サービスの詳細ページで詳細なサービスアクティビティとオペレーションヘルスを表示する

アプリケーションを計測すると、Amazon CloudWatch Application Signals は、アプリケーションが検出したすべてのサービスをマッピングします。特定のサービスのサービス概要、オペレーション、依存関係、Canary、クライアントリクエストを確認するには、サービスの詳細ページを使用します。これらの詳細を表示するには、以下を実行します。

サービス概要の表示

サービス概要ページを使用すると、すべてのサービスオペレーションの、メトリクスの概要を 1 か所で表示できます。オペレーション、依存関係、クライアントページ、Synthetics Canary のすべてとアプリケーションとのインタラクションのパフォーマンスをチェックします。この情報があれば、問題を特定し、エラーをトラブルシューティングし、最適化の機会の見つけるために、どこに重点をおくべきかを判断するのに役立ちます。

[サービスの詳細] で任意のリンクをクリックし、特定のサービスに関連する情報を表示します。例えば、Amazon EKS でホストされているサービスの場合、サービスの詳細ページに [クラスター]、[名前空間]、[ワークロード] の情報が表示されます。Amazon ECS または Amazon EC2 でホストされているサービスの場合、[サービスの詳細] ページに [環境] の値が表示されます。

[サービス] の [概要] タブには、以下の項目の概要が表示されます。

次の図に、サービスの概要を示します。

[概要] タブには、すべてのサービスのうち、レイテンシーが最も高い上位 4 件の依存関係のグラフも表示されます。p99、p90、p50 の各レイテンシーメトリクスを使用すると、次のように、どの依存関係がサービス全体のレイテンシーの一因になっているかをすばやく評価できます。

例えば、上記のグラフはカスタマーサービスの依存関係に対して行われたリクエストの 99% が完了までに約 4,950 ミリ秒かかっていることを示しています。他の依存関係はそこまで時間がかかっていません。

上位 4 つのサービスオペレーションをレイテンシー別に示したグラフでは、次のイメージのように、サービスごとにリクエスト量、可用性、障害率、エラー率が表示されます。

サービスオペレーションを表示する

アプリケーションを計測すると、Application Signals は、アプリケーションが呼び出したすべてのサービスオペレーションを検出します。[サービスオペレーション] タブは、サービスオペレーションを含むテーブルと、選択したオペレーションのパフォーマンスを測定する、一連のメトリクスを表示するときに使用します。このメトリクスには、次に示すように、SLI のステータス、依存関係の数、レイテンシー、ボリューム、可用性が含まれています。

フィルターテキストボックスから 1 つまたは複数のプロパティを選択してテーブルをフィルタリングすると、サービスオペレーションが見つけやすくなります。各プロパティを選択すると、フィルター条件が表示され、フィルターテキストボックスの下にフィルター全体が表示されます。[フィルターのクリア] を選択すると、いつでもテーブルのフィルターを削除できます。

オペレーションの SLI ステータスを選択すると、次のテーブルに示すように、異常な SLI へのリンクと、そのオペレーションのすべての SLO を確認するためのリンクがポップアップに表示されます。

サービスオペレーションテーブルには、SLI のステータス、正常または異常な SLI の数、各オペレーションの SLO の合計数、が一覧表示されます。

SLI は、サービスの運用状態を測定するレイテンシー、可用性、その他運用メトリクスをモニタリングするために使用されます。SLO は、サービスとオペレーションのパフォーマンスと運用状態をチェックするために使用されます。

SLO を作成するには、次の手順を実行します。

詳細については、「サービスレベル目標 (SLO)」を参照してください。

[依存関係] 列には、このオペレーションが呼び出す依存関係の数が表示されます。この数を選択すると、選択したオペレーションにフィルタリングされた [依存関係] タブが開きます。

サービスオペレーションのメトリクス、相関トレース、およびアプリケーションログの表示

Application Signals は、サービスオペレーションメトリクスを AWS X-Ray トレース、CloudWatch Container Insights、アプリケーションログに関連付けます。これらのメトリクスを使用して、運用状態の問題をトラブルシューティングします。メトリクスをグラフで表示するには、次の手順を実行します。

次のイメージに示すように、グラフ内のポイントにカーソルを合わせるとツールヒントが表示され、ポイントをクリックすると診断ペインが表示されます。ツールヒントでは、[障害とエラー] グラフ内の対応するデータポイントに関する情報を確認できます。このペインには、選択されているポイントに関連する [相関トレース]、[上位の寄与要因]、[アプリケーションログ] が表示されます。

