データエスクロー環境リファレンスアーキテクチャ

パブリッシャーアカウントは、各アドバタイザーに固有のデータを Amazon S3 オブジェクトストレージに保存します。

変換された Amazon S3 オブジェクトストレージ内の変換されたデータストア。

データは、Amazon EMR や Glue AWS などのサービスを使用して変換プロセスを通過します。

ローカルガバナンスおよびモニタリングシステムは、これらの S3 バケットを管理およびカタログ化します。これは Glue AWS カタログ、Lake Formation、CloudTrail、CloudWatch を使用します。

ローカルガバナンスとモニタリングシステムは、変換された S3 バケットをカタログ化して管理します。

リソース共有は、中央ガバナンスアカウントと、アドバタイザーデータを保持するパブリッシャーアカウントの間で行われます。パブリッシャーは中央ガバナンスアカウントを制御します。

中央ガバナンスアカウントは、パブリッシャーアカウントへのアクセスを提供します。パブリッシャーアカウントは、Amazon S3 オブジェクトを異なるアドバタイザーのアカウントに変換します。

アドバタイザークライアントアプリケーションは、パブリッシャーからのデータを統合するプロセスを開始します。

Amazon Managed Workflows for は、変換用の Airflow DAGs Apache Airflowを作成します。

変換プロセスは、アドバタイザーデータを含むローカル S3 バケットからデータを抽出します。

変換プロセスでは、パブリッシャーアカウントから関連データにアクセスできます。中央ガバナンスとメタデータアクセスレイヤーを使用します。

両方のアカウントから変換および結合されたデータは、最終的な S3 バケットに保存されます。

Amazon S3 データを Amazon Redshift にエクスポートするか、 または Amazon Redshift Spectrum を使用して直接クエリします。

Amazon Quick Sight は、 または Amazon Redshift Spectrum で作成されたテーブルにアクセスします。

アナリストはダッシュボードとインサイトにアクセスします。