とは AWS IoT Events - AWS IoT Events

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とは AWS IoT Events

AWS IoT Events を使用すると、機器またはデバイスフリートのオペレーションの障害や変更をモニタリングし、そのようなイベントが発生したときにアクションをトリガーできます。 は、デバイス、プロセス、アプリケーション、およびその他の AWS のサービスからの IoT センサーデータ AWS IoT Events を継続的に監視して、重要なイベントを特定してアクションを実行できます。

を使用して AWS IoT Events 、 AWS IoT Events コンソールまたは からアクセスできる複雑なイベントモニタリングアプリケーションを AWS クラウドに構築しますAPIs。

処理 AWS IoT Events 中の入力とその結果のアクションを示す図。

利点と特徴

複数のソースからの入力を受け入れる

AWS IoT Events は、多くの IoT テレメトリデータソースからの入力を受け入れます。これには、センサーデバイス、管理アプリケーション、 AWS IoT Core や などのその他の AWS IoT サービスが含まれます AWS IoT Analytics。標準APIインターフェイス (BatchPutMessage API) または AWS IoT Events コンソールを使用して、テレメトリデータ入力 AWS IoT Events を にプッシュできます。

の開始方法の詳細については AWS IoT Events、「」を参照してくださいAWS IoT Events コンソールの開始方法

単純な論理式を使用してイベントの複雑なパターンを認識する

AWS IoT Events は、単一の IoT デバイスまたはアプリケーションからの複数の入力、またはさまざまな機器や多くの独立したセンサーからの複数の入力を含むイベントのパターンを認識できます。これは、各センサーとアプリケーションが重要な情報を提供するため、特に便利です。しかし、多様なセンサーおよびアプリケーションデータを組み合わせることによってのみ、オペレーションのパフォーマンスおよび品質を完全に把握できます。複雑なコードの代わりに単純な論理式を使用して、これらのイベントを認識するように AWS IoT Events ディテクターを設定できます。

論理式の詳細については、「」を参照してくださいイベントデータをフィルタリング、変換、処理する式

イベントに基づいてアクションをトリガーする

AWS IoT Events を使用すると、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、Lambda AWS IoT Core、Amazon、SQSAmazon Kinesis Firehose でアクションを直接トリガーできます。また、Amazon Connect などの他の サービスや独自のエンタープライズリソースプランニング (ERP) アプリケーションを使用してアクションを実行できるようにする AWS IoT ルールエンジンを使用して AWS Lambda 関数をトリガーすることもできます。

AWS IoT Events には、実行できるアクションのビルド済みライブラリが含まれており、独自のアクションを定義することもできます。

イベントに基づくアクションのトリガーの詳細については、「」を参照してくださいでデータを受信してアクションをトリガーするためのサポートされているアクション AWS IoT Events

フリートの需要に合わせて自動的にスケーリングする

AWS IoT Events は、同種デバイスを接続するときに自動的にスケーリングします。特定のタイプのデバイスに対してディテクターを 1 回定義できます。サービスは、 に接続するそのデバイスのすべてのインスタンスを自動的にスケーリングおよび管理します AWS IoT Events。

ディテクターモデルの例については、「」を参照してくださいAWS IoT Events ディテクターモデルの例

ユースケース

AWS IoT Events には多くの用途があります。ユースケースの例をいくつか示します。

リモートデバイスのモニタリングと保守

リモートでデプロイされたマシンのフリートのモニタリングは、特に明確なコンテキストがない状態で誤動作が発生した場合に、困難になる可能性があります。1 台のマシンが機能しなくなった場合は、処理ユニットまたはマシン全体を置き換える可能性があります。しかし、これは持続可能ではありません。 AWS IoT Events を使用すると、各マシンの複数のセンサーからメッセージを受信して、時間の経過とともに特定の問題を診断できます。ユニット全体を置き換える代わりに、技術者に交換が必要な正確な部分を送信するために必要な情報が得られるようになりました。数百万台のマシンを使用すると、コスト削減は合計数百万ドルになり、各マシンの所有または保守にかかる総コストが削減されます。

産業用ロボットの管理

施設にロボットをデプロイしてパッケージの移動を自動化すると、効率が大幅に向上します。コストを最小限に抑えるために、ロボットには、データをクラウドに報告するシンプルで低コストのセンサーを搭載できます。ただし、数十のセンサーと数百のオペレーションモードでは、リアルタイムで問題を検出するのは難しい場合があります。を使用すると AWS IoT Events、このセンサーデータをクラウドで処理するエキスパートシステムを構築し、障害が差し迫った場合に技術スタッフに自動的に通知するためのアラートを作成できます。

ビルディングオートメーションシステムを追跡する

データセンターでは、高温度と低湿度をモニタリングすることで、機器の故障を防ぐことができます。センサーは多くの場合、多くのメーカーから購入され、各タイプには独自の管理ソフトウェアが付属しています。ただし、異なるベンダーの管理ソフトウェアには互換性がないため、問題の検出が困難になることがあります。を使用すると AWS IoT Events、障害が発生する前に、オペレーションアナリストに加熱および冷却システムに関する問題を通知するアラートを設定できます。このようにして、機器の交換に数千ドルのコストがかかり、収益が失われる可能性のあるデータセンターの予定外のシャットダウンを防ぐことができます。