相関トレース

トレースの根本的な問題を理解するには、関連するトレースを確認します。相関するトレース、またはそれらに関連付けられたサービスノードが、類似した動作をしているかどうかを確認できます。相関するトレースを調べるには、[相関するトレース] のテーブルで [トレース ID] を選択し、選択したトレースの [X-Ray トレースの詳細] ページを開きます。このトレース詳細ページには、選択されているトレースに関連するサービスノードのマップと、トレースセグメントのタイムラインが表示されます。

上位の寄稿者

上位の寄稿者を表示して、メトリクスへの主要な入力ソースを特定します。寄稿者を、さまざまなコンポーネントごとにグループ化して、グループ内の類似点を特定し、トレース間での動作の違いを見きわめます。

[上位の寄稿者] タブに、各グループの [呼び出し量]、[可用性]、[平均レイテンシー]、[エラー]、[障害] のメトリクスが表示されます。次の例には、Amazon EKS プラットフォームにデプロイされたアプリケーションの、一連のメトリクスの上位の寄稿者が示されています。

上位の寄稿者には、次のメトリクスが含まれています。

Amazon EKS または Kubernetes を使用している上位の寄稿者

Amazon EKS または Kubernetes にデプロイされたアプリケーションの、上位の寄稿者の情報を使用して、[ノード]、[ポッド]、[PodTemplateHash] でグループ化された運用状態のメトリクスを確認します。各要因の定義は次のとおりです。

Amazon EC2 を使用している上位の寄稿者

Amazon EKS にデプロイされたアプリケーションの、上位の寄稿者の情報を使用して、[インスタンス ID] および [Auto Scaling グループ] でグループ化された運用状態のメトリクスを確認します。各要因の定義は次のとおりです。

カスタムプラットフォームを使用している上位の寄稿者

カスタム計測を使用してデプロイされたアプリケーションの、上位の寄稿者の情報を使用して、[ホスト名] でグループ化された運用状態のメトリクスを確認します。各要因の定義は次のとおりです。

Log Insights および Container Insights で上位の寄稿者を表示する

Log Insights で、上位の寄稿者に関するメトリクスを生成する自動クエリを表示し、修正します。Container Insights で、インフラストラクチャのパフォーマンスメトリクスを、ポッドやノードなど特定のグループごとに表示します。クラスター、ノード、またはワークロードをリソース消費量別にソートして、エンドユーザーエクスペリエンスが影響を受ける前に異常をすばやく特定したり、プロアクティブにリスクを軽減したりできます。次のイメージに、これらのオプションを選択する方法を示します。

Container Insights では、Amazon EKS コンテナや Amazon ECS コンテナに関するメトリクスのうち、上位の寄与要因のグループ化に固有のものを表示できます。例えば、EKS コンテナをポッド別にグループ化して上位の寄与要因を生成した場合、Container Insights にはポッドでフィルタリングされたメトリクスと統計が表示されます。

Log Insights では、次の手順を使用して、[上位の寄与要因] にメトリクスを生成したクエリを変更できます。

アプリケーションログ

[アプリケーションログ] タブのクエリを使用して、現在のロググループ、サービスに関するログ情報を生成し、タイムスタンプを挿入します。ロググループは、アプリケーションを設定する際に定義できるログストリームのグループです。

ロググループを使用して、次のような特性を持つログを整理します。

これらのログストリームを使用して、特定のグループまたは時間枠を追跡します。これらのロググループのモニタリングルール、アラーム、通知を設定することもできます。ロググループの詳細については、「ロググループとログストリームを操作」を参照してください。

アプリケーションログクエリは、ログ、繰り返し発生するテキストパターン、およびグラフィカルに可視化したロググループを返します。

クエリを実行するには、[Logs Insights でクエリを実行] を選択して、自動生成されたクエリを実行するか、クエリを変更します。クエリを編集するには、自動生成されたテキストを変更後の内容に置き換えます。また、クエリジェネレーターを使用して、新しいクエリを生成したり、既存のクエリを更新したりすることもできます。

次のイメージに、サービスオペレーショングラフで選択されているポイントに基づいて自動的に生成されたサンプルのクエリを示します。

前のイメージでは、CloudWatch は選択されたポイントに関連付けられているロググループを自動的に検出して、生成されたクエリに含めていました。

サービスの依存関係を表示する

[依存関係] タブを選択すると、[依存関係] テーブルと、すべてのサービスオペレーションまたは 1 つのオペレーションの依存関係に関する一連のメトリクスが表示されます。このテーブルには、レイテンシー、呼び出し量、障害率、エラー率、可用性のメトリクスなど、Application Signals によって検出された依存関係のリストが含まれています。

