AWS Glue Studio でSSISパッケージを に変換する AWS Schema Conversion Tool

データストアのJDBCドライバーをダウンロードします。が AWS SCT 使用するJDBCドライバーの詳細については、「」を参照してくださいのJDBCドライバーのインストール AWS Schema Conversion Tool。

このドライバーを Amazon S3 バケットにアップロードします。詳細については、『Amazon Simple Storage Service ユーザーガイド』の「バケットへのオブジェクトのアップロード」を参照してください。

にサインイン AWS Management Console し、 で AWS Glue Studio コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/gluestudio/。

[コネクタ] を選択し、[カスタムコネクタの作成] を選択します。

Connector S3 URLで S3 を参照 を選択し、Amazon S3 バケットにアップロードしたJDBCドライバーファイルを選択します。

コネクタのわかりやすい [名前] を入力します。たとえば、SQLServer と入力します。

コネクタタイプ で、 を選択しますJDBC。

クラス名 に、JDBCドライバーのメインクラスの名前を入力します。SQL Server には、 と入力しますcom.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver。

JDBC URL ベース には、JDBCベース を入力しますURL。JDBC ベースの構文は、ソースデータベースエンジンURLによって異なります。Server の場合SQL、次の形式を使用します: jdbc:sqlserver://$<host>:$<port>;databaseName=$<dbname>;user=$<username>;password=$<password>。

必ず を置き換えてください。<host>, <port>, <dbname>, <username> および <password> を自分の値で使用します。

URL パラメータ区切り文字 には、セミコロン () を入力します;。

[コネクターを作成] をクリックします。

にサインイン AWS Management Console し、 で AWS Secrets Manager コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/secretsmanager/。

[新しいシークレットを保存] を選択します。

[Choose secret type] (シークレットタイプを選択する) ページで、次の操作を行います。

[シークレットの設定] ページで、わかりやすい [シークレット名] を入力します。たとえば、SQL_Server_secret と入力します。

[Next (次へ)] を選択します。[自動回転の設定] ページで、[次へ] を選択します。

[Review] (レビュー) ページで、シークレットの詳細を確認し、[Store] (保存) を選択します。

にサインイン AWS Management Console し、 で AWS Glue Studio コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/gluestudio/。

接続を作成するコネクタを選択し、[接続の作成] をクリックします。

[接続の作成] ページで、接続のわかりやすい [名前]、およびその説明を入力します。たとえば、SQL-Server-connection と入力します。

AWS シークレット で、 で作成したシークレットを選択します AWS Secrets Manager。

[ネットワークオプション] を設定し、[接続の作成] を選択します。

で新しいプロジェクトを作成する AWS SCT か、既存のプロジェクトを開きます。詳細については、「でのプロジェクトの開始と管理 AWS SCT」を参照してください。

メニューからソースの追加を選択し、SQLサーバー統合サービス を選択します。

接続名 にパッケージの名前を入力しますSSIS。 AWS SCT は左側のパネルのツリーにこの名前を表示します。

SSIS パッケージフォルダ には、ソースSSISパッケージを含むフォルダへのパスを入力します。

メニューから、[ターゲットの追加]、[AWS Glue Studio] の順に選択します。

に接続するには AWS Glue Studio、 AWS プロファイル AWS SCT を使用します。詳細については、「でのプロファイルの管理 AWS Schema Conversion Tool」を参照してください。

ソースSSISパッケージと AWS Glue Studio ターゲットを含むマッピングルールを作成します。詳細については、「でのデータ型のマッピング AWS Schema Conversion Tool」を参照してください。

AWS Glue Studio コンソールで AWS Glue Studio 接続を作成します。詳細については、「コネクタ用の接続を作成する」を参照してください。

左側のツリーで [接続マネージャ] コンテキスト (右クリック) メニューを開き、[接続の設定] を選択します。

AWS SCT 接続の設定ウィンドウが表示されます。

ソースSSIS接続ごとに、 AWS Glue Studio 接続を選択します。

SSIS パッケージを AWS SCT プロジェクトに追加します。詳細については、「 AWS SCT プロジェクトへのSSISパッケージの追加」を参照してください。

左側のパネルで、 ETLおよび SSISノードを展開します。

[パッケージ] を選択し、コンテキスト (右クリック) メニューを開いてから、[パッケージの変換] を選択します。

AWS SCT は、選択したSSISパッケージを JSON ファイルに変換します。これらのJSONオブジェクトは、有向非巡回グラフ () のノードを表しますDAG。変換したファイルは、右側のツリーのパッケージDAGsノードで検索します。

パッケージ DAGsを選択し、コンテキスト (右クリック) メニューを開き、Amazon S3 に保存 を選択します。

これで、これらのスクリプトを使用して AWS Glue Studioでジョブを作成できます。

右側のツリーでパッケージDAGsを選択し、コンテキスト (右クリック) メニューを開き、 AWS Glue Studio ジョブの設定 を選択します。

（オプション) でSSIS関数をエミュレートする拡張パックを適用します AWS Glue Studio。

AWS Glue Studio ジョブの設定ウィンドウが開きます。

[基本ジョブのプロパティ] セクションに必要事項を入力します。

[次へ] をクリックします。

[アドバンスジョブのプロパティ] セクションに必要事項を入力します。

[終了] を選択します。

AWS SCT は、選択した AWS Glue Studio ジョブを設定します。

設定済みジョブは、右側のツリーのETLジョブで検索します。設定したジョブを選択し、コンテキスト (右クリック) メニューを開き、 AWS Glue Studio ジョブの作成 を選択します。

[適用ステータス] を選択し、ジョブの [ステータス] の値が [成功] であることを確認します。

AWS Glue Studio コンソールを開き、更新 を選択し、ジョブを選択します。その後、[Run] (実行) をクリックします。

左パネルの ETLの下にSSISノードを展開します。

[パッケージ] を選択して オブジェクトのコンテキスト (右クリック) メニューを開き、[レポートを作成] を選択します。

[概要] タブを表示します。ここでは、ETL移行評価レポートのエグゼクティブサマリー情報 AWS SCT が表示されます。これには、SSISパッケージのすべてのコンポーネントの変換結果が含まれます。

（オプション) ETL移行評価レポートのローカルコピーを PDF ファイルまたはカンマ区切り値 (CSV) ファイルとして保存します。

[アクション項目] タブを選択します。このタブには、 への手動変換が必要な項目のリストが含まれています AWS Glue Studio。リストからアクション項目を選択すると、 はアクション項目が適用されるソースSSISパッケージの項目 AWS SCT を強調表示します。