipi di risorse.

  • Esegui la stima manuale della capacità di soddisfare la domanda prevista.

Vantaggi della definizione di questa best practice: l'infrastructure as code (IaC) consente di definire l'infrastruttura a livello di programmazione. Questo aiuta a gestire le modifiche all'infrastruttura attraverso lo stesso ciclo di vita dello sviluppo software delle modifiche all'applicazione, favorendo la coerenza e la ripetibilità e riducendo il rischio di attività manuali soggette a errori. Il processo di provisioning e aggiornamento delle risorse può essere semplificato ulteriormente implementando IaC con pipeline di distribuzione automatiche. È possibile implementare gli aggiornamenti dell'infrastruttura in modo affidabile ed efficiente, senza bisogno di interventi manuali. Questa agilità è particolarmente importante quando si tratta di scalare le risorse per soddisfare richieste fluttuanti.

È possibile ottenere una scalabilità dinamica e automatizzata delle risorse in combinazione con IaC e pipeline di distribuzione. Monitorando le metriche chiave e applicando policy di dimensionamento predefinite, il dimensionamento automatico è in grado di effettuare automaticamente il provisioning o il deprovisioning delle risorse secondo necessità, migliorando le prestazioni e l'efficienza in termini di costi. In questo modo si riduce il potenziale di errori manuali o di ritardi in risposta alle modifiche dei requisiti delle applicazioni o del carico di lavoro.

La combinazione di IaC, pipeline di distribuzione automatizzate e dimensionamento automatico consente alle organizzazioni di effettuare il provisioning, l'aggiornamento e il dimensionamento dei propri ambienti in tutta tranquillità. Questa automazione è essenziale per mantenere un'infrastruttura cloud reattiva, resiliente e gestita in modo efficiente.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: elevato

Guida all'implementazione

Per configurare l'automazione con le pipeline CI/CD e infrastructure as code (IaC) per l'architettura AWS, scegli un sistema di controllo delle versioni come Git per archiviare i modelli e la configurazione IaC. Questi modelli possono essere scritti utilizzando strumenti quali AWS CloudFormation. Per iniziare, definisci i componenti dell'infrastruttura (ad esempio, AWS VPC, gruppi Amazon EC2 Auto Scaling e database Amazon RDS) all'interno di questi modelli.

Successivamente, integra questi modelli IaC con una pipeline CI/CD per automatizzare il processo di implementazione. AWS CodePipeline fornisce una soluzione AWS nativa senza soluzione di continuità oppure puoi utilizzare altre soluzioni CI/CD di terze parti. Crea una pipeline che si attivi quando vengono apportate modifiche al repository di controllo delle versioni. Configura la pipeline in modo da includere le fasi di lint e validazione dei modelli IaC, distribuisci l'infrastruttura in un ambiente di gestione temporanea, esegui i test automatici e infine distribuisci in produzione. Incorpora le fasi di approvazione ove necessario per mantenere il controllo sulle modifiche. Questa pipeline automatica non solo accelera l'implementazione, ma facilita anche la coerenza e l'affidabilità tra gli ambienti.

Configura il dimensionamento automatico di risorse come istanze Amazon EC2, attività Amazon ECS e repliche di database nell'ambiente IaC per garantire aumento e riduzione orizzontale secondo necessità. Questo approccio migliora la disponibilità e le prestazioni delle applicazioni e ottimizza i costi regolando dinamicamente le risorse in base alla domanda. Per un elenco delle risorse supportate, consulta Amazon EC2 Auto Scaling e AWS Auto Scaling.

Passaggi dell'implementazione

  1. Crea e utilizza un repository del codice sorgente per archiviare il codice che controlla la configurazione dell'infrastruttura. Esegui il commit delle modifiche a questo repository per riflettere eventuali modifiche in corso da apportare.

  2. Seleziona una soluzione infrastructure as code (IaC) come AWS CloudFormation per mantenere l'infrastruttura aggiornata e rilevare le incoerenze (deviazione) rispetto allo stato previsto.

  3. Integra la piattaforma IaC con la pipeline CI/CD per automatizzare le implementazioni.

  4. Determina e raccogli le metriche appropriate per il dimensionamento automatico delle risorse.

  5. Configura il dimensionamento automatico delle risorse utilizzando policy appropriate per aumentare orizzontalmente e ridurre orizzontalmente le risorse per i componenti del carico di lavoro. Considera l'utilizzo di un dimensionamento pianificato per modelli di utilizzo prevedibili.

  6. Monitora le implementazioni per rilevare guasti e regressioni. Implementa meccanismi di ripristino dello stato precedente all'interno della piattaforma CI/CD per annullare le modifiche, se necessario.

Risorse

Documenti correlati:

Video correlati:

PrivacyCondizioni del sitoPreferenze cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. o società affiliate. Tutti i diritti riservati.