ページ上部の下向き矢印のリストからオペレーションを選択して依存関係を表示するか、[すべて] を選択してすべてのオペレーションの依存関係を表示します。

フィルターテキストボックスから 1 つまたは複数のプロパティを選択して、テーブルをフィルタリングすると、探しているものを見つけやすくなります。各プロパティを選択すると、フィルター条件が表示され、フィルターテキストボックスの下にフィルター全体が表示されます。[フィルターのクリア] を選択すると、いつでもテーブルのフィルターを削除できます。テーブルの右上にある [依存関係別にグループ化] を選択すると、依存関係をサービスとオペレーション名でグループ化できます。グループ化がオンになっている場合は、依存関係名の横にある [+] アイコンを使用して、依存関係のグループを展開するか折りたたみます。

[依存関係] 列には依存関係サービス名が表示され、[リモートオペレーション] 列にはサービスオペレーション名が表示されます。AWS のサービスを呼び出すと、[ターゲット] 列には DynamoDB のテーブルや Amazon SNS のキューといった AWS リソースが表示されます。

依存関係を選択するには、[依存関係] テーブルの依存関係の横にあるオプションを選択します。呼び出し量、可用性、障害、エラーに関する詳細なメトリクスを表示する一連のグラフが表示されます。グラフ内のポイントにカーソルを合わせると、ポップアップが開いて詳しい情報が表示されます。グラフ内のポイントを選択すると、診断ペインが開いて、グラフ内でのそのポイントの相関トレースが表示されます。[相関トレース] テーブルからトレース ID を選択して、選択したトレースの [X-Ray トレースの詳細] ページを開きます。

Synthetics Canary を表示する

[Synthetics Canary] タブを選択すると、[Synthetics Canary] テーブルが表示され、そのテーブルには一連のメトリクスが canary ごとに表示されます。このテーブルには、成功率、平均所要時間、実行、失敗率に関するメトリクスが含まれています。AWS X-Ray トレースが有効になっている Canary のみが表示されます。

Synthetics Canary テーブルのフィルターテキストボックスを使用して、関心のある Canary を見つけます。作成する各フィルターは、フィルターテキストボックスの下に表示されます。[フィルターのクリア] を選択すると、いつでもテーブルのフィルターを削除できます。

Canary の名前の横にあるラジオボタンをクリックすると、成功、エラー、期間など、グラフの詳細なメトリクスを含む一連のタブが表示されます。グラフ内のポイントにカーソルを合わせると、ポップアップが開いて詳しい情報が表示されます。グラフ内のポイントを選択すると、選択したポイントと相関する Canary 実行を示す、診断ペインが開きます。Canary 実行を選択して [ランタイム] をクリックすると、ログ、HTTP アーカイブ (HAR) ファイル、スクリーンショット、問題のトラブルシューティングに役立つ推奨のステップなど、選択した Canary 実行のアーティファクトが表示されます。[詳細] をクリックして、[Canary 実行] の横にある [CloudWatch Synthetics Canary] のページを開きます。

クライアントページを表示する

[クライアントページ] タブをクリックすると、サービスを呼び出すクライアントウェブページの一覧が表示されます。サービスまたはアプリケーションを操作する際のクライアントエクスペリエンスの質を測定するときは、選択したクライアントページの、一連のメトリクスを使用します。これらのメトリクスには、ページロード、ウェブバイタル、エラーなどが含まれます。

テーブルにクライアントページを表示するには、CloudWatch RUM ウェブクライアントを X-Ray トレースに設定し、クライアントページの Application Signals メトリクスをオンにします。[ページの管理] をクリックして、Application Signals メトリクスを有効にするページを選択します。

フィルターテキストボックスを使用して、フィルターテキストボックスの下で、関心のあるクライアントページまたはアプリケーションモニターを特定します。[フィルターのクリア] を選択すると、テーブルのフィルターを削除できます。[クライアント別にグループ化] を選択すると、クライアントページをクライアントごとにグループ化できます。グループ化したら、クライアント名の横にある [+] アイコンを選択して行を展開し、そのクライアントのすべてのページを表示します。

クライアントページを選択するには、[クライアントページ] テーブルのクライアントページの横にあるオプションを選択します。詳細なメトリクスを表示する一連のグラフが表示されます。グラフ内のポイントにカーソルを合わせると、ポップアップが開いて詳しい情報が表示されます。グラフ内のポイントを選択すると、そのグラフ内の選択したポイントの相関パフォーマンスナビゲーションイベントを示す診断ペインが開きます。ナビゲーションイベントのリストからイベント ID を選択し、選択したイベントの CloudWatch RUM ページビューを開きます。